MATLAB矩阵的基本数学运算

  1. 加、减运算:要求两个矩阵必须同阶。
  2. 乘法运算要求矩阵满足运算的要求。
  3. 除法运算:(1)左除“\" (2)右除”/"  PS:通常右除稍快,左除可避免奇异性。
  4. 矩阵进行数除时只能做除数。
  5. inv——矩阵的逆运算
  6. det——矩阵的行列式运算
  7. expm——矩阵的指数运算
  8. logm——矩阵的对数运算

矩阵的基本函数运算:

  • 特征值函数:[x,y]=eig(A) 可以给出特征值和特征向量的值,x为特征向量矩阵,y为特征值矩阵
  • svd,svds——奇异值函数
  • norm(x,p)——范数函数
  • rank——秩函数
  • trace——迹函数

通用函数形式:funm(A,'funname')

矩阵分解函数:

  • 特征值分解:[V,D]=eig(x) 矩阵的特征值分解 x*y=V*D
  • 奇异值分解 [u,s,v]=svd(x) x=u*s*v

 

 

 

 

    

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