2018-11-27

项目阶段性成果汇报

黄老师的指导意见:

不要继续停留在模型和数据集阶段,可以利用现有的实例分割模型直接进行对抗样本的生成。尽可能多的生成对抗样本。举例:把人识别成没有。感兴趣的话可以有人继续研究模型。


②学习交通安全课程知识,目的是建立理论基础。比如自然人驾驶的状态以及发生误判的可能,迁移到自动驾驶上。


③针对②的情况,可以使对抗样本的生成有目的。“定向攻击”?


④创新点。现在用的东西都是已有的代码、方法,是否可以有所突破。如建立一套针对自动驾驶的攻击方法。


⑤过程中记录代码之类的来源论文。后续会有论文写作培训。


⑥计划工作到12.24,重新安排工作计划和分工。考完试可以留下来集中做几天,效率会比较高,回家后就可以写小论文了。

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