spark学习-34-Spark的BroadcastManager广播管理器

1.Broadcast就是将数据从一个节点发送到其他的节点上。例如Driver上有一张表，而Executor中的每个并行执行的Task（100万个）都要查询这张表，那我们通过Broadcast的方式就只需要往每个Executor把这张表发送一次就行了。Executor中的每个运行的Task查询这张唯一的表，而不是每次执行的时候都从Driver获得这张表！

2.这就好像ServletContext的具体作用，只是Broadcast是分布式的共享数据。默认情况下，只要程序在运行Broadcast变量就会存在，因为Broadcast在底层是通过BlockManager管理的！但是你可以手动指定或者配置具体周期来销毁Broadcast变量！

3.Broadcast一般用于处理共享配置文件，通用的Dataset，常用的数据结构等等。但是不适合存放太大的数据在Broadcast中，Broadcast不会内存溢出，因为其数据的保存的StorageLevel是MEMORY_AND_DISK的方式。虽然如此，我们也不可以放入太大的数据在Broadcast中，因为网络IO和可能的单点压力会非常大！

4.广播Broadcast变量是只读变量，保持数据一致性。

5.spark2.0.x以前貌似有HttpBroadcast（HttpBroadcastFactory）和TorrentBroadcastFactory，但是spark2.0.x中貌似把HttpBroadcastFactory给排除在外了，看这个文件F:\002-spark\01-sourceCode\spark-2.2.0\project\MimaExcludes.scala，最顶端注释如下

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