编译spark 2.1.0源码

编译spark 2.1.0源码

• 准备环境：
  • 准备spark源码包:https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.1.0/spark-2.1.0.tgz
  • 准备maven-3.3.9以上
  • scala-2.11.8:https://downloads.lightbend.com/scala/2.11.8/scala-2.11.8.tgz
• 设置mavne缓存 export MAVEN_OPTS="-Xmx2g -XX:ReservedCodeCacheSize=512m"
• CDH版编译在pom.xml加入pom依赖：

# 在加压后的spark-2.1.0目录下，有个pom.xml文件

        cloudera
        cloudera Repository
        https://repository.cloudera.com/artifactory/cloudera-repos/



# 修改文件./dev/make-distribution.sh 
# 下面这些都注释掉：
###############################################
#VERSION=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=project.version $@ 2>/dev/null | grep -v "INFO" | tail -n 1)
#SCALA_VERSION=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=scala.binary.version $@ 2>/dev/null\
#    | grep -v "INFO"\
#    | tail -n 1)
#SPARK_HADOOP_VERSION=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=hadoop.version $@ 2>/dev/null\
#    | grep -v "INFO"\
#    | tail -n 1)
#SPARK_HIVE=$("$MVN" help:evaluate -Dexpression=project.activeProfiles -pl sql/hive $@ 2>/dev/null\
#    | grep -v "INFO"\
#    | fgrep --count "hive";\
    # Reset exit status to 0, otherwise the script stops here if the last grep finds nothing\
    # because we use "set -o pipefail"
#    echo -n)
###############################################
# 手动配置好参数：
VERSION=2.1.0                        # spark版本
SCALA_VERSION=2.11.8                 # scala版本
SPARK_HADOOP_VERSION=2.6.0-cdh5.16.1 # hadoop版本
SPARK_HIVE=1                         # hive版本

• 执行编译：

# 时间比较长
./dev/make-distribution.sh  \
--name 2.6.0-cdh5.16.1 \
--tgz \
-Pyarn -Phadoop-2.6 \
-Dhadoop.version=2.6.0-cdh5.16.1 \
-Phive -Phive-thriftserver -Dhive.version=1.1.0-cdh5.16.1 \
-DskipTests clean package