python基础课程整理

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一阶段 学习并应用python

这个阶段主要学习python语言的基础，掌握会编写，理解其用途

 

1.零基础学Python语言CAP 北理工

简介：python先修课，偏简单，可以不看

 

2.Python语言基础与应用 北大

简介：名校基础内容讲解，适合python入门学习，推荐

 

3.Python语言程序设计 北理工

简介：python入门内容全面，细致，推荐

 

4.Python语言程序设计 北交大

简介：操作讲解较多，实例居多，内容还行，如果时间富余，可补充学习

 

综合：一阶段适合学习2，3课程，4课程如果有时间可以补充学习

 

二阶段 偏应用级阶段

此阶段特点是 语言基础较扎实后，python可以真正作为工具制作一些应用程序，并且可以涉猎理解一些python高级特性和市场上的高级应用（如爬虫和数据分析等）。

 

1.用Python玩转数据 南京大学

简介： 1.内容稍微有点难度，如有困难可以先学习2，3

2.重实践，包含一个财经分析软件的项目工程

根据自身情况学习

 

2.Python网络爬虫与信息提取 北理工

3.Python数据分析与展示 北理工

简介：2，3为Python网络爬虫与信息提取的上下课程集，真正能够应用python分析解决问题，当然这个课程不是百分百弄明白，看自己的需求，如果想深入学习爬虫的话，这门课基本够了。（ps：我在浏览这个课程的时候决定以后学习一下，还是不错的） 推荐

 

综合：二阶段应根据自身情况展开学习，推荐2，3. 1课程内容偏难，但是实践性强，如果想学习的话亦可以学习

 

三阶段 课外扩充

本阶段 主要涉及python+当前市场热门领域知识的学习，比如：机器学习，人工智能等。偏理论和数学，建议作为涉猎知识使用即可

 

1.Python机器学习应用 北理工

简介：本课程是 机器学习+python，既能学习机器学习的有关知识，还能将两者结合起来，综合理解二者在未来机器学习领域中的关系。对形成一定的科学思想有帮助，比如说逻辑推理思维等。

课程偏向理论基础，较难理解，根据自身的需求，建议课外扩展使用

 

综合：三阶段应根据自身情况学习，偏科学理论+数据分析，但是同时也能从中涉猎到前沿科技的知识，就算是只知其表面也大有裨益，故建议作为课外课程学习