炼丹总结

一.Ubuntu系统

root权限打开文件夹 
sudo nautilus

空文件夹删除及文件删除
sudo rmdir *** / sudo rm ***

文件复制（进入文件路径打开终端）
sudo cp -r [files] [目的路径]

更新源 
sudo apt-get update 
sudo apt-get upgrade

修改文件夹权限
sudo chmod 777 [name]

本地上传文件服务器
sudo scp [-r] [files] hesongze@ip:[目的路径]/home/Workspace/lyk/...

服务器下载文件
sudo scp [-r] hesongze@ip:[服务器路径/home] [本地保存路径/home]

监控显卡
watch -n 1 nvidia-smi

二.Anaconda总结

安装Anaconda
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
source ~/.bashrc
conda -V

创建环境
conda create -n [name] python=2.7  (自动安装python)
conda create -n [name] numpy matplotlib python=2.7 (提前指定安装一些包)

激活环境
source activate [name]

退出环境
source deactivate

删除环境
conda remove -n [name] --all

下载安装
conda install [numpy==1.4.2]

搜索库（上一步无法安装）
anaconda search -t conda [numpy]
anaconda show  [DavidMertz/accelerate-skimag] (搜索出包的名字)
conda install --channel https://conda.anaconda.org/DavidMertz accelerate-skimage (提示安装)

换源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

vim ~/.condarc

三.Docker总结

查看所有容器
sudo docker ps -a

查看所有镜像 
sudo docker images

启动容器
sudo docker start [container_ID]
sudo NV_GPU=1 nvidia-docker start [container_ID]

进入容器
sudo attach [container_ID]

删除镜像/容器
sudo docker rm [container_ID]
            rmi [image_ID]

删除同镜像ID不同Tag的镜像
sudo docker rmi -f [Repository:Tag]

容器内换源
echo "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse" > /etc/apt/sources.list
echo "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse" > /etc/apt/sources.list
echo "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse" > /etc/apt/sources.list
echo "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse" > /etc/apt/sources.list

sudo gedit /etc/apt/sources.list
sudo apt-get update
#sudo apt-get upgrade

四.BUG总结

1.解决中文显示问题（jupyter notebook --generate-config）

报错：UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 1279-1280

检查：>>>import sys

           >>>sys.stdout.encoding   显示 'ANSI_X3.4-1968'

ANSI_X3.4-1968遇到任何中文都会报错

解决方法：sudo apt-get install language-pack-zh-hans

2.Bash命令找不到（command not found）

例如jupyter找不到

find -name jupyter 

可以看出jupyter notebook是安装好的 只需要将其加入环境变量即可 （bin文件存放用户二进制文件,存常用来存放命令）

sudo vim /etc/profile  #打开系统文件

export PATH=$PATH:~/anaconda3/bin   #文件末尾加上

source /etc/profile   #关闭文件之后更新文件即可