- Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验
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Pyecharts数据可视化大屏：打造沉浸式数据分析体验在当今这个数据驱动的时代，如何将海量数据以直观、生动的方式展现出来，成为了数据分析师和企业决策者关注的焦点。Pyecharts，作为一款基于Python的开源数据可视化库，凭借其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及高度的定制化能力，成为了构建数据可视化大屏的理想选择。本文将深入探讨如何利用Pyecharts打造数据可视化大屏，并通过实际代码案例
- pyecharts——绘制柱形图折线图
2224070247
信息可视化pythonjava数据可视化
一、pyecharts概述自2013年6月百度EFE(ExcellentFrontEnd）数据可视化团队研发的ECharts1.0发布到GitHub网站以来，ECharts一直备受业界权威的关注并获得广泛好评，成为目前成熟且流行的数据可视化图表工具，被应用到诸多数据可视化的开发领域。Python作为数据分析领域最受欢迎的语言，也加入ECharts的使用行列，并研发出方便Python开发者使用的数据
- python之pyecharts制作可视化数据大屏
cesske
大数据
文章目录前言一、安装Pyecharts二、创建Pyecharts图表三、设计大屏布局四、实时数据更新五、部署和展示总结前言使用Pyecharts制作可视化数据大屏是一个复杂但有趣的过程，因为Pyecharts本身是一个用于生成Echarts图表的Python库，而Echarts是由百度开发的一个开源可视化库，支持丰富的图表类型和高度自定义。然而，Pyecharts本身并不直接提供“大屏”的解决方案
- Pyecharts可视化数据大屏
七夜zippoe
大数据大数据
Pyecharts是一个非常强大的Python数据可视化库，它可以用来创建各种图表，并通过配置参数将这些图表组合成数据大屏。以下是创建一个简单的数据大屏的步骤和示例代码。1.安装pyecharts首先，你需要安装pyecharts：pipinstallpyecharts2.创建图表使用pyecharts创建多个图表，如柱状图、折线图等。下面是一些示例：frompyecharts.chartsimp
- Pyecharts在数据可视化大屏中的应用与实践
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Pyecharts在数据可视化大屏中的应用与实践在数据驱动决策的时代，数据可视化作为连接数据与洞察的桥梁，其重要性不言而喻。而数据大屏，作为数据可视化的高级形态，以其直观、动态、交互性强的特点，广泛应用于企业监控中心、指挥中心、数据中心等场景，成为展示关键业务指标、实时监控数据变化的重要工具。Pyecharts，作为一款基于Python的开源数据可视化库，凭借其丰富的图表类型、易于上手的API设计
- 【大数据】浅谈Pyecharts：数据可视化的强大工具
熬夜的王
大数据数据库大数据百度信息可视化集成学习
文章目录一、引言二、Pyecharts是什么三、Pyecharts的发展历程四、如何使用Pyecharts1.安装Pyecharts2.创建图表（1）导入Pyecharts模块：（2）创建图表实例：（3）添加数据：（4）设置图表样式：（5）渲染图表：3.运行和查看图表五、目前的市场情况六、总结一、引言在数据时代，数据可视化已成为数据分析的重要组成部分。Pyecharts，作为一款基于Python的
- python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现
V7hinc
这篇文章主要介绍了python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现python使用pyecharts库画地图数据可视化导库中国地图代码结果世界地图代码结果省级地图代码结果地级市地图代码结果导库frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportMap中国地图代码data=[('湖北',9074),('浙江',661),('广
- Pyecharts可视化数据大屏分析文章
大分享文库
大分享文库cnkvip.comwww.cnkvip.com大数据
Pyecharts可视化数据大屏分析文章引言随着大数据时代的到来，数据可视化成为企业决策、业务分析不可或缺的一部分。Pyecharts，作为一个基于Python的开源数据可视化库，以其丰富的图表类型和强大的功能，成为制作数据大屏的理想工具。本文将结合具体案例，分析如何使用Pyecharts实现数据大屏的可视化展示。案例背景假设我们是一家电商公司，需要制作一个数据大屏来实时监控和分析公司的销售数据。
- Pyecharts有哪些常用的图表样式
Botiway
FlaskWebpython后端web3flasklinux
Pyecharts是一个强大的Python数据可视化库，它结合了Echarts（由百度开源的可视化库）的功能，通过Python的封装使得在Python环境中能够方便地生成丰富的图表。Pyecharts支持多种常用的图表样式，以下是一些常用的图表样式：柱状图（Bar）：用于展示不同类别的数据对比，可以直观地看出各类别间的差异。Pyecharts支持普通的柱状图、堆叠柱状图、分组柱状图等多种形式。折线
- 基于分布式计算的电商系统设计与实现【系统设计、模型预测、大屏设计、海量数据、Hadoop集群】
王小王-123
hadoop大数据分布式电商系统分析分布式计算
文章目录==有需要本项目的代码或文档以及全部资源，或者部署调试可以私信博主==项目展示项目介绍目录摘要Abstract1引言1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3研究目的1.4研究意义2关键技术理论介绍2.1Hadoop相关组件介绍2.2分布式集群介绍2.3Pyecharts介绍2.4Flask框架3分布式集群搭建及数据准备3.1Hadoop全套组件搭建3.2数据集介绍3.3数据预处理4分布式计
- pyecharts可视化数据大屏
丁爸
大数据大数据
1.简介1.1.概述PyECharts是一个用于生成ECharts图表的Python库。ECharts是一款由阿里巴巴开发的开源JavaScript图表库，广泛应用于网页端的数据可视化。而PyECharts将ECharts的功能带到了Python环境中，使得Python开发者可以方便地在数据分析、机器学习等领域的项目中使用ECharts图表进行数据可视化。1.2.主要功能PyECharts主要功能
- Pyecharts 可视化数据大屏设计与实践
bigbig猩猩
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Pyecharts可视化数据大屏设计与实践在当今数字化转型的大潮中，数据可视化大屏成为了企业展示业务数据、监控运营状态、辅助决策制定的重要工具。Pyecharts，作为一款基于Python的开源数据可视化库，因其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及易于集成的特性，成为构建数据大屏的理想选择。本文将详细探讨如何利用Pyecharts设计并实现一个功能全面、视觉效果突出的数据可视化大屏。一、项目概述假设
- Pyecharts 可视化数据大屏设计与实践
jun778895
pyecharts
Pyecharts可视化数据大屏设计与实践在当今数字化转型的大潮中，数据可视化大屏成为了企业展示业务数据、监控运营状态、辅助决策制定的重要工具。Pyecharts，作为一款基于Python的开源数据可视化库，因其丰富的图表类型、灵活的配置选项以及易于集成的特性，成为构建数据大屏的理想选择。本文将详细探讨如何利用Pyecharts设计并实现一个功能全面、视觉效果突出的数据可视化大屏。一、项目概述假设
- flask+echarts+pyecharts+layui+bootstrap+爬虫 flask快速搭建学习
陈彦祖本祖
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首先看一下示例图，按顺序以下页面称首页，什么都有（乱取的），登录页，资源管理开始。bootstarp模板包下载地址https://codeload.github.com/twbs/bootstrap/zip/v3.4.1前端页面确实是个难事，资源管理页面和首页，用的分别是layui的模板与bootstrap，我也只会对模板进行使用。首先来看首页代码，本界面使用的是carousel，方法：直接将ht
- python画简便的图-python的pyecharts绘制各种图表详细（附代码）
编程大乐趣
环境：pyecharts库，echarts-countries-pypkg，echarts-china-provinces-pypkg，echarts-china-cities-pypkg数据：2018年4月16号的全国各地最高最低和天气类型的数据――2018-4-16.json（爬虫爬的）一、公共属性1、标题栏的属性：一般在实例化（初始化）类型时给与，如bar=Bar（"大标题”，"副标题”，・
- python从小白到大师-第一章Python应用（三）应用领域与常见包-数据可视化
安城安
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目录一.数据可视化1.1matplotlib1.2Seaborn1.3plotly1.4Pyecharts1.5Turtles二.总结一.数据可视化1.1matplotlibMatplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的Python库。它提供了一种类似于Matlab的绘图接口，并且可以与NumPy等其他常用的科学计算库配合使用。Matplotlib能够创建各种类型的图形，包括折线图、散点图、柱
- Python数据分析实战【八】：用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图【文末源码地址】
帅帅的Python
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文章目录散点图matplotlib绘制散点图seaborn绘制散点图pyecharts绘制散点图源码地址本文可以学习到以下内容：matplotlib中文乱码解决办法seaborn中文乱码解决办法seaborn库csv数据下载地址用matplotlib、seaborn、pyecharts绘制散点图散点图小凡在做数据分析的时候，经常需要对数据进行可视化操作，这样可以更加直观的了解数据，从而更好的分析数
- 超详细 | Python数据可视化入门教程（Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）
酒酿小小丸子
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什么是数据可视化？数据可视化是为了使得数据更高效地反应数据情况，便于让读者更高效阅读，通过数据可视化突出数据背后的规律，以此突出数据中的重要因素，如果使用Python做数据可视化，建议学好如下这四个Python数据分析包，分别是：Pandas、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts学好以上四个数据分析包，做可视化足够用了，全文较长，建议耐心看完，学习后即可使用Python做数据可
- 数据分析 — 动画图 pyecharts
永远十八的小仙女~
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目录一、概念二、安装和导入三、绘图逻辑四、绘图1、柱状图2、折线图3、散点图4、饼图5、南丁格尔图6、Geo()地理坐标第7、Map()绘制区域8、词云图9、层叠图10、3D图11、仪表板一、概念Pyecharts是一个基于Echarts的Python可视化库，它通过Python生成Echarts的图表，并支持多种常见的图表类型，如折线图、柱状图、散点图、饼图等。官网地址：https://pyec
- b站爬虫大作业（大二）--（利用selenium模块爬取数据、利用pyecharts模块制作可视化图表）（bilibili数据可视化）
netexsy
爬虫selenium测试工具pythonecharts课程设计
目录一、爬取前期准备工作二、爬取目标三、爬取过程（重点）四、生成可视化图表一、爬取前期准备工作1.安装selenium模块及其相关驱动安装selenium模块（以PyCharm为例）方法一：打开PyCharm，依次点击“文件”--->“设置”--->“python解释器”--->选择适合的环境(环境可以自己新建，也可以使用基础环境，不过建议新建一个)--->“加号”进入如下页面，输入“seleni
- Python||数据分析之pyecharts 绘图（词云、气泡）
小嘤嘤怪学
Pythonpython数据分析开发语言
1.echarts和Pyecharts简介1.1echarts简介:•echarts是一个使用JavaScript实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。•echarts遵循Apache-2.0开源协议，免费商用。•ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。•echarts兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11、Chrome
- Python笔记——绘制雷达图
没昔
代码#雷达图frompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportPage,Radar#两组数据的对比v1=[[4300,10000,28000,35000,50000,19000]]v2=[[5000,14000,28000,31000,42000,21000]]#返回Radar图表对象数据处理完整之后通过雷达对象进行转换defrad
- 【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏
陶陶name
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介绍：我在前几期分享了关于爬取weibo评论的爬虫，同时也分享了如何去进行数据可视化的操作。但是之前的可视化都是单独的，没有办法在一个界面上展示的。这样一来呢，大家在看的时候其实是很不方便的，就是没有办法一目了然的看到数据的规律。为了解决这个问题我使用pyecharts实现了一个可视化的大屏。接下来为大家分享一下视频分享：【python可视化大屏】使用python实现可拖拽数据可视化大屏可视化大屏
- python echarts_python+echarts可视化—pyecharts
weixin_39611769
pythonecharts
pyecharts是一个用于生成Echarts图表的python库。Echarts(https://echarts.apache.org/examples/zh/index.html)是一个数据可视化JS库，做出来的图非常好看。pyecharts这个项目可以在python中也生成这种风格的图。具体效果图可以参见该网站https://pyecharts.herokuapp.com/。下面试举几例:条
- 关于pyecharts的官方网站/官网的使用方法
三块一毛四
前端
pyecharts官网地址："https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro"说明：一般文档中没有说明关于pyecharts官网的有效使用方法，针对这种情况，下面做一个简要的个人使用这个网站的方法，仅供参考。1.打开网页，进入如下界面2.同时在浏览器中联系打开3个新的标签页面打开3个新的网页之后，分别把官网的网址复制，粘贴到浏览器新标签的网页地址位置，得到同样的网页3.使用
- PyEcharts应用教程及实例
陈.py
echartspython
ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。ECharts官网：ApacheEChartsPyEcharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化
- pyecharts 制图
王薇蕴
前端javajavascript
pyecharts制图制图前所做准备导入各类图的类柱状图、折线图、饼图、地图、词云frompyecharts.chartsimportBar,Line,Pie,Map,Grid，WordCloud导入图表配置类frompyechartsimportoptions主题配置frompyecharts.globalsimportThemeType一、柱状图构建1.创建图表对象bar=Bar()设置图表主
- Python数据可视化——Pyecharts库的示例
db_lrj_2015
信息可视化python数据分析
目录前言一、安装Pyecharts二、代码示例1.导入Pyecharts2.导入表格3.数据处理4.生成柱状图5.图表展示6.完整代码三、可视化图形示例1.箱型图2.世界地图3.中国地图4.某省级地图5.某县级地图6.词云四、自定义图形五、其他可视化库六、总结前言当谈到数据可视化时，Python是一个非常强大的工具。Python有很多可视化库，其中最流行的是Matplotlib和Seaborn。除
- python-可视化篇-pyecharts库-气候堆叠图
fo安方
#python分享篇python开发语言
准备代码#coding=utf-8#代码文件：code/chapter10/10.3.py#3D柱状图importrandomfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBar3D#生成测试数据data=[[x,y,random.randint(10,40)]foryinrange(7)forxinrange(24)]hour
- Python有趣|数据可视化那些事（二）
罗罗攀
pyecharts可视化上文我们使用了Excel可视化，绘制了一个伪《经济学人》图表，这种方法在一定程度上解决了pandas的缺陷：不美观，功能不强大。但其操作起来复杂，手残党表示最不喜欢这种操作了。所以本节将讲解一个Python第三方库（pyecharts），可以完美解决这些问题。现在公众号很多数据分析文章的图片，都是用其绘制的，最主要的原因就是：操作简单图表美观图表类型多样这个是pyechar
- 解线性方程组
qiuwanchi
package gaodai.matrix;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Sc
- 在mysql内部存储代码
annan211
性能mysql存储过程触发器
在mysql内部存储代码
在mysql内部存储代码，既有优点也有缺点，而且有人倡导有人反对。
先看优点：
1 她在服务器内部执行，离数据最近，另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。
2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则，保证某些行为的一致性，所以也可以提供一定的安全性。
3 可以简化代码的维护和版本更新。
4 可以帮助提升安全，比如提供更细
- Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题
hotsunshine
android
Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具
除了异步之外还有很多封装比如json的处理，cookie的处理
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Persistent Cookie Storage with PersistentCookieStore
This library also includes a PersistentCookieStore whi
- java面试题
Array_06
java面试
java面试题
第一，谈谈final, finally, finalize的区别。
final-修饰符（关键字）如果一个类被声明为final，意味着它不能再派生出新的子类，不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的，又被声明为final的。将变量或方法声明为final，可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值，而在以后的引用中只能
- 网站加速
oloz
网站加速
前序:本人菜鸟，此文研究总结来源于互联网上的资料，大牛请勿喷！本人虚心学习，多指教.
1、减小网页体积的大小，尽量采用div+css模式，尽量避免复杂的页面结构，能简约就简约。
2、采用Gzip对网页进行压缩；
GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建，用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
- 正确书写单例模式
随意而生
java 设计模式 单例
单例模式算是设计模式中最容易理解，也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少，所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理，并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题，但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例，不知道什么是双检锁，那这篇文章可能会帮助到你。
懒汉式，线程不安全
当被问到要实现一个单例模式时，很多人的第一反应是写出如下的代码，包括教科书上也是这样
- 单例模式
香水浓
java
懒汉 调用getInstance方法时实例化
public class Singleton {
private static Singleton instance;
private Singleton() {}
public static synchronized Singleton getInstance() {
if(null == ins
- 安装Apache问题：系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
AdyZhang
apachehttp server
安装Apache问题：系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题，结果，特意留出来的80端口就是不能用，烦。
解决方法确保几处：
1、停止IIS启动
2、把端口80改成其它 （譬如90，800，，，什么数字都好）
3、防火墙(关掉试试)
在运行处输入 cmd 回车，转到apa
- 如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频？
aijuans
android
我的android app有这样的需求，在进行照片和视频上传的时候，需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传
但是android原生态的sdk中，只能一个一个的进行选择和上传。
我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题，提供一个多选的功能，可以使checkbox之类的，一次选择多个 处理方法
官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi，只支持API Level
- mysql中查询生日提醒的日期相关的sql
baalwolf
mysql
SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(), dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
- MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题
BigBird2012
mongodb
问题描述：
MongoDB在非正常情况下关闭时，可能会导致索引文件破坏，造成数据在更新时没有反映到索引上。
解决方案：
使用脚本，重建MongoDB所有表的索引。
var names = db.getCollectionNames();
for( var i in names ){
var name = names[i];
print(name);
- Javascript Promise
bijian1013
JavaScriptPromise
Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式，那么这意味着什么呢，读完下文你就了解了。
一.认识Promises
“Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式，但是理解他们为什么如此伟大不是件简
- [Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程
bit1129
zookeeper
Zookeeper重载了几个构造函数，其中构造者可以提供参数最多，可定制性最多的构造函数是
public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
- 【Java命令三】jstack
bit1129
jstack
jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump），不同于jmap用于获得memory dump
[hadoop@hadoop sbin]$ jstack
Usage:
jstack [-l] <pid>
(to connect to running process)
jstack -F
- jboss 5.1启停脚本 动静分离部署
ronin47
以前启动jboss，往各种xml配置文件，现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename -b ip -g clustername -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int -Djboss.service.binding.set=p
- UI之如何打磨设计能力?
brotherlamp
UIui教程ui自学ui资料ui视频
在越来越拥挤的初创企业世界里，视觉设计的重要性往往可以与杀手级用户体验比肩。在许多情况下，尤其对于 Web 初创企业而言，这两者都是不可或缺的。前不久我们在《右脑革命：别学编程了，学艺术吧》中也曾发出过重视设计的呼吁。如何才能提高初创企业的设计能力呢?以下是 9 位创始人的体会。
1.找到自己的方式
如果你是设计师，要想提高技能可以去设计博客和展示好设计的网站如D-lists或
- 三色旗算法
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
/**
问题：
假设有一条绳子，上面有红、白、蓝三种颜色的旗子，起初绳子上的旗子颜色并没有顺序，
您希望将之分类，并排列为蓝、白、红的顺序，要如何移动次数才会最少，注意您只能在绳
子上进行这个动作，而且一次只能调换两个旗子。
网上的解法大多类似：
在一条绳子上移动，在程式中也就意味只能使用一个阵列，而不使用其它的阵列来
- 警告:No configuration found for the specified action: \'s
chiangfai
configuration
1.index.jsp页面form标签未指定namespace属性。
<!--index.jsp代码-->
<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>
...
<s:form action="submit" method="post"&g
- redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题
chenchao051
redishash
使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率，我们一般都用hash结构，并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大，很多资料也推荐设置到1000，默认设置为了512，但是这里有个坑
#define ZIPMAP_BIGLEN 254
#define ZIPMAP_END 255
/* Return th
- select into outfile access deny问题
daizj
mysqltxt导出数据到文件
本文转自：http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/
为应用建立了rnd的帐号，专门为他们查询线上数据库用的，当然，只有他们上了生产网络以后才能连上数据库，安全方面我们还是很注意的，呵呵。
授权的语句如下：
grant select on armory.* to rn
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('This example should only be run from a Web Brows
- 美国电影超短200句
dcj3sjt126com
电影
1. I see． 我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too． 我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on． 来吧(赶快)8. Hold on． 等一等。9. I agree。 我同意。10. Not bad． 还不错。11. Not yet． 还没。12. See you． 再见。13. Shut up!
- Java访问远程服务
dyy_gusi
httpclientwebservicegetpost
随着webService的崛起，我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用，但是如果使用webService框架自己的client包，那么必然需要在自己的代码中引入它的包，如果同时调运了多个不同框架的webService，那么就需要同时引入多个不同的clien
- Maven的settings.xml配置
geeksun
settings.xml
settings.xml是Maven的配置文件，下面解释一下其中的配置含义：
settings.xml存在于两个地方：
1.安装的地方：$M2_HOME/conf/settings.xml
2.用户的目录：${user.home}/.m2/settings.xml
前者又被叫做全局配置，后者被称为用户配置。如果两者都存在，它们的内容将被合并，并且用户范围的settings.xml优先。
- ubuntu的init与系统服务设置
hongtoushizi
ubuntu
转载自：
http://iysm.net/?p=178 init
Init是位于/sbin/init的一个程序，它是在linux下，在系统启动过程中，初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后，由内核启动的一个用户级程序，并由此init程序进而完成系统的启动过程。
ubuntu与传统的linux略有不同，使用upstart完成系统的启动，但表面上仍维持init程序的形式。
运行
- 跟我学Nginx+Lua开发目录贴
jinnianshilongnian
nginxlua
使用Nginx+Lua开发近一年的时间，学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构，为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发，利用春节期间总结了一份基本的学习教程，希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。
目录
第一章 安装Nginx+Lua开发环境
第二章 Nginx+Lua开发入门
第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
第四章 L
- php位运算符注意事项
home198979
位运算PHP&
$a = $b = $c = 0;
$a & $b = 1;
$b | $c = 1
问a,b,c最终为多少?
当看到这题时，我犯了一个低级错误，误 以为位运算符会改变变量的值。所以得出结果是1 1 0
但是位运算符是不会改变变量的值的，例如：
$a=1;$b=2;
$a&$b;
这样a,b的值不会有任何改变
- Linux shell数组建立和使用技巧
pda158
linux
1.数组定义 [chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) [chengmo@centos5 ~]$ echo $a 1 一对括号表示是数组，数组元素用“空格”符号分割开。
2.数组读取与赋值 得到长度： [chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 5 用${#数组名[@或
- hotspot源码(JDK7)
ol_beta
javaHotSpotjvm
源码结构图，方便理解：
├─agent Serviceab
- Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习
vipbooks
oraclesql
基本事务的使用：
从账户一的余额中转100到账户二的余额中去，如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚
select * from account;
-- 创建一张账户表
create table account(
-- 账户ID
id number(3) not null,
-- 账户名称
nam
