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embedding模型有哪些？如何选择合适的embedding模型？行云流水AI笔记 embedding
embedding模型是一种将数据映射到低维空间的模型，常用于自然语言处理、推荐系统、图像识别等领域。以下是一些常见的embedding模型：Word2Vec：CBOW（ContinuousBag-of-Words）：通过上下文预测中心词。Skip-Gram：通过中心词预测上下文。GloVe（GlobalVectorsforWordRepresentation）：结合了词频统计和Word2Vec的
Transformer底层原理解析及基于pytorch的代码实现 LiRuiJie 人工智能 transformer pytorch 深度学习
1.Transformer底层原理解析1.1核心架构突破Transformer是自然语言处理领域的革命性架构，其核心设计思想完全摒弃了循环结构，通过自注意力机制实现全局依赖建模。整体架构图如下：以下是其核心组件：1）自注意力机制（Self-Attention）-输入序列的每个位置都能直接关注所有位置-数学公式（缩放点积注意力）：-Q：查询矩阵（当前关注点）-K：键矩阵（被比较项）-V：值矩阵（实际
Python爬虫实战：研究TextBlob相关技术 ylfhpy 爬虫项目实战 python 爬虫开发语言 html TextBlob
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网技术的飞速发展，社交媒体已成为人们获取信息和表达观点的重要平台。每天在社交媒体上产生的海量文本数据蕴含着丰富的情感信息和社会舆情，分析这些文本情感倾向，有助于企业了解消费者对产品和服务的评价，政府部门监测社会舆论动态，研究机构探索公众对热点事件的态度。情感分析（SentimentAnalysis）作为自然语言处理的重要分支，旨在通过计算方法识别和提取文本中的主
对话云蝠智能：大模型如何让企业呼叫系统从 “成本中心” 变身 “价值枢纽”？ MARS_AI_ 人工智能自然语言处理信息与通信交互
在人工智能重塑企业服务的浪潮中，云蝠智能（南京星蝠科技有限公司旗下品牌）以深厚的技术积累和行业实践，逐步成长为国内智能外呼领域的标杆企业。其发展路径揭示了技术自主创新与场景深度结合的必然性。一、技术架构：全栈自研奠定领先基础云蝠智能的核心竞争力源于其全链路自研技术体系。该架构覆盖语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）及软交换六大层级，实现从基础设施到操作层的闭环设计。这一分
入选 ICML 2025！哈佛医学院等推出全球首个 HIE 领域临床思维图谱模型，神经认知结果预测任务上性能提升 15% hyperai
在人工智能技术突飞猛进的当下，大型视觉-语言模型（LVLMs）正以惊人的速度重塑多个领域的认知边界。在自然图像与视频分析领域，这类模型依托先进的神经网络架构、海量标注数据集与强大算力支持，已能精准完成物体识别、场景解析等高阶任务。而在自然语言处理领域，LVLMs通过对TB级文本语料的学习，在机器翻译、文本摘要、情感分析等任务上达到专业级水准，其生成的学术摘要甚至能精准提炼医学文献的核心结论。然而当
合规视角下银行智能客服风险防控 AI 智能服务智能客服人工智能 AIGC 数据库 chatgpt
1.AI驱动金融变革的政策与技术背景政策导向：我国《新一代人工智能发展规划》明确提出发展智能金融，要求：构建金融大数据平台，提升多媒体数据处理能力；创新智能金融产品与服务形态；推广智能客服、监控等技术应用；建立智能风控预警体系。技术支撑：云计算、大数据技术成熟为AI发展奠定了基础。深度学习算法的突破则引爆了本轮AI浪潮，显著提升了复杂任务处理精度，进而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理（NL
GRU与Transformer结合：新一代序列模型 AI大模型应用工坊 gru transformer 深度学习 ai
GRU与Transformer结合：新一代序列模型关键词：GRU、Transformer、序列模型、结合、深度学习摘要：本文深入探讨了GRU与Transformer结合所形成的新一代序列模型。先介绍了GRU和Transformer各自的核心概念及工作原理，然后阐述了二者结合的原因、方式和优势。通过代码实际案例展示了如何搭建结合的模型，还探讨了其在自然语言处理、语音识别等领域的实际应用场景。最后对未
《AI办公类工具PPT系列之七——智谱清言》再见孙悟空_ 【2025 AI工具合集】人工智能 iSlide AI AI智能PPT powerpoint AI PPT PPT
一.简介官网地址为chatglm.cn智谱清言（也被称为ChatGLM）是一款基于大模型技术的人工智能产品，旨在通过其强大的自然语言处理能力，为用户提供高效、智能的交互体验。该产品不仅具备广泛的应用场景，还能够在多个领域内实现深度学习和自我优化。二.功能介绍内容创作：创意写作：帮助用户进行故事、诗歌等文学作品的创作。媒体写作：辅助撰写新闻稿、社交媒体帖子等内容。写作辅助：提供写作建议、结构安排和编
PDF 问答工具对比 - 询问有关 PDF 的任何问题 ComPDFKit pdf PDF AI PDF问答
很好，我研究了面向普通用户、以英语支持为重点的顶级PDF问答AI工具。我将通过准确性、速度、价格、隐私和第三方集成等标准，对基于Web和可下载工具进行比较。最终的文章将包含一个对比表以便更清晰地呈现。顶级PDF问答AI工具借助AI技术的PDF问答工具让您可以上传PDF文件并通过对话方式提问其内容。这些工具无需手动阅读，而是会对文档进行索引，并使用自然语言处理模型从文本中提取答案、摘要或翻译。它们可
Java对接Dify API接口完整指南小侠C deepseek AI Dify Java
Java对接DifyAPI接口完整指南一、DifyAPI简介Dify是一款AI应用开发平台，提供多种自然语言处理能力。通过调用Dify开放API，开发者可以快速集成智能对话、文本生成等功能到自己的Java应用中。二、准备工作获取API密钥登录Dify平台控制台在「API密钥」模块创建新的密钥添加依赖org.apache.httpcomponentshttpclient4.5.13com.faste
借力提示词检索解码与 OpenVINO™ GenAI 全面提升 LLM 推理 OpenVINO 中文社区经验分享
大语言模型（LLM）彻底改变了自然语言处理，推动了聊天机器人、摘要和内容生成等应用的发展。然而，推理效率依然是一个关键挑战，尤其在需要低延迟响应的场景下更为突出。试想你在一家餐厅，经常点同样的菜。服务员不必每次都询问你的订单再传达给厨房，而是直接认出你常点的菜品并立即上菜，这样既缩短了等待时间，也加快了整个服务流程。同样，在文本生成中，模型常常遇到输入提示中的重复模式。与每次都从零开始生成toke
100个AI大模型基础概念（收藏版）程序员鑫港人工智能大模型 ai 开发语言 java 大语言模型 LLM
在人工智能技术快速发展的时代背景下，大模型作为核心驱动力，正深刻改变着各行业的发展模式与应用场景。从自然语言处理到计算机视觉，从智能对话系统到科学研究辅助，大模型展现出强大的通用性和适应性。本文将从基础概念、核心技术、数据处理、训练方法、评估体系、应用场景、伦理安全等多个维度，系统阐述100个AI大模型的关键基础知识，帮助读者全面理解这一前沿技术领域。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料
深度学习应用于情感识别：利用YOLOv8进行AffectNet情感分类 YOLO实战营深度学习 YOLO 分类人工智能目标检测目标跟踪数据挖掘
引言情感识别（EmotionRecognition）是计算机视觉和自然语言处理中的一个重要研究方向，广泛应用于人机交互、智能客服、心理健康监测、视频分析等领域。随着深度学习技术的发展，情感识别取得了显著进展，特别是在面部表情识别方面。面部表情作为人类情感的自然表现之一，能在很大程度上反映个体的情感状态。AffectNet数据集是一个广泛使用的情感识别数据集，它包含了大量带有标注情感标签的面部表情图
AI 销售系统：重塑销售格局的科技利器小柔说科技人工智能科技 java
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个行业，销售领域也不例外。AI销售系统作为一种融合了先进人工智能技术的创新工具，正逐渐成为企业提升销售效率、优化客户体验、增强市场竞争力的关键因素。一、AI销售系统的概念与核心技术AI销售系统是基于人工智能技术构建的一套综合性销售管理平台，它整合了自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）、数据分析、预测建模等多种核心技术。通过这
Unity AR构建维护系统的以AI驱动增强现实知识检索系统 Morpheon unity ar 人工智能
本博客概述了为维护开发的AI驱动增强现实（AR）知识检索系统的开发过程，该系统集成了Unity用于AR、Python服务器用于后端处理，以及ChatGPT用于自然语言处理。该系统允许维护工人通过AR设备（如HoloLens2）查询特定任务的知识（例如，故障排除步骤），并以全息图形式显示上下文感知的响应。Unity账户注册中文账户注册比较困难。它需要额外的验证码验证步骤，有时即使验证成功也不会重定向
使用LangChain与Solar进行文本嵌入 Zbb159 langchain
使用LangChain与Solar进行文本嵌入在处理自然语言处理中，文本嵌入是将文本转换为数字向量的一种技术，它使计算机能够理解和处理文本数据。在这篇文章中，我们将探索如何使用LangChain与Solar进行文本嵌入。技术背景介绍文本嵌入可以用于多种自然语言处理任务，例如文本分类、情感分析和语义搜索等。Solar是一种简单易用的嵌入服务，提供了强大的推理能力，可以轻松地将文本转换为嵌入向量。核心
医疗大模型深度剖析：腾讯医疗大模型案例，引领智能医疗新时代！
腾讯医疗大模型是混元大模型的医疗版。在DeepSeek爆火之前，腾讯健康已经依据医疗细分场景的具体需求，以腾讯自研的混元大模型，打造出医疗行业大模型。DeepSeek-R1发布后，腾讯健康第一时间完成了混元大模型与DeepSeek的融合。腾讯医疗大模型深度融合医学知识库与自然语言处理技术，旨在为医疗行业提供智能化的辅助解决方案。通过海量医学文献、临床指南、电子病历等专业数据训练，具备强大的医学知识
NLP市场规模将破千千亿，哪些岗位会成为新风口？ duolapig 人工智能
近年来，自然语言处理（NLP）技术在全球范围内掀起了一场“语言革命”。从智能客服到机器翻译，从情感分析到内容生成，NLP正以惊人的速度重塑人类与机器的交互方式。艾媒咨询数据显示，2023年中国NLP市场规模已达660亿元，预计2027年将突破千亿大关。这一数字背后，不仅是技术迭代的加速，更是一场深刻的人才需求变革。在AI大模型浪潮的推动下，新的职业风口正在形成，而这场变革的核心逻辑，是技术与产业融
自然语言处理基础知识入门(三) RNN，LSTM，GRU模型详解这个男人是小帅 NLP自然语言知识梳理入门 rnn 自然语言处理 lstm gru 人工智能神经网络
文章目录前言一、RNN模型1.1RNN的作用1.2RNN基本结构1.3双向循环神经网络1.4深层双向循环神经网络1.5RNN的梯度爆炸和消失问题二、LSTM模型2.1LSTM和RNN的结构对比2.2LSTM模型细节三、GRU模型总结前言在上一章节中，深入探讨了Word2vec模型的两种训练策略以及创新的优化方法，从而得到了优质的词嵌入表示。不仅如此，Word2vec作为一种语言模型，也具备根据上下
RNN、LSTM、GRU详解昔颜1121 人工智能 rnn python
RNN、LSTM、GRU详解在深度学习领域，序列数据（如语音识别、机器翻译、文本生成等）广泛应用于自然语言处理（NLP）、时间序列预测、语音和视频处理等任务中。针对序列数据，循环神经网络（RNN,RecurrentNeuralNetwork）及其改进版本——长短时记忆网络（LSTM,LongShort-TermMemory）和门控循环单元（GRU,GatedRecurrentUnit）成为处理时序
小白的进阶之路系列之十六----人工智能从初步到精通pytorch综合运用的讲解第九部分金沙阳人工智能 pytorch python
从零开始学习NLP在这个由三部分组成的系列中，你将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络(RNN)来对单词进行分类。你将学习如何从零开始构建循环神经网络NLP的基本数据处理技术如何训练RNN以识别单词的语言来源。从零开始学自然语言处理：使用字符级RNN对名字进行分类我们将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络(RNN)来对单词进行分类。展示了如何预处理数据以建模NLP。特别是，这些教程展示了如何以
人工神经网络：架构原理与技术解析 weixin_47233946 架构
##引言在深度学习和人工智能领域，人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）作为模拟人脑认知机制的核心技术，已在图像识别、自然语言处理和强化学习等领域实现了革命性突破。从AlphaGo击败人类顶尖棋手到ChatGPT的对话生成能力，ANN的进化持续推动技术边界的扩展。本文将深入剖析人工神经网络的核心原理、技术实现与发展趋势。##一、基础概念与数学模型###1.1生物启发
Spring中如何使用AI Mn孟 spring 人工智能 java 后端
Spring是一个用于构建Java应用程序的开源框架，它可以与各种AI技术集成。要在Spring中使用AI，首先需要选择一种AI技术，如机器学习、自然语言处理等。然后可以使用SpringBoot来构建应用程序，并使用相应的AI框架或库来实现AI功能。例如，可以使用TensorFlow或PyTorch来实现机器学习功能，使用NLTK或spaCy来实现自然语言处理功能。此外，还可以使用SpringCl
OpenAI Agents SDK 客户服务应用案例 lyh1344 easyui 前端 javascript
OpenAIAgentsSDK客户服务应用案例OpenAIAgentsSDK可用于构建智能化、自动化的客户服务解决方案。以下是一些典型应用案例及实现方法：智能问答助手通过OpenAIAgentsSDK训练一个基于知识库的问答助手，自动回答客户常见问题。可集成到网站、APP或社交媒体平台，提供24/7服务。支持自然语言处理，准确理解客户意图，提供个性化回复。多轮对话处理利用SDK的上下文保持能力，处
使用GutenbergLoader加载项目Gutenberg电子书 qq_37836323 langchain 人工智能 json
在现代应用中，文档加载器被广泛用于处理和分析各种格式的文本数据。在本文中，我们将重点介绍如何使用GutenbergLoader来加载项目Gutenberg的电子书并将其转换为可供后续处理的文档格式。技术背景介绍项目Gutenberg是一个在线数字图书馆，提供大量的免费电子书资源。为了有效地使用这些电子书，我们通常需要将它们的内容加载到一个可处理的文档格式。这使得后续的数据分析、自然语言处理等任务的
使用Hugging Face的BGE模型进行文本嵌入 lirxx 人工智能 langchain
在文本嵌入领域，BGE（BeijingAcademyofArtificialIntelligenceEmbeddings）模型是开源界的佼佼者。由北京智源人工智能研究院（BAAI）开发，BGE模型以其高效的嵌入性能和开放性获得了广泛的认可。本文将通过HuggingFace平台展示如何使用BGE模型进行文本嵌入。技术背景介绍文本嵌入是将文本数据转换为可计算向量的过程，这在自然语言处理（NLP）中具有
Java企业技术趋势分析：AI驱动下的Spring AI、LangChain4j与RAG系统架构在未来等你 Java场景面试宝典 AI 技术编程 Java Spring
【Java企业技术趋势分析：AI驱动下的SpringAI、LangChain4j与RAG系统架构】开篇在当今快速发展的技术环境中，人工智能（AI）正在以前所未有的速度重塑企业的技术架构和业务流程。Java作为企业级开发的主流语言之一，在AI应用落地方面也迎来了新的机遇和挑战。从自然语言处理（NLP）到机器学习（ML），再到生成式AI（GenerativeAI），Java开发者正在积极拥抱这些新兴技
PyABSA 入门指南：基于深度学习的情感分析工具包是纯一呀 DeepLearning AI NLP 深度学习人工智能 NLP
在自然语言处理（NLP）领域，情感分析（SentimentAnalysis）一直是热门任务之一。而基于方面的情感分析（Aspect-BasedSentimentAnalysis，ABSA），则是更细粒度的分析方式——不仅判断正负情绪，还识别情绪对象（方面）和具体情感极性（如好/差）。什么是PyABSA？PyABSA（PythonAspect-BasedSentimentAnalysis）是一个专为
AI智能时代SEO优化，AISEO-人工智能搜索引擎优化 weixin_ggwwsscc 人工智能搜索引擎 deepseek AI seo
AI驱动的关键词精准匹配与语义理解传统的关键词排名规则主要依赖于关键词的字面匹配，即网站内容中出现的关键词与用户搜索词完全一致或高度相似时，才有可能获得较好的排名。然而，随着AI技术在搜索引擎中的广泛应用，这一局面正在发生深刻改变。如今的搜索引擎借助自然语言处理（NLP）和机器学习算法，能够深入理解用户搜索词背后的语义和意图，实现更精准的内容匹配。AI智能时代SEO优化，AISEO-人工智能搜索引
从CoNLL-U格式文件读取文本的实战指南 yunwu12777 langchain 交互深度学习
在自然语言处理任务中，使用标准化的文本格式能够显著简化数据处理工作。CoNLL-U格式就是这样一种被广泛应用的文本格式，它是CoNLL-X格式的修订版，主要用于句法分析和词法标注任务。技术背景介绍CoNLL-U格式的文件是纯文本文件，采用UTF-8编码，文本内容包括三类行：词行：每个行代表一个词或标记，包含10个字段，用单个制表符分隔。空行：用于表示句子边界。注释行：以哈希符号(#)开头，用于附加
knob UI插件使用换个号韩国红果果 JavaScript jsonp knob
图形是用canvas绘制的 js代码 var paras = { max:800, min:100, skin:'tron',//button type thickness:.3,//button width width:'200',//define canvas width.,canvas height displayInput:'tr
Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库白糖_ JQuery Mobile
目录导航 SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库，目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好，很容易使用，很小，高效而且可靠。因为Android已经集成了SQLite，所以开发人员无需引入任何JAR包，而且Android也针对SQLite封装了专属的API，调用起来非常快捷方便。我也是第一次接触S
impala-2.1.2-CDH5.3.2 dayutianfei impala
最近在整理impala编译的东西，简单记录几个要点：根据官网的信息（https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala）： 1. 首次编译impala，推荐使用命令： ${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format 2.仅编译BE ${I
求二进制数中1的个数周凡杨 java 算法二进制
解法一：对于一个正整数如果是偶数，该数的二进制数的最后一位是 0 ，反之若是奇数，则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此，可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。 public int bitCount(int x){ int count = 0; while(x!=0){ if(x%2!=0){ /
spring中hibernate及事务配置 g21121 Hibernate
hibernate的sessionFactory配置：  <bean id="sessionFactory" class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean"> <
log4j.properties 使用 510888780 log4j
log4j.properties 使用一.参数意义说明输出级别的种类 ERROR、WARN、INFO、DEBUG ERROR 为严重错误主要是程序的错误 WARN 为一般警告，比如session丢失 INFO 为一般要显示的信息，比如登录登出 DEBUG 为程序的调试信息配置日志信息输出目的地 log4j.appender.appenderName = fully.qua
Spring mvc-jfreeChart柱图（2）布衣凌宇 jfreechart
上一篇中生成的图是静态的，这篇将按条件进行搜索，并统计成图表，左面为统计图，右面显示搜索出的结果。第一步：导包第二步；配置web.xml(上一篇有代码) 建BarRenderer类用于柱子颜色 import java.awt.Color; import java.awt.Paint; import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer aijuans Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现，也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。 PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文（配置文件）中的属性值放在另一个单独的标准java
maven 之 cobertura 简单使用 antlove maven test unit cobertura report
1. 创建一个maven项目 2. 创建com.CoberturaStart.java package com; public class CoberturaStart { public void helloEveryone(){ System.out.println("=================================================
程序的执行顺序百合不是茶 JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧代码如下; 经典的程序执行面试题 //关于程序执行的顺序 //例如： //定义一个基类 public class A(){ public A(
设置session失效的几种方法 bijian1013 web.xml session失效监听器
在系统登录后，都会设置一个当前session失效的时间，以确保在用户长时间不与服务器交互，自动退出登录，销毁session。具体设置很简单，方法有三种：（1）在主页面或者公共页面中加入：session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒，即在没有活动15分钟后，session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的，而不是客户端。所
java jvm常用命令工具 bijian1013 java jvm
一.概述程序运行中经常会遇到各种问题，定位问题时通常需要综合各种信息，如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据，进而提高问题解决速度。本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法，主要包含以下工具: &nbs
【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解 bit1129 Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后，对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态，写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个： Autowired Resource Component Service Controller Transactional 根据它们的功能、目的，可以分为三组，Autow
mysql 操作遇到safe update mode问题 bitray update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全. 在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行 SET
nginx_perl试用 ronin47 nginx_perl试用
因为空闲时间比较多，所以在CPAN上乱翻，看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine)，现在托管在github.com上。地址见：https://github.com/zzzcpan/nginx-perl 这个模块的目的，是在nginx内置官方perl模块的基础上，实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能（这里
java-63-在字符串中删除特定的字符 bylijinnan java
public class DeleteSpecificChars { /** * Q 63 在字符串中删除特定的字符 * 输入两个字符串，从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。 * 例如，输入”They are students.”和”aeiou”，则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.” */ public static voi
EffectiveJava--创建和销毁对象 ccii 创建和销毁对象
本章内容： 1. 考虑用静态工厂方法代替构造器 2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器（Builder模式） 3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性 4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力 5. 避免创建不必要的对象 6. 消除过期的对象引用 7. 避免使用终结方法 1. 考虑用静态工厂方法代替构造器类可以通过
[宇宙时代]四边形理论与光速飞行 comsci
从四边形理论来推论为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行？一组星体组成星座向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带，按照四边形-频率假说一组频率就代表一个时空的入口那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道，该时空通道在三维空间的投影是一
ubuntu server下python脚本迁移数据 cywhoyi python Kettle pymysql cx_Oracle ubuntu server
因为是在Ubuntu下，所以安装python、pip、pymysql等都极其方便，sudo apt-get install pymysql，但是在安装cx_Oracle（连接oracle的模块）出现许多问题，查阅相关资料，发现这边文章能够帮我解决，希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602 1.安装python 2.安装pip、pymysql
Ajax正确但是请求不到值解决方案 dashuaifu Ajax async
Ajax正确但是请求不到值解决方案解决方案：1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法！！！！！！！例如： $.ajax({ &
windows安装配置php+memcached dcj3sjt126com PHP Install memcache
Windows下Memcached的安装配置方法 1、将第一个包解压放某个盘下面，比如在c:\memcached。 2、在终端（也即cmd命令界面）下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。 3、再输入： 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。（需要注意的: 以后memcached将作为windo
iOS开发学习路径的一些建议 dcj3sjt126com ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子，帖子的标题是：想学IOS开发高阶一点的东西，从何开始，然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字，我就把我写的回复也贴到博客里来分享，希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享，地址：http://bbs.csdn.net/topics/390920759 下面是我回复的内容：结合自己情况聊下iOS学习建议，
Javascript闭包概念 fanfanlovey JavaScript 闭包
1.参考资料 http://www.jb51.net/article/24101.htm http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462 2.内容概述要理解闭包，首先需要理解变量作用域问题内部函数可以饮用外面全局变量 var n=999; 　　functio
yum安装mysql5.6 haisheng mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm 2、yum install mysql 3、yum install mysql-server 4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
po/bo/vo/dao/pojo的详介 IT_zhlp80 java BO VO DAO POJO po
JAVA几种对象的解释 PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递，和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
java设计模式 kerryg java 设计模式
设计模式的分类：一、设计模式总体分为三大类： 1、创建型模式（5种）：工厂方法模式，抽象工厂模式，单例模式，建造者模式，原型模式。 2、结构型模式（7种）：适配器模式，装饰器模式，代理模式，外观模式，桥接模式，组合模式，享元模式。 3、行为型模式（11种）：策略模式，模版方法模式，观察者模式，迭代子模式，责任链模式，命令模式，备忘录模式，状态模式，访问者
[1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇木头.java spring webservice CXF
Spring 版本3.2.10 CXF 版本3.1.1 项目采用MAVEN组织依赖jar 我这里是有parent的pom，为了简洁明了，我直接把所有的依赖都列一起了，所以都没version，反正上面已经写了版本 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
Google 工程师亲授：菜鸟开发者一定要投资的十大目标 qindongliang1922 工作感悟人生
身为软件开发者，有什么是一定得投资的？ Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资，第一项就是身体健康，英文与数学也都是必备能力吗？来看看他怎么说。（以下文字以作者第一人称撰写））你的健康无疑地，软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。每天连坐八到十六小时，休息时间只有一点点，绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险，
linux打开最大文件数量1,048,576 tianzhihehe c linux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释衞酆夼 java VO BO POJO po
PO:persistant object持久对象最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。 BO:business object业务对象封装业务逻辑的java对象

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