- 增强版 Kimi:AI 驱动的智能创作平台,实现一站式内容生成(图片、PPT、PDF)!
每天译点晓知识
AI人工智能专栏人工智能PPTPDF一键生成AI图片生成
前言基于扣子Coze零代码平台,我们从零到一轻松实现了专属Bot机器人的搭建。AI大模型(LLM)、智能体(Agent)、知识库、向量数据库、知识图谱,RAG,AGI的不同形态愈发显现,如何将其动态组合,凸显其强大爆发力!!!接下来,我们介绍通过Kimi进行功能增强?使得我们的Bot具备一键生成图片、PPT编写、PDF制作......模型配置Kimi月之暗面旗下国产大模型,以独特的长文本处理能力,
- 进阶向:新手详解Neo4j关系查询代码
nightunderblackcat
Python进阶neo4jpycharmpython
今天我将深入解析一段使用Neo4j图数据库进行关系查询的Python代码。这段代码实现了人物关系查询、知识图谱问答等功能,是图数据库应用的典型示例。我会用最详细的方式讲解每一部分,确保完全理解!代码概览这段代码主要包含四个核心功能:Zquery()-查询指定人物的所有关系Zget_json_data()-将查询结果转换为可视化所需的JSON格式Zget_KGQA_answer()-实现知识图谱问答
- 文心一言(ERNIE Bot):百度打造的知识增强大语言模型
明似水
AI文心一言百度语言模型
1.产品概述文心一言(ERNIEBot)是百度自主研发的知识增强大语言模型,于2023年3月16日正式发布,对标OpenAI的ChatGPT,具备文本生成、多模态交互、逻辑推理、中文理解等能力。该模型基于百度的飞桨深度学习平台和文心大模型(ERNIE)技术,融合海量数据和知识图谱,在中文理解、商业文案、数理逻辑、多模态生成等方面表现突出。2024年9月,百度将文心一言APP升级为文小言,定位为“新
- 【大模型应用开发 动手做AI Agent】RAG和Agent
AI智能应用
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
RAG,Agent,大模型应用,AI,知识图谱,检索,响应生成,聊天机器人1.背景介绍近年来,大模型技术取得了飞速发展,其强大的语言理解和生成能力为人工智能应用带来了新的机遇。然而,单纯依靠大模型的零样本学习能力往往难以满足复杂场景下的应用需求。为了更好地将大模型应用于实际场景,研究者们提出了RetrievalAugmentedGeneration(RAG)和AIAgent等新兴技术。RAG技术将
- 对应急领域统筹专家提示词基于伦理性的优化
由数入道
人工智能人工智能提示词工程
一、提示词>你将进入一个【未来形态·具备深度智能与模拟进化潜力】的AIAgent角色扮演模式:【新疆地区服务于政府应急响应管理领域的战略统筹与伦理导航高级智能体】。以下所有内容是你角色身份、核心知识中枢(一个动态演化、支持深度伦理推理的“新疆应急管理智慧与良知大脑”知识图谱)、涌现型战略统筹、伦理导航与模拟创新能力、自适应工作流引擎、核心使命与进化愿景、绝对运作原则与人机协同协议的全面、细致、且具
- 《知识图谱发展报告(2018)》思维导图精要
任我心意
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《知识图谱发展报告(2018)》通过思维导图形式的.xmind文件,直观呈现了知识图谱的核心概念、构建流程和应用实例。该报告由中国中文信息学会语言与知识计算专委会编写,全面总结了知识图谱领域的最新进展、技术趋势和应用案例。思维导图将复杂的知识图谱信息通过层次和关联的方式清晰展现,特别强调了三元组、本体、SPARQL查询语言、知识抽取等基础知识,以及知识图谱构建
- 前端技术体系全景详解
北漂老男人
前端前端学习方法开发语言
前端技术体系全景详解本文系统梳理了现代前端技术的主流程、核心知识、主流术语及多端生态,适用于初学者建立知识图谱,也为进阶开发者提供架构与实战参考。一、前端技术体系全景与主流程1.1前端主流程全景图现代前端开发通常按如下主流程推进:需求分析与UI设计技术选型与架构搭建组件开发与页面构建状态管理与数据流接口对接与数据处理测试与调试打包构建与发布性能优化与监控高阶集成与演进简要解释:需求分析与UI设计:
- Python, Go, Rust 开发景德镇陶瓷烘焙工艺开发APP
以下是为景德镇陶瓷烘焙工艺开发的“CeramicTech”专业级APP技术方案,结合Python、Go、Rust的技术优势及陶瓷工艺的核心原理,实现从原料分析到烧成模拟的全流程数字化:---###**一、系统架构设计**```mermaidgraphLRA[移动端/Web]-->B(Rust高性能引擎)B-->C[Python科学计算层]B-->D[Go微服务集群]C-->E[(陶瓷知识图谱)]D
- 【软考高级架构设计师】——2025年上半年软考真题(回忆版)
小志的博客
软考高级架构设计师软考高级架构设计师
目录一、综合知识1.1、计算机基础与操作系统(15道单选)1.2、软件工程与架构(16道单选)1.3、数据与网络(8道单选)1.4、数学与逻辑(4道单选)1.5、其他(27道单选)1.6、英文题(质量属性)(5道单选)二、案例分析2.1、大模型训练系统(必选题)2.2、医院知识图谱(可选题)2.3、redis(可选题)2.4、端侧AI和云测AI算力(可选题)2.5、区块链(可选题)三、论文3.1、
- 【5G-A通感一体 】司法办案
flyair_China
5G
一、司法办案1.1、技术整合框架:构建司法智能办案引擎1.底层数据融合平台金税四期金融数据:整合企业/个人银行流水、税务申报、跨境支付记录,构建资金流向图谱,自动识别异常交易(如高频拆分转账、关联方循环交易)。5G-A通感一体技术:通过基站雷达信号感知目标位置、速度、轨迹(精度达米级),并与无人机、海岸监控设备联动,实现“空天地”一体化侦查。司法知识图谱:将法律条文、判例、证据规则结构化,支持自动
- 前端编程知识图谱
一筐猪的头发丝
前端javascript开发语言ecmascript
前端编程知识图谱包括以下内容:HTML(超文本标记语言):用于描述网页内容的语言。CSS(层叠样式表):用于控制网页的布局和样式的语言。JavaScript:一种常用的网页脚本语言,用于实现网页的交互功能。DOM(文档对象模型):用于表示HTML文档的树形结构,并提供了访问和操作HTML文档的方法。BOM(浏览器对象模型):用于表示浏览器窗口及其功能,提供了访问浏览器功能的方法。网络协议:包括HT
- 【项目实训】【项目博客#08】HarmonySmartCodingSystem系统前后端知识图谱与可视化实现(5.12-6.1)
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创新项目实训—哈哈哈萌霓队知识图谱人工智能harmonyosecharts
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- 知识图谱(KG)、LLM结合:【KG增强LLM:注入结构化知识】【LLM增强KG:自动化构建与补全】【KG与LLM协同:统一表示与联合推理】
u013250861
知识图谱(KnowledgeGraph)知识图谱自动化人工智能
知识图谱(KG)与大型语言模型(LLM)的结合是当前AI领域的重要研究方向。两者分别代表符号主义与连接主义的知识表示方式:KG提供结构化、可解释的符号化知识,而LLM具备强大的语义理解和泛化能力。二者的协同可显著提升知识的准确性、推理能力及可解释性。以下从技术路线、实现方法、应用场景及挑战四个维度展开分析。一、技术路线:三类核心融合模式1.KG增强LLM:注入结构化知识通过KG弥补LLM的黑盒缺陷
- 第11章:Neo4j实际应用案例
理论知识和技术细节固然重要,但真正理解Neo4j的价值在于了解它如何解决实际业务问题。本章将探讨Neo4j在各个领域的实际应用案例,包括社交网络分析、推荐系统、知识图谱以及欺诈检测与安全分析。通过这些案例,读者可以了解如何将前面章节学到的知识应用到实际项目中,以及如何解决特定领域的挑战。11.1社交网络分析社交网络是图数据库最自然的应用场景之一,因为社交关系本质上就是一个图结构。Neo4j在社交网
- AI大白话(二):机器学习——AI是怎么“学习“的?
Code_流苏
AI知识图谱人工智能机器学习学习模式对比监督学习强化学习
引言:专栏:《AI知识图谱》AI大白话(一):5分钟了解AI到底是什么?大家好!上一篇我们聊了"AI到底是什么",知道了人工智能其实就是让计算机模拟人类智能的技术。但这就像告诉你汽车能跑,却没说明它怎么跑的。今天,我们就来揭秘AI的学习过程——也就是"机器学习"这个听起来很高大上的概念。名人说:苔花如米小,也学牡丹开。——袁枚《苔》创作者:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Code
- 图神经网络(GNN)模型的基本原理
xiaocai_6666
神经网络人工智能深度学习
一、概述 在人工智能领域,数据的多样性促使研究人员不断探索新的模型与算法。传统的神经网络在处理像图像、文本这类具有固定结构的数据时表现出色,但面对具有不规则拓扑结构的图数据,如社交网络、化学分子结构、知识图谱等,却显得力不从心。 图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)是一种直接在图结构数据上运行的神经网络,用于处理节点、边或整个图的特征信息。其核心思想是通过聚合邻域节点的
- DeepSeek赋能智慧教育数字化建设方案:DeepSeek在教学场景的应用、智慧教育平台建设方案、教师智能教研支持体系、学生个性化学习支持、实施路径与未来展望
公众号:优享智库
DEEPSEEKAI人工智能智慧教育智慧校园智慧高校教育大脑校园大脑人工智能大数据
方案聚焦于利用DeepSeek的人工智能技术推动教育行业的数字化转型,旨在通过技术创新提升教学效率、优化学习体验,并构建一个全面的智慧教育生态系统。DeepSeek技术赋能教育概述人工智能+教育的战略背景:国家政策支持AI与教育深度融合,市场需求激增,技术迭代加速。DeepSeek的核心技术优势:百亿参数教育大模型:在数学解题、作文评分等场景达到行业领先水平,支持多学科知识图谱构建。多模态交互引擎
- KAG框架在E-Health问答中的应用
徐福记c
人工智能深度学习机器学习
高质量知识图谱(KG)构建实体与关系的精准定义:使用强约束模式对疾病、症状、药物、医学检查等实体进行精确结构化定义。这种精确的结构化定义有助于提高回答问题的准确性,同时确保实体间关系的严谨性。领域术语与概念注入:利用医学专家整理的权威医学术语和概念知识,通过迭代提取的方式,增强知识图谱中领域术语和概念的覆盖度,减少知识颗粒度差异带来的噪声问题。逻辑形式引导的推理引擎逻辑形式生成与转换:根据用户的医
- 互联网大厂Java求职面试:AI大模型应用实践中的架构挑战与实战
在未来等你
Java场景面试宝典AI技术编程JavaSpring
互联网大厂Java求职面试:AI大模型应用实践中的架构挑战与实战引言在当今技术飞速发展的时代,AI大模型已成为企业数字化转型的重要引擎。无论是内容生成、智能客服、个性化推荐,还是知识图谱构建和语义理解,大模型的应用场景正在不断扩展。然而,将这些强大的模型落地到实际业务系统中,面临着巨大的技术挑战。本篇文章以一场真实的Java工程师面试为背景,围绕AI大模型应用实践这一主题,通过一位程序员郑薪苦与技
- Knowledge Graph Contrastive Learning for Recommendation(KGCL)阅读笔记
forever0827
知识图谱笔记人工智能推荐算法
现有知识图谱(KG)的稀疏性和噪声使得项目-实体依赖关系偏离了反映其真实特征,从而显着放大了噪声效应,阻碍了用户偏好的准确表示。为了填补这一研究空白,作者设计了一个通用的知识图对比学习框架(KGCL),该框架可以减轻知识图增强推荐系统的信息噪声。论文链接:https://doi.org/10.1145/3477495.3532009代码链接:https://github.com/yuh-yang/
- 开源图数据库(NebulaGraph)
deepdata_cn
数据库图数据库
NebulaGraph是一款广受欢迎的开源图数据库,它能够以毫秒级延迟处理海量数据,可快速扩展,并具备执行快速图分析的能力。NebulaGraph已广泛应用于社交媒体、推荐系统、知识图谱、安全、资金流、人工智能等领域。核心团队早在2005年便开始参与图数据库研发,曾主导蚂蚁金服分布式图数据库GeaBase的开发。2018年母公司悦数科技成立,专注于分布式图数据库技术研发。2019年5月,Nebul
- Python NLP教程之知识图谱,从文本构建知识,实现从文本或在线文章中提取知识库的管道(教程含源码)
知识大胖
Python源码大全知识图谱自然语言处理python
准备开始?这就是我们要做的:了解什么是知识库和知识图谱。了解如何构建知识图谱以及REBEL模型的工作原理。实现从文本中提取关系、构建知识图并将其可视化的完整管道。使用Streamlit构建交互式演示并将其部署到HuggingFaceSpaces。要尽早了解最终输出将是什么,请尝试这个HuggingFaceSpace上的演示。以下是从20篇关于“Google”的新闻文章中提取的知识图谱示例。在本指南
- 【知识图谱构建系列3】zero-shot的理念介绍
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人工智能智能体及数字员工Python杂货铺AI自建MCP学习记录知识图谱人工智能
文章目录zero-shot用在线的大模型直接实现所谓的zero-shot提取试验参考论文:hal.science/hal-04862214/项目地址:https://github.com/ChristopheCruz/LLM4KGC/zero-shot“Zero-shot”的标准中文翻译是零样本或零次学习,指机器学习模型在未经特定任务数据训练的情况下直接处理该任务的能力。对于知识图谱构建而言,ze
- 基于MCP的桥梁设计规范智能解析与校审系统构建实践
熊猫钓鱼>_>
MCP腾讯云设计规范easyui前端
引言今天本文准备盘一个大活,聊一聊偏特定行业一点的AI技术深入应用思考及实践。一、传统设计行业项目背景与行业痛点在桥梁设计领域,标准规范是设计的基础,直接关系到桥梁结构的安全性、耐久性和经济性。然而,传统的规范应用方式存在诸多痛点,如查找效率低下、条款理解偏差、规范更新滞后等问题。随着人工智能技术的发展,利用自然语言处理和知识图谱等技术手段,对桥梁设计规范进行智能解析与校审,成为提升设计效率和准确
- 文心一言:AI人工智能领域的智能旅游规划
AI天才研究院
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文心一言:AI人工智能领域的智能旅游规划关键词:文心一言、智能旅游规划、自然语言处理、知识图谱、推荐系统、用户体验、AI交互摘要:本文深入探讨百度文心一言在智能旅游规划领域的技术原理与应用实践。通过解析文心一言的自然语言处理(NLP)、知识图谱(KG)和智能推荐系统的核心架构,揭示其如何实现用户需求理解、旅游资源整合与个性化行程生成。结合具体代码案例和数学模型,详细阐述从用户意图识别到动态行程规划
- Python SDK索引耗时深度解析:从原理到终极优化指南
摘取一颗天上星️
深度学习python开发语言人工智能深度学习SDK
“为什么我的IDE在索引TensorFlow时要喝三杯咖啡?”——无数Python开发者的灵魂拷问当你新建Python项目并安装大型SDK后,IDE索引进度条像蜗牛爬行般缓慢,这背后隐藏着复杂的计算挑战。本文将深入剖析索引耗时的技术本质,并提供从即时优化到架构升级的全套解决方案。一、索引机制核心原理PythonSDK索引本质是构建代码知识图谱的过程:源代码语法解析符号提取类型推断引用关系图持久化存
- 大模型笔记:RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)
1大模型知识更新的困境大模型的知识更新是很困难的,主要原因在于:训练数据集固定,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识参数量巨大,随时进行fine-tuning需要消耗大量的资源,并且需要相当长的时间LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱——>LLM的知识具有静态、封闭和有限的特点。——>为了赋予LLM持续学习和获取新知识的能力,RAG应运而生2RAG介绍这是
- 什么是知识图谱
三月七꧁ ꧂
知识图谱技术知识图谱人工智能算法语言模型自然语言处理
文章目录知识图谱概念知识图谱的发展历史知识图谱的价值知识图谱概念 知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成。节点可以是实体,如一个人、一本书等,或是抽象的概念,如人工智能、知识图谱等。边可以是实体的属性,如姓名、书名,或是实体之间的关系,如朋友、配偶。知识图谱的早期理念来自SemanticWeb(语义网),其最初理想是把基于文本链接的万维
- (四)知识图谱之知识融合
只有左边一个小酒窝
知识图谱人工智能知识图谱
知识融合是知识图谱构建过程中的关键环节,主要用于解决多源异构数据的冲突、冗余及关联问题,实现知识的标准化和一体化。以下是知识融合的详细操作步骤,涵盖数据预处理、实体对齐、属性对齐、冲突消解、知识合并与验证等核心流程:一、数据预处理在进行知识融合前,需对多源数据进行清洗和标准化,确保数据质量和一致性。同时,去除数据中的噪声、错误、重复或不一致信息,提升数据质量。以下是数据清洗的详细操作步骤及方法,结
- 华为HCIP-Cloud-Service认证H13-821V2.0-001
gong19172316967
HICP学习资料和题库HCIP
1.以下关于HiLens关键能力的说法错误的是?(C)A.HiLens能提供模型优化框架、自动压缩模型能力,将模型转换为目标芯片所支持的模型格式B.在HLens平台上开发的Ski11可以运行到任何基于华为海思芯片的设备上C.HilLens平台只能导入从HodelArts训练的模型D.开放的技能市场预置丰富的技能,用户可以直接下载技能,开发者还可以发布自己技能2.以下关于基于知识图谱的智能问答的说法
- C/C++Win32编程基础详解视频下载
择善Zach
编程C++Win32
课题视频:C/C++Win32编程基础详解
视频知识:win32窗口的创建
windows事件机制
主讲:择善Uncle老师
学习交流群:386620625
验证码:625
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- Guava Cache使用笔记
bylijinnan
javaguavacache
1.Guava Cache的get/getIfPresent方法当参数为null时会抛空指针异常
我刚开始使用时还以为Guava Cache跟HashMap一样,get(null)返回null。
实际上Guava整体设计思想就是拒绝null的,很多地方都会执行com.google.common.base.Preconditions.checkNotNull的检查。
2.Guava
- 解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)
0624chenhong
oracle
解决ora-01652无法通过128(在temp表空间中)扩展temp段的过程
一个sql语句后,大约花了10分钟,好不容易有一个结果,但是报了一个ora-01652错误,查阅了oracle的错误代码说明:意思是指temp表空间无法自动扩展temp段。这种问题一般有两种原因:一是临时表空间空间太小,二是不能自动扩展。
分析过程:
既然是temp表空间有问题,那当
- Struct在jsp标签
不懂事的小屁孩
struct
非UI标签介绍:
控制类标签:
1:程序流程控制标签 if elseif else
<s:if test="isUsed">
<span class="label label-success">True</span>
</
- 按对象属性排序
换个号韩国红果果
JavaScript对象排序
利用JavaScript进行对象排序,根据用户的年龄排序展示
<script>
var bob={
name;bob,
age:30
}
var peter={
name;peter,
age:30
}
var amy={
name;amy,
age:24
}
var mike={
name;mike,
age:29
}
var john={
- 大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
蓝儿唯美
数据分析
顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。
分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。
然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实
- java笔记4
a-john
java
操作符
1,使用java操作符
操作符接受一个或多个参数,并生成一个新值。参数的形式与普通的方法调用不用,但是效果是相同的。加号和一元的正号(+)、减号和一元的负号(-)、乘号(*)、除号(/)以及赋值号(=)的用法与其他编程语言类似。
操作符作用于操作数,生成一个新值。另外,有些操作符可能会改变操作数自身的
- 从裸机编程到嵌入式Linux编程思想的转变------分而治之:驱动和应用程序
aijuans
嵌入式学习
笔者学习嵌入式Linux也有一段时间了,很奇怪的是很多书讲驱动编程方面的知识,也有很多书将ARM9方面的知识,但是从以前51形式的(对寄存器直接操作,初始化芯片的功能模块)编程方法,和思维模式,变换为基于Linux操作系统编程,讲这个思想转变的书几乎没有,让初学者走了很多弯路,撞了很多难墙。
笔者因此写上自己的学习心得,希望能给和我一样转变
- 在springmvc中解决FastJson循环引用的问题
asialee
循环引用fastjson
我们先来看一个例子:
package com.elong.bms;
import java.io.OutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import co
- ArrayAdapter和SimpleAdapter技术总结
百合不是茶
androidSimpleAdapterArrayAdapter高级组件基础
ArrayAdapter比较简单,但它只能用于显示文字。而SimpleAdapter则有很强的扩展性,可以自定义出各种效果
ArrayAdapter;的数据可以是数组或者是队列
// 获得下拉框对象
AutoCompleteTextView textview = (AutoCompleteTextView) this
- 九封信
bijian1013
人生励志
有时候,莫名的心情不好,不想和任何人说话,只想一个人静静的发呆。有时候,想一个人躲起来脆弱,不愿别人看到自己的伤口。有时候,走过熟悉的街角,看到熟悉的背影,突然想起一个人的脸。有时候,发现自己一夜之间就长大了。 2014,写给人
- Linux下安装MySQL Web 管理工具phpMyAdmin
sunjing
PHPInstallphpMyAdmin
PHP http://php.net/
phpMyAdmin http://www.phpmyadmin.net
Error compiling PHP on CentOS x64
一、安装Apache
请参阅http://billben.iteye.com/admin/blogs/1985244
二、安装依赖包
sudo yum install gd
- 分布式系统理论
bit1129
分布式
FLP
One famous theory in distributed computing, known as FLP after the authors Fischer, Lynch, and Patterson, proved that in a distributed system with asynchronous communication and process crashes,
- ssh2整合(spring+struts2+hibernate)-附源码
白糖_
eclipsespringHibernatemysql项目管理
最近抽空又整理了一套ssh2框架,主要使用的技术如下:
spring做容器,管理了三层(dao,service,actioin)的对象
struts2实现与页面交互(MVC),自己做了一个异常拦截器,能拦截Action层抛出的异常
hibernate与数据库交互
BoneCp数据库连接池,据说比其它数据库连接池快20倍,仅仅是据说
MySql数据库
项目用eclipse
- treetable bug记录
braveCS
table
// 插入子节点删除再插入时不能正常显示。修改:
//不知改后有没有错,先做个备忘
Tree.prototype.removeNode = function(node) {
// Recursively remove all descendants of +node+
this.unloadBranch(node);
// Remove
- 编程之美-电话号码对应英语单词
bylijinnan
java算法编程之美
import java.util.Arrays;
public class NumberToWord {
/**
* 编程之美 电话号码对应英语单词
* 题目:
* 手机上的拨号盘,每个数字都对应一些字母,比如2对应ABC,3对应DEF.........,8对应TUV,9对应WXYZ,
* 要求对一段数字,输出其代表的所有可能的字母组合
- jquery ajax读书笔记
chengxuyuancsdn
jQuery ajax
1、jsp页面
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()
- JWFD工作流拓扑结构解析伪码描述算法
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数据结构算法工作活动J#
对工作流拓扑结构解析感兴趣的朋友可以下载附件,或者下载JWFD的全部代码进行分析
/* 流程图拓扑结构解析伪码描述算法
public java.util.ArrayList DFS(String graphid, String stepid, int j)
- oracle I/O 从属进程
daizj
oracle
I/O 从属进程
I/O从属进程用于为不支持异步I/O的系统或设备模拟异步I/O.例如,磁带设备(相当慢)就不支持异步I/O.通过使用I/O 从属进程,可以让磁带机模仿通常只为磁盘驱动器提供的功能。就好像支持真正的异步I/O 一样,写设备的进程(调用者)会收集大量数据,并交由写入器写出。数据成功地写出时,写入器(此时写入器是I/O 从属进程,而不是操作系统)会通知原来的调用者,调用者则会
- 高级排序:希尔排序
dieslrae
希尔排序
public void shellSort(int[] array){
int limit = 1;
int temp;
int index;
while(limit <= array.length/3){
limit = limit * 3 + 1;
- 初二下学期难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
kitchen 厨房
cupboard 厨柜
salt 盐
sugar 糖
oil 油
fork 叉;餐叉
spoon 匙;调羹
chopsticks 筷子
cabbage 卷心菜;洋白菜
soup 汤
Italian 意大利的
Indian 印度的
workplace 工作场所
even 甚至;更
Italy 意大利
laugh 笑
m
- Go语言使用MySQL数据库进行增删改查
dcj3sjt126com
mysql
目前Internet上流行的网站构架方式是LAMP,其中的M即MySQL, 作为数据库,MySQL以免费、开源、使用方便为优势成为了很多Web开发的后端数据库存储引擎。MySQL驱动Go中支持MySQL的驱动目前比较多,有如下几种,有些是支持database/sql标准,而有些是采用了自己的实现接口,常用的有如下几种:
http://code.google.c...o-mysql-dri
- git命令
shuizhaosi888
git
---------------设置全局用户名:
git config --global user.name "HanShuliang" //设置用户名
git config --global user.email "
[email protected]" //设置邮箱
---------------查看环境配置
git config --li
- qemu-kvm 网络 nat模式 (四)
haoningabc
kvmqemu
qemu-ifup-NAT
#!/bin/bash
BRIDGE=virbr0
NETWORK=192.168.122.0
GATEWAY=192.168.122.1
NETMASK=255.255.255.0
DHCPRANGE=192.168.122.2,192.168.122.254
TFTPROOT=
BOOTP=
function check_bridge()
- 不要让未来的你,讨厌现在的自己
jingjing0907
生活 奋斗 工作 梦想
故事one
23岁,他大学毕业,放弃了父母安排的稳定工作,独闯京城,在家小公司混个小职位,工作还算顺手,月薪三千,混了混,混走了一年的光阴。 24岁,有了女朋友,从二环12人的集体宿舍搬到香山民居,一间平房,二人世界,爱爱爱。偶然约三朋四友,打扑克搓麻将,日子快乐似神仙; 25岁,出了几次差,调了两次岗,薪水涨了不过百,生猛狂飙的物价让现实血淋淋,无力为心爱银儿购件大牌
- 枚举类型详解
一路欢笑一路走
enum枚举详解enumsetenumMap
枚举类型详解
一.Enum详解
1.1枚举类型的介绍
JDK1.5加入了一个全新的类型的”类”—枚举类型,为此JDK1.5引入了一个新的关键字enum,我们可以这样定义一个枚举类型。
Demo:一个最简单的枚举类
public enum ColorType {
RED
- 第11章 动画效果(上)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Eclipse中jsp、js文件编辑时,卡死现象解决汇总
ljf_home
eclipsejsp卡死js卡死
使用Eclipse编辑jsp、js文件时,经常出现卡死现象,在网上百度了N次,经过N次优化调整后,卡死现象逐步好转,具体那个方法起到作用,不太好讲。将所有用过的方法罗列如下:
1、取消验证
windows–>perferences–>validation
把 除了manual 下面的全部点掉,build下只留 classpath dependency Valida
- MySQL编程中的6个重要的实用技巧
tomcat_oracle
mysql
每一行命令都是用分号(;)作为结束
对于MySQL,第一件你必须牢记的是它的每一行命令都是用分号(;)作为结束的,但当一行MySQL被插入在PHP代码中时,最好把后面的分号省略掉,例如:
mysql_query("INSERT INTO tablename(first_name,last_name)VALUES('$first_name',$last_name')");
- zoj 3820 Building Fire Stations(二分+bfs)
阿尔萨斯
Build
题目链接:zoj 3820 Building Fire Stations
题目大意:给定一棵树,选取两个建立加油站,问说所有点距离加油站距离的最大值的最小值是多少,并且任意输出一种建立加油站的方式。
解题思路:二分距离判断,判断函数的复杂度是o(n),这样的复杂度应该是o(nlogn),即使常数系数偏大,但是居然跑了4.5s,也是醉了。 判断函数里面做了3次bfs,但是每次bfs节点最多