Android Camera 实时滤镜（四）

基于Android平台PS特效的自定义算法的实现

Created with Raphaël 2.1.2 开始 图像Bitmap 获取像素getPixels PS算法 修改像素点Color.red/green/blue 滤镜图像 结束

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在ARGB颜色空间，分别使用A（Transparency）、R（Red）、G（Green）、B（Blue）四个值来描述一个像素点，那么对于一个宽w高h的图片来说，共有w*h个像素点，可以用一个数组对象int [] pixels来表示相应的图片，pixels = { p1,p2,p3…}。在把各个像素点都用ARGB来表示，那么这张图片就可以用一个[w*h,4]的矩阵来描述：

pixels = {
         pa1，pr1，pg1，pb1，
         pa2，pr2，pg2，pb2，
         pa3，pr3，pg3，pb3，
         ……
}

android平台在获取像素方面提供了 Bitmap.getPixels 方法，我需要做的是遍历图像的像素点，对每一个像素点进行计算。然后将计算完的像素点通过Color.red/green/blue 方法处理后，将像素点填回Bitmap，从而得到滤镜后的图像。这种方式比ColorMatrix 要灵活，可以满足PS特效的实现效果。

1、简单的反色滤镜实现

取出图片的像素点，然后用255减去每个像素点，那么得到的就是一张有反色效果的图片

算法如下：

/**
 * @author neil
 */
public class AntiColorFilter implements ImageFilterInterface {

    private ImageData image = null; // 图片信息类

    public AntiColorFilter(Bitmap bmp) {
        image = new ImageData(bmp);
    }

    public ImageData imageProcess() {
        int width = image.getWidth();
        int height = image.getHeight();
        int R, G, B, pixel;
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            for (int x = 0; x < width; x++) {
                R = image.getRComponent(x, y); // 获取RGB三原色
                G = image.getGComponent(x, y);
                B = image.getBComponent(x, y);

                R = 255 - R;
                B = 255 - B;
                G = 255 - G;

                image.setPixelColor(x, y, R, G, B);
            } // x
        } // y  
        return image;
    }
}

2、油画滤镜的实现

通过查资料了解到油画滤镜的算法是”用当前点四周一定范围内任意一点的颜色来替代当前点颜色，最常用的是随机的采用相邻点进行替代”

算法如下：

public ImageData imageProcess() {
        int width = image.getWidth();
        int height = image.getHeight();
        int R, G, B, pixel,xx = 0,yy = 0;
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            for (int x = 0; x < width; x++) {
                int pos = getRandomInt(1, 10000) % Model;
                xx = (x + pos) < width ? (x + pos) : (x - pos) >= 0 ? (x - pos) : x;
                yy = (y + pos) < height ? (y + pos) : (y - pos) >= 0 ? (y - pos) : y;  

                R = image.getRComponent(xx, yy); // 获取RGB三原色
                G = image.getGComponent(xx, yy);
                B = image.getBComponent(xx, yy);

                image.setPixelColor(x, y, R, G, B);
            } // x
        } // y

        return image;
    }

    public static int getRandomInt(int a, int b) {  
        int min = Math.min(a, b);    
        int max = Math.max(a, b);
        return min + (int)(Math.random() * (max - min + 1));
    }  

3、冰冻滤镜的实现

冰冻滤镜的算法是将像素点颜色加深，每个象素都用RGB三原色来表示，（0，0，0）就是纯黑，而（255，255，255）就是纯白，因此将没个像素点的RGB指变小，颜色就会加深

int width = image.getWidth();
        int height = image.getHeight();
        int R, G, B, pixel;
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            for (int x = 0; x < width; x++) {
                R = image.getRComponent(x, y); // 获取RGB三原色
                G = image.getGComponent(x, y);
                B = image.getBComponent(x, y);

                pixel = R - G - B;
                pixel = pixel * 3 / 2;
                if (pixel < 0)
                    pixel = -pixel;
                if (pixel > 255)
                    pixel = 255;
                R = pixel; 


                pixel = G - B - R;
                pixel = pixel * 3 / 2;
                if (pixel < 0)
                    pixel = -pixel;
                if (pixel > 255)
                    pixel = 255;
                G = pixel;


                pixel = B - R - G;
                pixel = pixel * 3 / 2;
                if (pixel < 0)
                    pixel = -pixel;
                if (pixel > 255)
                    pixel = 255;
                B = pixel;

                image.setPixelColor(x, y, R, G, B);
            } // x
        } // y