ROS系统MoveIt玩转双臂机器人系列（三）--利用controller控制实际机器人

注：本篇博文全部源码下载地址为：Git Repo。

1. 下载到本地后解压到当前文件夹然后运行：catkin_make 编译。

2. 源码是在 Ubuntu14.04 + Indigo 环境下编写。

一、概述

　　本系列博文的第一篇，我们完成了双臂机器人 Rob 的建模工作；第二篇博文则详细介绍 MoveIt 模块的配置工具 Setup Assistant Tool 的使用，并配置了一个简单的使用环境。具体在程序结构上如图1所示，我们已经完成了两处红色椭圆圈出的部分，即完成了ROS Param Server （建模）的工作，同时利用系统工具配置了move_group节点。

图1

　　但是，到目前为止我们仍然只是在模拟环境中（Rviz）看到我们的机器人做动作，仍然没有和现实中的机器人产生关联，如何利用这个框架控制现实中的机器人则是本博文需要解决的问题。具体到程序结构上如图1所示，我们要完成绿色椭圆圈出的两个部分的工作，即将MoveIt的运动消息发送给实际的机器人，同时利用发布机器人的关节信息，实现方法如下文所述。

二、改造默认生成的 rob_moveit_config 包

　　我首先是直接对上一篇博文中生成的 rob_moveit_config 包进行改造，使其满足我们的实际使用要求，具体过程如下：

1. 创建 controllers.yaml 文件。

　　首先在 src/rob_moveit_pack/rob_moveit_config/config 文件夹下，新建一个文件 controllers.yaml，这个文件是机器人控制器的配置（定义）文件，我们创建它是用于代替在这个目录下的 fake_controllers.yaml 文件的，这个控制器用于直接和我们的机器人进行交互。

　　然后打开 controllers.yaml 文件然后填写以下内容：

#controller_manager_ns: controller_manager

controller_list:
 - name: r_rob_mover
   action_ns: follow_joint_trajectory
   type: FollowJointTrajectory
   default: true
   joints:
      - r_shoulder_joint
      - r_bigarm_joint
      - r_rotatearm_joint
      - r_elbow_joint
      - r_wrist_joint

 - name: l_rob_mover
   action_ns: follow_joint_trajectory
   type: FollowJointTrajectory
   default: true
   joints:
      - l_shoulder_joint
      - l_bigarm_joint
      - l_rotatearm_joint
      - l_elbow_joint
      - l_wrist_joint

　　这里我们定义了两个控制器，分别是控制右臂的 r_rob_mover 和控制左臂的 l_rob_mover ，并分别制定了两个控制器下面控制的关节名称。注意，控制器名字我们自己定义，其余部分均为ROS默认的需要的配置，关节名称需要和机器人模型文件（xacro）中的名称一致。

2. 改写 rob_robot_moveit_controller_manager.launch.xml 文件。

　　在 src/rob_moveit_pack/rob_moveit_config/launch 文件加下，找到 rob_robot_moveit_controller_manager.launch.xml 文件，这个文件用于配置 MoveIt 的控制器，我们需要将MoveIt 的控制器指向我们上一步创建的控制器，此文件内容改为如下：

<launch>
    
    <arg name="moveit_controller_manager" default="moveit_simple_controller_manager/MoveItSimpleControllerManager" />
    <param name="moveit_controller_manager" value="$(arg moveit_controller_manager)"/>

    
    <arg name="use_controller_manager" default="true" />
    <param name="use_controller_manager" value="$(arg use_controller_manager)" />

    
    <rosparam file="$(find rob_moveit_config)/config/controllers.yaml"/>
launch>

3. 改写 demo.launch 文件。

　　具体来说修改一下几个地方：

　　<1> 改写 joint_state_publisher 节点启动参数

　　　　[/move_group/fake_controller_joint_states] 改为 [/joint_states]；

　　　　具体话题 /joint_states 的由来详见下文。

　　<2> 改写 move_group.launch 文件的配置参数

　　　　改为

　　<3> 添加 rob_control 节点的启动文件

　　　　具体 rob_control 节点的由来详见下一章节。

　　修改完成的 demo.launch 文件如下所示：

<launch>
  
  <arg name="db" default="false" />
  
  <arg name="db_path" default="$(find rob_moveit_config)/default_warehouse_mongo_db" />
  
  <arg name="debug" default="false" />
  <arg name="use_gui" default="false" />
  
  <include file="$(find rob_moveit_config)/launch/planning_context.launch">
    <arg name="load_robot_description" value="true"/>
  include>
   
  <node name="joint_state_publisher" pkg="joint_state_publisher" type="joint_state_publisher">
    <param name="/use_gui" value="$(arg use_gui)"/>
    
    <rosparam param="/source_list">[/joint_states]rosparam>
  node>
  
  <node name="robot_state_publisher" pkg="robot_state_publisher" type="robot_state_publisher" respawn="true" output="screen" />
  
  <include file="$(find rob_moveit_config)/launch/move_group.launch">
    <arg name="allow_trajectory_execution" value="true"/>
    <arg name="fake_execution" value="false"/>
    <arg name="info" value="true"/>
    <arg name="debug" value="$(arg debug)"/>
  include>
  
  <include file="$(find rob_moveit_config)/launch/moveit_rviz.launch">
    <arg name="config" value="true"/>
    <arg name="debug" value="$(arg debug)"/>
  include>
  
  <include file="$(find rob_moveit_config)/launch/default_warehouse_db.launch" if="$(arg db)">
    <arg name="moveit_warehouse_database_path" value="$(arg db_path)"/>
  include>
  
  <include file="$(find rob_control)/launch/rob_control.launch" >
    launch-prefix="xterm -e"
  include>
launch>

三、添加 rob_control 包

　　至此，我们需要添加一个 Package 用于创建一个新的节点（Node），这个节点我们起名为 rob_control , 他的作用是：1. 处理 MoveIt 产生的运动消息，并发送给实际的机器人；2. 接收机器人传感器产生的实际运动参数，发布机器人的各个关节的关节状态。添加完新的 package 后的程序包结构如下，红色部分为新添加的包。

src
　　├── CMakeLists.txt
　　└── rob_moveit_pack

　　　　├── rob_description

　　　　├── rob_moveit_config

　　　　├── rob_control
　　　　│ ├── CMakeLists.txt
　　　　│ ├── include
　　　　│ │ └── rob_control
　　　　│ │ 　　├── rob_comm.h
　　　　│ │ 　　└── rob_control.h
　　　　│ ├── launch
　　　　│ │ 　└── rob_control.launch
　　　　│ ├── package.xml
　　　　│ └── src
　　　　│ 　　├── rob_comm.cpp
　　　　│ 　　└── rob_control.cpp

　　　　└── rob_moveit_pack
　　　　　　├── CMakeLists.txt
　　　　　　└── package.xml

　　这个包的程序结构如图2所示，接收 Move_Group 模块产生的机器人运动规划消息，然后通过一定的通信手段（如CAN通信、串口通信、TCP等）发送真正的给机器人，同时接收机器人的关节信息（机器人各个关节传感器测得的实际关节数据），然后将这个数据发送发布到话题 /joint_states 上，这就是为什么第二部分的第3小节中讲到修改 demo.launch 文件中 joint_state_publisher 节点启动参数时订阅话题 /joint_states，只有这样才能实时更新机器人的状态，避免每次新的运动都从零状态出发。

图2

　　我们知道，ROS系统提供了一种具有抢占功能的CS（Client - Server）节点（node）通信方式，就是Actionlib，这里MoveIt 发布机器人运动消息序列就是采用这种通信方式（FollowJointTrajectoryAction
接口），以便机器人可以随时更新状态并覆盖掉未执行的老的状态。这个接口的使用方法在 rob_control.cpp 源码中有详细的使用方法，这里只做简单说明。

　　<1> 首先做一个定义，方便后续使用

typedef actionlib::SimpleActionServer R_TrajectoryServer;
typedef actionlib::SimpleActionServer L_TrajectoryServer;

　　<2> 然后对其进行定义和初始化

    //Start the ActionServer for JointTrajectoryActions from MoveIT
    R_TrajectoryServer r_tserver(n2, "r_rob_mover/follow_joint_trajectory", boost::bind(&r_executeTrajectory, _1, &r_tserver), false);
      ROS_INFO("TrajectoryActionServer: Starting");
      r_tserver.start();

    L_TrajectoryServer l_tserver(n2, "l_rob_mover/follow_joint_trajectory", boost::bind(&l_executeTrajectory, _1, &l_tserver), false);
      ROS_INFO("TrajectoryActionServer: Starting");
      l_tserver.start();

　　<3> 回调函数编写（以右臂为例）

// Processing and JointTrajectoryAction
void r_executeTrajectory(const control_msgs::FollowJointTrajectoryGoalConstPtr& r_goal, R_TrajectoryServer* r_as)
{
  robotState rs;
  float lastDuration = 0.0;
  int nrOfPoints = r_goal->trajectory.points.size();        // Number of points to add
  for(int i=0; i)
  {
      rs.j[0] = r_goal->trajectory.points[i].positions[3]*rad2deg;    // ros values come in rad, internally we work in degree
      rs.j[1] = r_goal->trajectory.points[i].positions[0]*rad2deg;
      rs.j[2] = r_goal->trajectory.points[i].positions[2]*rad2deg;
      rs.j[3] = r_goal->trajectory.points[i].positions[1]*rad2deg;
      rs.j[4] = r_goal->trajectory.points[i].positions[4]*rad2deg;
  
      float dtmp = r_goal->trajectory.points[i].time_from_start.toSec();
      rs.duration = dtmp - lastDuration;// time_from_start is adding up, these values are only for the single motion
      lastDuration = dtmp;
      r_targetPointList.push_back(rs);
  }
  r_as->setSucceeded();
  //debug msg
 ROS_INFO("right arm recv: %f %f %f %f %f ,duration: %f", rs.j[0],rs.j[1],rs.j[2],rs.j[3],rs.j[4],rs.duration);
}