Pandas学习笔记3 分组——Datawhale组队学习

1. SAC：分组操作中的split-apply-combine。split指基于某一些规则，将数据拆成若干组，apply是指对每一组独立地使用函数，combine指将每一组的结果组合成某一类数据结构。
2. apply包含：
   整合（Aggregation），分组计算统计量（如求均值、求每组元素个数）
   变换（Transformation），分组对每个单元的数据进行操作（如元素标准化）
   过滤（Filtration），按照某些规则筛选出一些组（如选出组内某一指标小于50的组）
3. groupby分组：
   对分组对象使用head函数，返回的是每个组的前几行，而不是数据集前几行
   first显示的是以分组为索引的每组的第一个分组信息
4. 聚合（Aggregation）
   聚合函数：mean/sum/size/count/std/var/sem/describe/first/last/nth/min/max
   组内极差：grouped_single['Math'].agg(lambda x:x.max()-x.min())
   NamedAgg函数：多个聚合，不支持lambda函数，但是可以使用外置的def函数。
   如果需要使用多个函数，并且其中至少有一个带参数，则使用wrap技巧。
5. filter函数：筛选某些组，结果是组的全体，传入的值是布尔标量。
6. transform函数：传入的对象是组内的列，返回值列长完全一致。如果返回了标量值，那么组内的所有元素会被广播为这个值。

joyful-pandas/第3章 分组.ipynb
练习参考答案