Persistently
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如何用matlab拟合出光滑的training loss曲线

  1. 将training中loss数据保存

  2. 导入到MATLAB中

  3. matlab -> Curve fitting


    Curve fitting

  4. 将要拟合的数据放到x,y data中，再选择拟合的方式，因为loss training的波动太大了，需要用光滑的曲线去拟合。因此，我选用smoothing spline，再调节下面 smoothing parameter参数就可以调节曲线的光滑程度。当然，这里有很多种拟合方式，可以根据需求进行选用。


    如何用matlab拟合出光滑的training loss曲线_第1张图片
    拟合过程

  5. 拟合出来的曲线有散点，怎么去除呢？
    点击左上角file->generate code; matlab会将上面的图形以代码的形式导出，只需要在plot的后面把散点数据去掉，重新运行就不会出现散点了。


    如何用matlab拟合出光滑的training loss曲线_第2张图片
    源码

5.如何将多条曲线画在一张图上
这个很简单，只需要在源码中加入相应的代码，plot前 加入hold on.

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