大数据人工智能词汇索引S

大数据人工智能词汇索引S

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流处理(Stream processing)：流处理被设计来用于持续地进行流数据的处理。与流分析技术(指的是能够持续地计算数值和统计分析的能力)结合起来，流处理方法特别能够针对大规模数据的实时处理。

社交分析(Social analytics)：指基于信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多学科的融合理论和方法，为理解人类各种社交关系的形成、行为特点分析以及信息传播的规律提供的一种可计算的分析方法。

结构化 vs 非结构化数据(Structured v Unstructured Data)：这是大数据中的对比之一。结构化数据基本上是那些能够被放在关系型数据库中的任何数据，以这种方式组织的数据可以与其他数据通过表格来关联。非结构化数据是指任何不能够被放在关系型数据库中的数据，例如邮件信息、社交媒体上的状态，以及人类语音等等。

软件即服务(SaaS)：软件即服务让服务提供商把应用托管在互联网上。SaaS 提供商在云端提供服务。

半结构化数据(Semi-structured data)：半结构化数据指的是那些没有以传统的方法进行格式化的数据，例如那些与传统数据库相关的数据域或者常用的数据模型。半结构化数据也不是完全原始的数据或者完全非结构化的数据，它可能会包含一些数据表、标签或者其他的结构元素。半结构化数据的例子有图、表、XML 文档以及电子邮件。半结构化数据在万维网上十分流行，在面向对象数据库中经常能够被找到。

存储(Storage)：一方面它是数据临时或长期驻留的物理媒介；另一方面，它是保证数据完整安全存放的方式或行为。存储就是把这两个方面结合起来，向客户提供一套数据存放解决方案。

内存数据流(Streaming/in memory)：是一种数据传送技术，它把客户机收到的数据变成一个稳定连续的流，源源不断地送出，使用户听到的声音或看到的图象十分平稳，而且用户在整个文件送完之前就可以开始在屏幕上浏览文件。这在目前大多数用户因接入瓶颈而不具备快速下载大型多媒体文件的情况下尤为重要。

情感分析(Sentiment Analysis)：情感分析涉及到了对消费者在社交媒体、顾客代表电话访谈和调查中存在的多种类型的交互和文档中所表达的情感、情绪和意见的捕捉、追踪和分析。文本分析和自然语言处理是情感分析过程中的典型技术。情感分析的目标就是要辨别或评价针对一个公司、产品、服务、人或者时间所持有的态度或者情感。

网络安全(Security)：是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。

销售量(Sales)：是指企业在一定时期内实际促销出去的产品数量。

空间分析(Spatial analysis)：空间分析指的是对空间数据作出分析，以识别或者理解分布在几何空间中的数据的模式和规律，这类数据有几何数据和拓扑数据。

智能数据(Smart Data)：是经过一些算法处理之后有用并且可操作的数据。

Terabyte：这是一个相对大的数字数据单位，1TB 等于 1000GB。据估计，10TB 能够容纳美国国会图书馆的所有印刷品，而 1TB 则能够容纳整个百科全书 Encyclopedia Brittanica。

Spark(Apache Spark)：Apache Spark 是一个快速的内存数据处理引擎，它能够有效地执行那些需要迭代访问数据库的流处理、机器学习以及 SQL 负载。Spark 通常会比我们前面讨论过的 MapReduce 快好多。

半结构化数据(Semi-structured data)：半结构化数据并不具有结构化数据严格的存储结构，但它可以使用标签或其他形式的标记方式以保证数据的层次结构

信号分析(Signal analysis)：指通过度量随时间或空间变化的物理量来分析产品的性能。特别是使用传感器数据。

相似性搜索(Similarity searches)：在数据库中查询最相似的对象，这里所说的数据对象可以是任意类型的数据

仿真分析(Simulation analysis)：仿真是指模拟真实环境中进程或系统的操作。仿真分析可以在仿真时考虑多种不同的变量，确保产品性能达到最优

智能网格(Smart grid)：是指在能源网中使用传感器实时监控其运行状态，有助于提高效率

SQL ：在关系型数据库中，用于检索数据的一种编程语言

结构化数据(Structured data)：可以组织成行列结构，可识别的数据。这类数据通常是一条记录，或者一个文件，或者是被正确标记过的数据中的某一个字段，并且可以被精确地定位到。

搜索(Search Engines)：它包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分。搜索引擎是一个为你提供信息“检索”服务的网站，它使用某些程序把因特网上的所有信息归类以帮助人们在茫茫网海中搜寻到所需要的信息，它包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分。目前常用的网络搜索引擎有百度，Google，我爱读，搜狐，雅虎，必应，好书搜索，有道，中搜，搜搜，搜客等。