瓦力冫
瓦力冫

spark 读取csv 到dataframe

val df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("/usr/local/Cellar/spark-2.3.0/examples/src/main/resources/people.csv")
df.show

《spark 编程方式指定dataframe的 Schema》 如果csv没有第一行，就只能指定schema了，参考这篇文章
http://www.waitingfy.com/archives/4342

你可能感兴趣的:(spark)

  • nosql数据库技术与应用知识点 皆过客，揽星河 NoSQLnosql数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
    Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
  • 分享一个基于python的电子书数据采集与可视化分析 hadoop电子书数据分析与推荐系统 spark大数据毕设项目（源码、调试、LW、开题、PPT) 计算机源码社 Python项目大数据大数据pythonhadoop计算机毕业设计选题计算机毕业设计源码数据分析spark毕设
    作者：计算机源码社个人简介：本人八年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Android、微信小程序、爬虫、大数据、机器学习等，大家有这一块的问题可以一起交流！学习资料、程序开发、技术解答、文档报告如需要源码，可以扫取文章下方二维码联系咨询Java项目微信小程序项目Android项目Python项目PHP项目ASP.NET项目Node.js项目选题推荐项目实战|p
  • Spark 组件 GraphX、Streaming 叶域 大数据sparkspark大数据分布式
    Spark组件GraphX、Streaming一、SparkGraphX1.1GraphX的主要概念1.2GraphX的核心操作1.3示例代码1.4GraphX的应用场景二、SparkStreaming2.1SparkStreaming的主要概念2.2示例代码2.3SparkStreaming的集成2.4SparkStreaming的应用场景SparkGraphX用于处理图和图并行计算。Graph
  • 大数据毕业设计hadoop+spark+hive知识图谱租房数据分析可视化大屏 租房推荐系统 58同城租房爬虫 房源推荐系统 房价预测系统 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 人工智能 2401_84572577 程序员大数据hadoop人工智能
    做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
  • Spark集群的三种模式 MelodyYN #Sparksparkhadoopbigdata
    文章目录1、Spark的由来1.1Hadoop的发展1.2MapReduce与Spark对比2、Spark内置模块3、Spark运行模式3.1Standalone模式部署配置历史服务器配置高可用运行模式3.2Yarn模式安装部署配置历史服务器运行模式4、WordCount案例1、Spark的由来定义：Hadoop主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算。Spark是一种基于内存的快速、通用、可
  • Java中的大数据处理框架对比分析 省赚客app开发者 java开发语言
    Java中的大数据处理框架对比分析大家好，我是微赚淘客系统3.0的小编，是个冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天，我们将深入探讨Java中常用的大数据处理框架，并对它们进行对比分析。大数据处理框架是现代数据驱动应用的核心，它们帮助企业处理和分析海量数据，以提取有价值的信息。本文将重点介绍ApacheHadoop、ApacheSpark、ApacheFlink和ApacheStorm这四种流行的
  • 写出渗透测试信息收集详细流程 卿酌南烛_b805
    一、扫描域名漏洞：域名漏洞扫描工具有AWVS、APPSCAN、Netspark、WebInspect、Nmap、Nessus、天镜、明鉴、WVSS、RSAS等。二、子域名探测：1、dns域传送漏洞2、搜索引擎查找（通过Google、bing、搜索c段）3、通过ssl证书查询网站：https://myssl.com/ssl.html和https://www.chinassl.net/ssltools
  • Spark MLlib模型训练—推荐算法 ALS(Alternative Least Squares) 不二人生 SparkML实战spark-ml推荐算法算法
    SparkMLlib模型训练—推荐算法ALS(AlternativeLeastSquares)如果你平时爱刷抖音，或者热衷看电影，不知道有没有过这样的体验：这类影视App你用得越久，它就好像会读心术一样，总能给你推荐对胃口的内容。其实这种迎合用户喜好的推荐，离不开机器学习中的推荐算法。在今天这一讲，我们就结合两个有趣的电影推荐场景，为你讲解SparkMLlib支持的协同过滤与频繁项集算法电影推荐场
  • Python基础知识进阶之正则表达式_头歌python正则表达式进阶 前端陈萨龙 程序员python学习面试
    最后硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是
  • 分布式离线计算—Spark—基础介绍 测试开发abbey 人工智能—大数据
    原文作者：饥渴的小苹果原文地址：【Spark】Spark基础教程目录Spark特点Spark相对于Hadoop的优势Spark生态系统Spark基本概念Spark结构设计Spark各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要：Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架Spar
  • spark常用命令 我是浣熊的微笑 spark
    查看报错日志：yarnlogsapplicationIDspark2-submit--masteryarn--classcom.hik.ReadHdfstest-1.0-SNAPSHOT.jar进入$SPARK_HOME目录，输入bin/spark-submit--help可以得到该命令的使用帮助。hadoop@wyy:/app/hadoop/spark100$bin/spark-submit--
  • spark启动命令 学不会又听不懂 spark大数据分布式
    hadoop启动：cd/root/toolssstart-dfs.sh，只需在hadoop01上启动stop-dfs.sh日志查看：cat/root/toolss/hadoop/logs/hadoop-root-datanode-hadoop03.outzookeeper启动：cd/root/toolss/zookeeperbin/zkServer.shstart，三台都要启动bin/zkServ
  • 大数据领域的深度分析——AI是在帮助开发者还是取代他们？ 阳爱铭 大数据与数据中台技术沉淀大数据人工智能后端数据库架构数据库开发etl工程师chatgpt
    在大数据领域，生成式人工智能（AIGC）的应用正在迅速扩展，改变了数据科学家和开发者的工作方式。本文将从大数据的专业视角，探讨AI工具在这一领域的作用，以及它们是如何帮助开发者而非取代他们的。1.大数据领域的AI工具现状在大数据领域，AI工具已经取得了显著进展，以下是几款主要的AI工具及其功能和实际应用：ApacheSpark+MLlib：ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统，广泛用于
  • 大数据新视界 --大数据大厂之 Spark 性能优化秘籍：从配置到代码实践 青云交 大数据新视界Spark性能优化内存分配并行度存储级别shuffle减少算法优化代码实践数据读取广播变量数据倾斜Spark数据库
    亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：Ja
  • 编程常用命令总结 Yellow0523 LinuxBigData大数据
    编程命令大全1.软件环境变量的配置JavaScalaSparkHadoopHive2.大数据软件常用命令Spark基本命令Spark-SQL命令Hive命令HDFS命令YARN命令Zookeeper命令kafka命令Hibench命令MySQL命令3.Linux常用命令Git命令conda命令pip命令查看Linux系统的详细信息查看Linux系统架构(X86还是ARM，两种方法都可)端口号命令L
  • 【面试系列】Spark 高频面试题解答 野老杂谈 全网最全IT公司面试宝典面试spark职场和发展大数据
    欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️大数据平台建设指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台的核心技术和方法。⭐️《遇见Python：初识、了解与热恋》：涵盖了Pytho
  • spark常见面试题 爱敲代码的小黑 spark大数据分布式
    文章目录1.Spark的运行流程？2.Spark中的RDD机制理解吗？3.RDD的宽窄依赖4.DAG中为什么要划分Stage？5.Spark程序执行，有时候默认为什么会产生很多task，怎么修改默认task执行个数？6.RDD中reduceBykey与groupByKey哪个性能好，为什么？7.SparkMasterHA主从切换过程不会影响到集群已有作业的运行，为什么？8.SparkMaster使
  • Spark面试题 golove666 面试题大全spark大数据分布式面试
    Spark面试题1.Spark基础概念1.1解释Spark是什么以及它的主要特点Spark是什么？Spark的主要特点1.2描述Spark运行时架构和组件主要的Spark架构组件：1.3讲述Spark中的弹性分布式数据集（RDD）和数据帧（DataFrame）弹性分布式数据集（RDD）主要特征：创建和转换：使用场景：数据帧（DataFrame）主要特征：创建和操作：使用场景：RDD与DataFra
  • 图计算：基于SparkGrpahX计算聚类系数 妙龄少女郭德纲 Spark图算法Scala聚类数据挖掘机器学习
    图计算：基于SparkGrpahX计算聚类系数文章目录图计算：基于SparkGrpahX计算聚类系数一、什么是聚类系数二、基于SparkGraphX的聚类系数代码实现总结一、什么是聚类系数聚类系数（ClusteringCoefficient）是图计算和网络分析中的一个重要概念，用于衡量网络中节点的局部聚集程度。它有助于理解网络中节点之间的紧密程度和网络的结构特性。这是一种用来衡量图中节点聚类程度的
  • 2024年最全使用Python求解方程_python解方程(1)，字节面试官迟到 2401_84569545 程序员python学习面试
    最后硬核资料：关注即可领取PPT模板、简历模板、行业经典书籍PDF。技术互助：技术群大佬指点迷津，你的问题可能不是问题，求资源在群里喊一声。面试题库：由技术群里的小伙伴们共同投稿，热乎的大厂面试真题，持续更新中。知识体系：含编程语言、算法、大数据生态圈组件（Mysql、Hive、Spark、Flink）、数据仓库、Python、前端等等。网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是
  • Spark运行时架构 tooolik spark架构大数据
    目录一，Spark运行时架构二，YARN集群架构（一）YARN集群主要组件1、ResourceManager-资源管理器2、NodeManager-节点管理器3、Task-任务4、Container-容器5、ApplicationMaster-应用程序管理器6，总结（二）YARN集群中应用程序的执行流程三、SparkStandalone架构（一）client提交方式（二）cluster提交方式四、
  • 使用SparkSql进行表的分析与统计 xingyuan8 大数据java
    背景我们的数据挖掘平台对数据统计有比较迫切的需求，而Spark本身对数据统计已经做了一些工作，希望梳理一下Spark已经支持的数据统计功能，后期再进行扩展。准备数据在参考文献6中下载鸢尾花数据，此处格式为iris.data格式，先将data后缀改为csv后缀（不影响使用，只是为了保证后续操作不需要修改）。数据格式如下：SepalLengthSepalWidthPetalLengthPetalWid
  • 13.Spark Core-Spark中广播变量和累加器 __元昊__
    一、前述Spark中因为算子中的真正逻辑是发送到Executor中去运行的，所以当Executor中需要引用外部变量时，需要使用广播变量。累机器相当于统筹大变量，常用于计数，统计。二、具体原理1、广播变量广播变量理解图image注意事项1、能不能将一个RDD使用广播变量广播出去？不能，因为RDD是不存储数据的。可以将RDD的结果广播出去。2、广播变量只能在Driver端定义，不能在Executor
  • 比较Spark与Flink 傲雪凌霜，松柏长青 大数据后端sparkflink大数据
    ApacheSpark和ApacheFlink都是目前非常流行的大数据处理引擎，但它们在架构、处理模式、应用场景等方面有一些显著的区别。下面是二者的对比：1.处理模式Spark:主要支持批处理（BatchProcessing），也能通过SparkStreaming处理流式数据，但SparkStreaming本质上是通过微批（micro-batching）的方式处理流数据，延迟相对较高。SparkS
  • Spark底层逻辑 傲雪凌霜，松柏长青 大数据后端spark大数据
    ApacheSpark的底层逻辑可以从其核心概念、组件和执行流程等方面来理解。Spark提供了一个分布式数据处理框架，其底层逻辑基于批处理架构，能够在大规模集群中高效地处理数据。以下是Spark的底层逻辑的详细介绍：1.核心概念Spark的底层基于几个核心概念来实现分布式计算，包括：RDD（ResilientDistributedDataset，弹性分布式数据集）：RDD是Spark最基础的数据抽
  • Spark - 升级版数据源JDBC2 大猪大猪
    在spark的数据源中，只支持Append,Overwrite,ErrorIfExists,Ignore,这几种模式，但是我们在线上的业务几乎全是需要upsert功能的，就是已存在的数据肯定不能覆盖，在mysql中实现就是采用：ONDUPLICATEKEYUPDATE，有没有这样一种实现？官方：不好意思，不提供，dounine：我这有呀，你来用吧。哈哈，为了方便大家的使用我已经把项目打包到mave
  • PySpark 静听山水 Sparkspark
    PySpark的本质确实是Python的一个接口层，它允许你使用Python语言来编写ApacheSpark应用程序。通过这个接口，你可以利用Spark强大的分布式计算能力，同时享受Python的易用性和灵活性。1、PySpark的工作原理PySpark的工作原理可以概括为以下几个步骤：编写Python代码：开发者使用Python语法来编写Spark应用程序。这些程序通常涉及创建RDDs（弹性分布
  • Ubuntu的ssh 请不要问我是谁
    安装sshsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallopenssh-server检测ssh是否启动sudops-e|grepssh创建root用户sudopasswdroot配置本机无密码ssh登录cd/home/spark0ssh-keygen-trsa-P""cat.ssh/id_rsa.pub>>.ssh/authorized_keyschmod600.ssh/a
  • 2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi) 2401_84185556 程序员大数据架构
    技术框架Kafka：用于接入数据源；FlinkCDC：如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式，如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark：用于数据ETL，包括处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；Doris：O
  • 实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题 2401_84181221 程序员架构大数据
    +Hudi：湖仓一体数据管理框架，用来管理模型数据，包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有Flink加工实时写入，另一部分是从Spark任务生产，其主要作用用来支持FlinkETL处理过程中的LookupJoin功能。这里选用Hbase原因主要因为Table的HbaseC
  • linux系统服务器下jsp传参数乱码 3213213333332132 javajsplinuxwindowsxml
    在一次解决乱码问题中， 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题，但是到了linux下就有问题， escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题 但是我想了下既然原生的方法不行，我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码，最后在绝望之际，用了下面的方法解决了
  • Spring 注解区别以及应用 BlueSkator spring
    1. @Autowired @Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean，或者不存在UserDao类型的bean，会抛出 BeanCreationException异常，这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。   2. @Qualifier 当spring中存在至少一个匹
  • printf和sprintf的应用 dcj3sjt126com PHPsprintfprintf
    <?php printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80); echo '<br />'; printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456); printf('th
  • config.getInitParameter 171815164 parameter
    web.xml <servlet> <servlet-name>servlet1</servlet-name> <jsp-file>/index.jsp</jsp-file> <init-param> <param-name>str</param-name>
  • Ant标签详解--基础操作 g21121 ant
            Ant的一些核心概念：         build.xml：构建文件是以XML 文件来描述的，默认构建文件名为build.xml。        project：每个构建文
  • [简单]代码片段_数据合并 53873039oycg 代码
            合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。         代码如下:        
  • java 通信技术 云端月影 Java 远程通信技术
    在分布式服务框架中，一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的，在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术，例如：RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等，这些名词之间到底是些什么关系呢，它们背后到底是基于什么原理实现的呢，了解这些是实现分布式服务框架的基础知识，而如果在性能上有高的要求的话，那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了，在这篇blog中我们将来
  • string与StringBuilder 性能差距到底有多大 aijuans
              之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析，总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响，所以就一直没有关注这块！         由于学程序初期最先接触的string拼接，所以就一直没改变过自己的习惯！        
  • 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常 antonyup_2006 java多线程工作IBM
    今天改bug，其中有个实现是要对map进行循环，然后有删除操作，代码如下： Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator(); while(iter.hasNext()){ ListItem it = iter.next(); //...一些逻辑操作 ItemMap.remove(it); } 结果运行报Con
  • PL/SQL的类型和JDBC操作数据库 百合不是茶 PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
    PL/SQL的标量类型:    字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的 --标量：数据库中预定义类型的变量 --定义一个变长字符串 v_ename varchar2(10); --定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99 v_sal number(6,2); --定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
  • Mockito：一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例 bijian1013 mockito单元测试
    Mockito框架：         Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。         Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
  • 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* *处理例外 */ --例外简介 --处理例外-传递例外 declare v_ename emp.ename%TYPE; begin SELECT ename INTO v_ename FROM emp where empno=&no; dbms_output.put_line('雇员名：'||v_ename); exceptio
  • 【Java】Java执行远程机器上Linux命令 bit1129 linux命令
    Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令，   封装定义Linux机器的环境信息   package com.tom; import java.io.File; public class Env { private String hostaddr; //Linux机器的IP地址 private Integer po
  • java通信之Socket通信基础 白糖_ javasocket网络协议
    正处于网络环境下的两个程序，它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤： ①创建Socket； ②打开连接到Socket的输入输出流； ④按照一定的协议对Socket进行读写操作； ④关闭Socket。   Socket通信分两部分：服务器端和客户端。服务器端必须优先启动，然后等待soc
  • angular.bind boyitech AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
    angular.bind 描述：         上下文，函数以及参数动态绑定，返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数，self在fn中使用this调用。 使用方法：          angular.bind(se
  • java-13个坏人和13个好人站成一圈，数到7就从圈里面踢出一个来，要求把所有坏人都给踢出来，所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class KickOutBadGuys { /** * 题目：13个坏人和13个好人站成一圈，数到7就从圈里面踢出一个来，要求把所有坏人都给踢出来，所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。 * Maybe you can find out
  • Redis.conf配置文件及相关项说明（自查备用） Kai_Ge redis
       Redis.conf配置文件及相关项说明 # Redis configuration file example # Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy # it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth: #
  • [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏 comsci 人工智能
         真不好意思,各位朋友...博客再次更新...      节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....      但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
  • 记录一些常用的函数 dai_lm java
    public static String convertInputStreamToString(InputStream is) { StringBuilder result = new StringBuilder(); if (is != null) try { InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
  • Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷 datamachine mapreducehadoop并行计算
    注：写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热，很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop，但迫于扩容压力和去IOE（Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力）而尝试。尝试永远是件正确的事儿，但有时候不用太突进，可以调优或调需求，发挥现有系统的最大效用为上策。 -----------------------------------------------------------------
  • 小学4年级英语单词背诵第二课 dcj3sjt126com englishword
    egg  蛋 twenty 二十 any 任何 well 健康的，好   twelve 十二 farm 农场 every 每一个 back 向后，回   fast 快速的 whose 谁的 much 许多 flower 花   watch 手表 very 非常，很 sport 运动 Chinese 中国的  
  • 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意 dcj3sjt126com githubwebhook
    环境, 阿里云服务器   1. 本地创建项目, push到github服务器上面   2. 生成www用户的密钥 sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]"     3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面   3. 用www用户执行克隆, 源使
  • Java冒泡排序 蕃薯耀 冒泡排序Java冒泡排序Java排序
    冒泡排序 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二 http://fanshuyao.iteye.com/
  • Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】 hanqunfeng apache
    1.依赖apache-poi   2.支持xls和xlsx   3.支持按属性名称绑定数据值   4.支持从指定行、列开始读取   5.支持同时读取多个sheet   6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java 比如： Str
  • 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍 jackyrong JavaScript
    原文： http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email   本文中，介绍3个仍然处于草稿阶段，但应该值得关注的Javascript API. 1) Web Alarm API   &
  • 6个创建Web应用程序的高效PHP框架 lampcy Web框架PHP
    以下是创建Web应用程序的PHP框架，有coder bay网站整理推荐： 1. CakePHP CakePHP是一个PHP快速开发框架，它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式，如MVC和ORM，降低了开发成本，并减少了开发人员写代码的工作量。 2. CodeIgniter CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架，适合需
  • 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言 nannan408
    首先来看百度百家一位易姓作者的新闻： 三个多星期来股市持续暴跌，跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中，都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机，政府突然进入市场救市，希望以此来重建市场信心，以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后，由于市场运作方式发生了巨大变化，投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化，中国股市新的乱象也自然产生。 首先，中国股市这两天
  • 页面全屏遮罩的实现 方式 Rainbow702 htmlcss遮罩mask
    之前做了一个页面，在点击了某个按钮之后，要求页面出现一个全屏遮罩，一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的，不可以resize的，所以，没有发现问题。 最近用了同样的做法做了一个遮罩，但是画面是可以进行resize的，所以就发现了一个问题，当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候，就发现，用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
  • 关于angularjs的点滴 tntxia AngularJS
      angular是一个新兴的JS框架，和以往的框架不同的事，Angularjs更注重于js的建模，管理，同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序，是一种值得研究的JS框架。   Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。   这里我们来简单的探讨一下它的应用。   首先使用Angularjs我
  • Nutz--->>反复新建ioc容器的后果 xiaoxiao1992428 DAOmvcIOCnutz
    问题： public class DaoZ {     public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次     Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));     return ioc.get(
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他