SparkStreaming之updateStateByKey

我们一直执行 hadoop fs -put a.txt /hdfs 的话，
第1次执行是（spark,4）
第2次执行是（spark,4）
第3次执行是（spark,4）

但是如果我们想要这种效果呢？
第1次执行是（spark,4）
第2次执行是（spark,8）
第3次执行是（spark,12）

这样的话，就重用了历史数据。

package com.llcc.sparkSql.MyTimeSort

import org.apache.spark.streaming.StreamingContext
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.streaming.Seconds

object NetWordCountUpdateStateByKey {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    /**
      * local[1]  中括号里面的数字都代表的是启动几个工作线程