蚂蚁金服首次在ASPLOS'20发布两篇重磅论文：机密计算和Serverless冷启动优化

近日，ACM编程语言和操作系统大会（ASPLOS'20）在官方网站宣布，蚂蚁金服两篇重磅论文入选。

据悉，这是蚂蚁金服首次参会。两篇入选论文主题围绕机密计算和 Serverless 冷启动优化，表明相关领域的研究和实践获得学术界认可。

ACM编程语言和操作系统大会（ASPLOS'20）是编程语言和操作系统领域的顶级学术会议，今年的会议将于2020年3月16日至20日召开。

本次蚂蚁金服入选论文之一为《Occlum: Secure and Efficient MultitaskingInside a Single Enclave of Intel SGX》，其中，蚂蚁员工田洪亮和研究型实习生沈游人是同等贡献的共同第一作者。Occlum 是蚂蚁金服系统部安全计算团队研发的一个机密计算LibOS。类比操作系统内核，Occlum LibOS 为 SGX（或其他TEE的）Enclave 内可信应用提供系统服务，使得应用不需要分割和修改即可在Enclave中运行。Occlum可支持已有大型应用，如XGBoost、TensorFlow、OpenVINO等人工智能框架，以及服务器应用，如Shell, GCC，LLVM，WebServer等。Occlum目前正在蚂蚁和阿里经济体内多项业务实施落地。

详情见Occlum开源项目：

https://github.com/occlum/occlum

另一篇入选论文为《Catalyzer: Sub-millisecond Startup for Serverless Computing withInitialization-less Booting》，作者为蚂蚁金服研究型实习生俞天依等。该论文介绍了面向Serverless场景极致优化服务启动时延的工作。冷启动时延是Serverless技术当前的技术难点，蚂蚁金服与上海交通大学一起，以安全容器为基础，深度改造了操作系统内核，经过反复实验，将应用的冷启动时间优化到了毫秒级别。

ASPLOS 是计算机系统领域的顶级国际会议，注重体系结构、编程语言、和操作系统之间的交叉。从1982年创办至今的三十多年，ASPLOS 推动了多项计算机系统技术的发展，包括但不限于RISC、RAID、Cluster、网络存储、大规模多处理器、深度学习处理器等核心创新。ASPLOS无论在学术还是工业界都具有巨大的影响力，也一直属于中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际会议。ASPLOS 论文遴选非常严格，录用率长期维持在20%以下。今年总共投稿476篇，只录用了86篇，录用率仅为18%。

自成立以来，蚂蚁金服积极展开与国内外高校及学术组织的研究合作，此前，蚂蚁金服已与清华大学、同济大学、麻省理工学院、加州伯克利大学分别开展合作，并取得科研成果。蚂蚁金服将继续加强学术研究与高校合作，促进金融科技产学研共同发展。