python基础课程整理

可以直接看我的有道云分享,更便捷:

https://note.youdao.com/ynoteshare/index.html?id=68c0fac090be8f1cc8d028f30468ceb1&type=note

 

一阶段 学习并应用python

这个阶段主要学习python语言的基础,掌握会编写,理解其用途

 

1.零基础学Python语言CAP 北理工

简介:python先修课,偏简单,可以不看

 

2.Python语言基础与应用 北大

简介:名校基础内容讲解,适合python入门学习,推荐

 

3.Python语言程序设计 北理工

简介:python入门内容全面,细致,推荐

 

4.Python语言程序设计 北交大

简介:操作讲解较多,实例居多,内容还行,如果时间富余,可补充学习

 

综合:一阶段适合学习2,3课程,4课程如果有时间可以补充学习

 

二阶段 偏应用级阶段

此阶段特点是 语言基础较扎实后,python可以真正作为工具制作一些应用程序,并且可以涉猎理解一些python高级特性和市场上的高级应用(如爬虫和数据分析等)。

 

1.用Python玩转数据 南京大学

简介: 1.内容稍微有点难度,如有困难可以先学习2,3

2.重实践,包含一个财经分析软件的项目工程

根据自身情况学习

 

2.Python网络爬虫与信息提取 北理工

3.Python数据分析与展示 北理工

简介:2,3为Python网络爬虫与信息提取的上下课程集,真正能够应用python分析解决问题,当然这个课程不是百分百弄明白,看自己的需求,如果想深入学习爬虫的话,这门课基本够了。(ps:我在浏览这个课程的时候决定以后学习一下,还是不错的) 推荐

 

综合:二阶段应根据自身情况展开学习,推荐2,3. 1课程内容偏难,但是实践性强,如果想学习的话亦可以学习

 

三阶段 课外扩充

本阶段 主要涉及python+当前市场热门领域知识的学习,比如:机器学习,人工智能等。偏理论和数学,建议作为涉猎知识使用即可

 

1.Python机器学习应用 北理工

简介:本课程是 机器学习+python,既能学习机器学习的有关知识,还能将两者结合起来,综合理解二者在未来机器学习领域中的关系。对形成一定的科学思想有帮助,比如说逻辑推理思维等。

课程偏向理论基础,较难理解,根据自身的需求建议课外扩展使用

 

综合:三阶段应根据自身情况学习,偏科学理论+数据分析,但是同时也能从中涉猎到前沿科技的知识,就算是只知其表面也大有裨益,故建议作为课外课程学习

 

你可能感兴趣的:(编程语言,python)