布客飞龙
布客飞龙

ApacheCN 学习资源汇总 2019.3

ApacheCN 学习资源 2019.3

  • 【主页】 apachecn.org
  • 【Github】@ApacheCN
  • 暂时下线: 社区
  • 暂时下线: cwiki 知识库
  • 自媒体平台
    • 微博：@ApacheCN
    • 知乎：@ApacheCN
    • CSDN
    • OSChina
    • 博客园
  • We are ApacheCN Open Source Organization, not ASF! We are fans of AI, and have no relationship with ASF!
  • 合作or侵权，请联系【fonttian】[email protected] | 请抄送一份到 [email protected]

特色项目

  • PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程
  • Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
  • 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列
    • Kaggle 项目实战教程：文档 + 代码 + 视频
    • 数据科学比赛收集平台
  • LeetCode，HackRank，剑指 offer，经典算法实现
  • UCB CS/DS 系列课本
    • UCB CS61a 课本：SICP Python 描述
    • UCB CS61b 课本：Java 中的数据结构
    • UCB Data8 课本：计算与推断思维
    • UCB Prob140 课本：面向数据科学的概率论
    • UCB DS100 课本：数据科学的原理与技巧
  • Numpy 技术栈中文文档
    • NumPy 中文文档
    • Pandas 中文文档
    • Matplotlib 中文文档
    • Sklearn 0.19 中文文档
    • statsmodels 中文文档

Java 基础

  1. Java 编程思想
  2. Java 从0～1个人笔记

大数据

  1. Spark 2.2.0 中文文档
  2. Storm 1.1.0 中文文档
  3. Kafka 1.0.0 中文文档
  4. Beam 中文文档
  5. Zeppelin 0.7.2 中文文档
  6. Elasticsearch 5.4 中文文档
  7. Kibana 5.2 中文文档
  8. Kudu 1.4.0 中文文档
  9. Spring Boot 1.5.2 中文文档
  10. Airflow 中文文档
  11. HBase 3.0 中文参考指南
  12. Flink 1.7 中文文档

区块链

  1. Solidity 中文文档

数学笔记

  1. MIT 18.06 线性代数笔记

Python 数据科学

  1. NumPy 中文文档
  2. Pandas 中文文档
  3. Matplotlib 中文文档
  4. UCB Data8 课本：计算与推断思维
  5. UCB Prob140 课本：面向数据科学的概率论
  6. UCB DS100 课本：数据科学的原理与技巧
  7. 利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版
  8. fast.ai 数值线性代数讲义 v2
  9. Pandas Cookbook 带注释源码
  10. statsmodels 中文文档
  11. 数据科学 IPython 笔记本

CS 教程

  1. LeetCode，HackRank，剑指 offer，经典算法实现
  2. GeeksForGeeks 翻译计划
  3. UCB CS61a 课本：SICP Python 描述
  4. UCB CS61b 课本：Java 中的数据结构
  5. 数据结构思维
  6. 中国大学 MOOC 计算机操作系统笔记
  7. 简单数据结构实现

AI 教程

  1. AILearning - 机器学习实战
  2. Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南
  3. 面向机器学习的特征工程
  4. Python 数据分析与挖掘实战（带注释源码）
  5. SciPyCon 2018 Sklearn 教程
  6. TensorFlow 学习指南
  7. fast.ai 机器学习和深度学习中文笔记
  8. HackCV 网站文章翻译
  9. 台湾大学林轩田机器学习笔记
  10. Scikit-learn 秘籍
  11. 写给人类的机器学习
  12. 数据科学和人工智能技术笔记

AI 文档

  1. Sklearn 0.19 中文文档
  2. PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程
  3. XGBoost 中文文档
  4. LightGBM 中文文档
  5. FastText 中文文档
  6. Gensim 中文文档
  7. OpenCV 4.0 中文文档

AI 比赛

  1. Kaggle 项目实战教程：文档 + 代码 + 视频
  2. 数据科学比赛收集平台

其它

  1. 独立开发/自由职业/远程工作资源列表
  2. 通往财富自由之路精细笔记
  3. 5 分钟商学院精细笔记

翻译征集

要求：

  • 机器学习/数据科学相关
  • 或者编程相关
  • 原文必须在互联网上开放
  • 不能只提供 PDF 格式（我们实在不想把精力都花在排版上）
  • 请先搜索有没有人翻译过

请回复本文。

赞助我们

ApacheCN 学习资源汇总 2019.3_第1张图片
image

你可能感兴趣的:(ApacheCN 学习资源汇总 2019.3)

  • java语言学习（5） memorycx Javase学习历程java学习开发语言
    第九章目录类变量和类方法理解main方法语法代码块单列设计模式final关键字抽象类接口类变量/静态变量该变量最大的特点就是会被本类的所有对象实例共享，类变量可以通过类名来访问分析代码，探讨内存的分配classChild{privateStringname;publicstaticintcount=0;//这个叫类变量或者叫静态变量publicChild(Stringname){this.name
  • java语言学习（6） memorycx Javase学习历程java学习python
    十章类部类枚举和注解自定义实现枚举enum关键字实现枚举JDK内置的基本注解类型元注解：对注解进行注解补充：类的五大成员属性方法构造器代码块内部类内部类定义：一个类的内部又完整的嵌套了另一个类结构。被牵头的类称为内部类，嵌套其他类的类称为外部类，内部类最大的特点就是可ui直接访问私有属性，并且可以体现类与类之间的包含关系局部内部类（有类名）基本语法*classOuter{//外部类classInn
  • java语言学习（3）------初级篇完稿 memorycx Javase学习历程java学习python
    第七章续方法重载定义：java中允许一个类中，多个同名方法的存在，但是要求形参列表不一样。重载的好处：减轻了起名的麻烦减轻了记名的麻烦重载的细节：方法名必须相同形参列表必须不同（形参类型或个数或顺序，至少有一样不同，参数名无要求）返回类型无要求可变参数概念：java允许将同一个类中多个同名同功能但参数个数不同的方法，封装成一个方法。基本语法访问修饰符返回类型方法名（数据类型…形参名）快速入门cla
  • P1093 [NOIP2007 普及组] 奖学金 洛谷之蒟蒻 算法
    题目背景NOIP2007普及组T1题目描述某小学最近得到了一笔赞助，打算拿出其中一部分为学习成绩优秀的前5名学生发奖学金。期末，每个学生都有3门课的成绩：语文、数学、英语。先按总分从高到低排序，如果两个同学总分相同，再按语文成绩从高到低排序，如果两个同学总分和语文成绩都相同，那么规定学号小的同学排在前面，这样，每个学生的排序是唯一确定的。任务：先根据输入的3门课的成绩计算总分，然后按上述规则排序，
  • sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例 2402_85758936 scala开发语言人工智能
    sklearn模型评估全景：指标详解与应用实例在机器学习中，模型评估是衡量算法性能的关键步骤。scikit-learn（简称sklearn）提供了一套全面的模型评估工具，帮助开发者量化模型的准确性、健壮性和其他重要特性。本文将详细介绍sklearn中的模型评估指标，并通过代码示例展示如何应用这些指标。模型评估的重要性模型评估指标是理解和改进模型性能的基础。它们可以提供以下信息：准确性：模型预测的准
  • AI学习指南Ollama篇-Ollama简介 俞兆鹏 AI学习指南人工智能ollama
    一、定义大语言模型（LLM）是一种基于深度学习的自然语言处理模型，能够生成文本、回答问题、翻译语言、撰写代码等。这些模型通过海量的文本数据进行训练，学习语言的模式和结构，从而能够生成自然流畅的文本内容。随着技术的不断进步，大语言模型在各个领域都展现出了巨大的潜力。二、应用场景大语言模型的应用场景非常广泛，以下是一些常见的例子：聊天机器人：通过自然语言理解与生成，为用户提供智能对话服务。内容创作：帮
  • 【window批处理文件快速入门学习--这份文档就够了】 少年近视 批处理adb学习batch
    一、简介1.1什么是批处理文件？批处理文件（BatchFile）是一种包含一系列DOS命令的文本文件，通常用于自动化重复性任务。文件的扩展名为.bat或.cmd，当在命令提示符下运行时，操作系统会按顺序执行文件中的命令。批处理文件的创建和使用为用户提供了高效的命令行操作方式。示例：创建一个简单的批处理文件，文件名为example.bat，内容如下：@echooffecho这是一个简单的批处理文件。
  • 《Effective Java》学习笔记——第7部分并发 Suwg209 EffectiveJava最佳实践笔记java学习笔记
    文章目录一、前言二、并发最佳实践1.优先使用现有的并发库2.避免共享可变数据3.最小化锁的持有时间4.使用合适的同步策略5.使用volatile变量来避免缓存问题6.避免死锁7.使用ExecutorService管理线程8.优先使用无锁并发工具三、小结一、前言《EffectiveJava》第7部分“并发”介绍了如何编写高效、安全的多线程程序。随着多核处理器的普及，Java的并发编程变得更加重要。本
  • 《Effective Java》学习笔记--第3部分 方法设计和实现最佳实践 Suwg209 EffectiveJava最佳实践笔记java学习笔记
    文章目录第3部分方法设计和实现一、前言二、方法设计和实现最佳实践1.方法的参数要尽量少2.避免使用过多的返回值3.避免在方法中返回null4.方法要尽量做到单一职责5.使用合适的访问修饰符6.避免方法内部的过多的条件分支7.使用适当的异常处理8.考虑方法的线程安全性三、小结第3部分方法设计和实现一、前言《EffectiveJava》共有多个章节，每个章节提供了若干条建议或最佳实践，整理了对应章节关
  • Java多线程之线程通信 心情阿少 java开发语言
    线程通信通过synchronized关键字，可保证线程在执行的过程中不会被其他线程打断，但无法保证线程的执行次序。比如上述案例中，我们可以保证t1线程输出"好好学习"时，不会被t2线程打断，但无法保证t1、t2两个线程执行的次序。如果想要控制线程输出次序，则需要学习线程通信技术。1）概念理解线程间通信：多个线程并发执行时,在默认情况下CPU是随机切换线程的，当我们需要多个线程来共同完成一件任务，并
  • Java开发高频英语单词800+，熟悉后英文障碍又少了 万小猿En 程序员英语学习指北javajava英语英文单词语法
    高频词就是出现频率很高的单词，它们是我用软件从JavaAPI中常用的5个包（lang,util,io,net,sql）整理的，涉及的文档有1702个。单词的意思大多不是通用的，已经选取了计算机软件开发语境下的含义。你可能也发现了，翻译过来的JavaAPI文档有些表述不好理解或信息有损耗，所以不如直接看英文版JavaAPI文档，而这些高频词可以帮到你。学习建议：熟悉的快速过，不熟悉的多记一下。序号频
  • Direct Preference Optimization (DPO): 一种无需强化学习的语言模型偏好优化方法 Yuleave 论文学习语言模型人工智能自然语言处理
    论文地址：https://arxiv.org/pdf/2305.182901.背景与挑战近年来，大规模无监督语言模型（LM）在知识获取和推理能力方面取得了显著进展，但如何精确控制其行为仍是一个难题。现有的方法通常通过**强化学习从人类反馈（RLHF）**来引导模型行为，但RLHF存在以下问题：复杂性高：RLHF需要先训练一个奖励模型来反映人类偏好，然后使用强化学习来微调语言模型，使其在最大化奖励的
  • JS在HTML页面内动态创建SVG元素 一粒马豆 html5JavaScript数据可视化SVGJSD3WEB
    最近在学习数据可视化，深入了解了如何在网页上实现数据的动态可视化。比如D3.JS主要应用JS在HTML页面内动态生成SVG元素并绑定数据。以下是我的例程：//通过createElementNS创建svg元素并设置属性varsvg=document.createElementNS('http://www.w3.org/2000/svg','svg');svg.setAttribute("style"
  • 推荐洛谷网站：全面解析与实用指南 w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了 c++c语言javac#python
    洛谷（Luogu）是中国领先的在线编程学习和竞赛平台，自成立以来，已经成为许多编程爱好者的首选平台。洛谷不仅提供了丰富的编程题目和资源，还支持多种编程语言，并且拥有活跃的社区氛围。本文将详细介绍洛谷的核心功能、使用技巧以及推荐理由，帮助你更好地利用洛谷进行编程学习和竞赛训练。一、洛谷的核心功能1.题库与练习洛谷拥有庞大的题库，涵盖了从入门到高级的各种难度级别的题目。这些题目不仅覆盖了基础算法，还包
  • 【Python高阶篇】探索人工智能：使用Python构建一个简单的聊天机器人 码农必胜客 python人工智能机器人
    人工智能是计算机科学中一个非常热门的领域，近年来得到了越来越多的关注。它通过模拟人类思考过程和智能行为来实现对复杂任务的自主处理和学习，已经被广泛应用于许多领域，包括语音识别、自然语言处理、机器人技术、图像识别和推荐系统等。本文将介绍如何使用Python构建一个简单的聊天机器人，以展示人工智能的基本原理和应用。我们将使用Python语言和自然语言处理库来构建一个聊天机器人，该机器人可以接收用户的输
  • 学习TypeScript（一） 家里有只小肥猫 学习typescriptjavascript
    Ts静态类型可以直接在编译器进行类型检查js动态类型在代码执行期的时候才会进行类型检查好处优势程序中任何位置的代码都会有错误提示，避免浪费时间提高维护性让代码重构更容易只需要修改类型就可以全局安装打开cmd电脑全局安装npmi-gtypescript检查是否安装成功tsc-vTypeScript入门教程1.安装TypeScriptnpminstall-gtypescript2.创建TypeScri
  • 深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器 倪澄莹George
    深度ResUnet与ResUnet++：新一代的语义分割神器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在这个数据驱动的时代，深度学习模型在图像处理领域展现出了强大的潜力，尤其是在语义分割任务中。今天，我们向您推荐一个基于PyTorch实现的开源项目——DeepResUnet和ResUnet++。这两个模型源自于学术界的最新研究，旨在提高图像分割的准确性和效率。项目介绍这个开源
  • 学习ASP.NET Core的身份认证（基于JwtBearer的身份认证9） gc_2299 网页编程JwtBear身份认证
      测试数据库中只有之前记录温湿度及烟雾值的表中数据较多，在该数据库中增加AppUser表，用于登录用户身份查询，数据库表如下所示：  项目中安装SqlSugarCore包，然后修改控制器类的登录函数及分页查询数据函数，将之前函数中的固定数据修改为从数据库中查询数据，并将分页查询数据函数中返回数据集合修改为返回环境检测数据的集合，主要调整的代码如下所示。客户端页面中的JavaScript代码主要修
  • 医学类 使用TransUNet、UNet、DeepLabV3+、HRNet、PSPNet 模型对息肉分割数据集进行训练、评估和可视化 EDD2020息肉数据集分割数据集 计算机C9硕士_算法工程师 数据集语义分割医学类数据集语义分割息肉TransUNetUNet
    息肉数据集/息肉瘤分割项目解决（已处理好:EDD2020数据集(EndoscopyDiseaseDetectionandSegmentationChallenge)该息肉分割数据集主要包含人体生长的（肠胃）息肉用于器官内部息肉瘤分割，息肉目标检测，息肉定位任务息肉分割是一个重要的医学影像分析任务，特别是在内窥镜检查中。EDD2020数据集是一个很好的起点。我们将使用几种流行的深度学习模型（如Tra
  • 单片机基础模块学习——数码管（二） promising-w 单片机单片机嵌入式硬件蓝桥杯
    一、数码管模块代码这部分包括将数码管想要显示的字符转换成对应段码的函数，另外还包括数码管显示函数值得注意的是对于小数点和不显示部分的处理方式由于小数点没有单独占一位，所以这里用到了两个变量i,j用于跳过小数点导致的占据其他字符显示在数码管上的位置不想让某一位数码管显示的时候，用空格来代替，根据共阳数码管原理图，应将P0引脚全部设为高电平才可熄灭#include"seg.h"//段码转换函数//0x
  • Effective C++ 规则43：学习处理模板化基类内的名称 哎呦，帅小伙哦 C++c++
    1、背景在C++中，模板化基类为我们提供了强大的灵活性。然而，模板化基类的名称查找却经常会引发困惑，甚至导致编译错误。这是因为模板的名称查找规则与普通类不同。在普通类中，派生类可以直接访问基类的成员变量和成员函数，因为这些名称在编译时是确定的。然而，在模板化基类中，由于基类的定义依赖于模板参数，其成员的名称查找需要更多的信息来完成。如果派生类也是模板类，那么基类的成员名称只有在模板参数确定之后才能
  • Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例 python收藏家 python机器学习python机器学习
    支持向量机（SVM）是一种监督机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。数组的大小对应于图像的分辨率，例如，如果图像是200像素宽和200像素高，则数组的尺寸为200x200x3。前两个维度分别表示图像的宽度和高度，而第三个维度表示RGB颜色通道。数组中的值范围为0到255，表示每个点处像素的强度。为了使用SVM
  • Python生成成绩报告单：从理论到实践 Tech Synapse python开发语言
    在教育信息化日益普及的今天，自动化生成和处理学生成绩报告单已成为学校和教育机构的一项重要任务。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，非常适合用于这种数据处理和报告生成任务。本文将详细介绍如何使用Python生成成绩报告单，包括理论概述和完整的代码示例。一、理论概述1.数据存储与处理生成成绩报告单的第一步是存储和处理学生成绩数据。常见的数据存储方式包括CSV文件、Excel文件和数据库。
  • Redis学习笔记 csdn_bobo_6 redis学习数据库
    认识NoSQLNoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数据应用难题。NoSQL特点方便扩展（
  • CTF学习笔记——[ACTF2020 新生赛]BackupFile Obs_cure 网络安全
    一、[ACTF2020新生赛]BackupFile1.题目2.解题步骤看了一眼源码什么都没有。难道要暴力扫目录？先试试flag.php阿这还真有…但是还是什么都没有显示。再试试index.php的备份呢？备份有点东西。审计一下发现是弱类型。这段源码的大意就是输入一个key变量，如果key=str(123ffwsfwefwf24r2f32ir23jrw923rskfjwtsw54w3)，那么打印fl
  • L8打卡学习笔记 无涯学徒1998 学习笔记支持向量机
    本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结SVM超平面：SVM在特征空间中寻找一个能够最大化类别间隔的超平面，称为最大间隔超平面。这个超平面就是将数据集分成不同类别的边界。支持向量：支持向量是离分隔超平面最近的样本点，它们决定了超平面的
  • P5学习笔记 无涯学徒1998 pythonpytorch
    本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊运动鞋品牌识别设置GPU导入数据构建CNN模型编写训练函数编写测试函数设置动态学习率等间隔动态调整自定义调整多间隔调整余弦退火正式训练结果可视化使用模型进行预测个人总结设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.transformsastransformsimporttorchv
  • 【学习笔记】昇思25天学习打卡(D14)CV05-SSD目标检测.ipynb UnseenMe 昇思学习笔记目标检测
    SSD目标检测模型简介SSD，全称SingleShotMultiBoxDetector，是WeiLiu在ECCV2016上提出的一种目标检测算法。使用NvidiaTitanX在VOC2007测试集上，SSD对于输入尺寸300x300的网络，达到74.3%mAP(meanAveragePrecision)以及59FPS；对于512x512的网络，达到了76.9%mAP，超越当时最强的FasterRC
  • 【gopher的java学习笔记】一文讲懂controller，service，mapper，entity是什么 ThisIsClark gopher的java学习笔记java学习笔记
    刚开始上手Java和Spring时，就被controller，service，mapper，entity这几个词搞懵了，搞不懂这些究竟代表什么，感觉使用golang开发的时候也没太接触过这些名词啊~经过两三个月的开发后，逐渐搞懂了这几个词的意义，也对为什么要这么分有了一点见解，总结了一下希望能帮到各位刚刚接触Java和Spring的同学。组件介绍Entity（实体）作用：代表数据库中的表结构，是数
  • 深度学习中高斯噪声：为什么以及如何使用 小白学视觉 深度学习人工智能
    点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：DeepHubIMBA本文约1800字，建议阅读8分钟高斯噪声是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。在数学上，高斯噪声是一种通过向输入数据添加均值为零和标准差(σ)的正态分布随机值而产生的噪声。正态分布，也称为高斯分布，是一种连续概率分布，由其概率密度函数(PDF)定义：pdf(x)=(1/(σ*sqrt(
  • 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet 周凡杨 javaHttpServlet源理GenericService源码
    在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到，要实现javax.servlet.Servlet接口（即写自己的Servlet应用），你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ，也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet（这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
  • MySQL性能优化 bijian1013 数据库mysql
            性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有：         a.优化查询         b.优化数据库结构  
  • ThreadPool定时重试 dai_lm javaThreadPoolthreadtimertimertask
    项目需要当某事件触发时，执行http请求任务，失败时需要有重试机制，并根据失败次数的增加，重试间隔也相应增加，任务可能并发。 由于是耗时任务，首先考虑的就是用线程来实现，并且为了节约资源，因而选择线程池。 为了解决不定间隔的重试，选择Timer和TimerTask来完成 package threadpool; public class ThreadPoolTest {
  • Oracle 查看数据库的连接情况 周凡杨 sqloracle 连接
    首先要说的是，不同版本数据库提供的系统表会有不同，你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。 select * from dict where table_name like '%SESSION%'; 就可以查出一些表，然后根据这些表就可以获得会话信息 select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
  • 类的继承 朱辉辉33 java
    类的继承可以提高代码的重用行，减少冗余代码；还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends 格式:public class 类名（子类）extends 类名（父类）{ } 子类可以继承到父类所有的属性和普通方法，但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和 protected属性，但要使用private属性仍需通过调用。 子类的方法可以重写，但必须和父类的返回值类
  • android 悬浮窗特效 肆无忌惮_ android
    最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画，类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于，需求是浮出一个窗口，之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下：   一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡，ListView+动画也没法精确定位到目标点。   后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。   自定义一个Dialog后，在styl
  • hadoop伪分布式搭建 林鹤霄 hadoop
    要修改4个文件    1: vim hadoop-env.sh  第九行    2: vim core-site.xml            <configuration>     &n
  • gdb调试命令 aigo gdb
    原文：http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362   一、GDB常用命令简介   r run 运行.程序还没有运行前使用 c             cuntinue 
  • Socket编程的HelloWorld实例 alleni123 socket
    public class Client { public static void main(String[] args) { Client c=new Client(); c.receiveMessage(); } public void receiveMessage(){ Socket s=null; BufferedRea
  • 线程同步和异步 百合不是茶 线程同步异步
    多线程和同步 : 如进程、线程同步，可理解为进程或线程A和B一块配合，A执行到一定程度时要依靠B的某个结果，于是停下来，示意B运行；B依言执行，再将结果给A；A再继续操作。 所谓同步，就是在发出一个功能调用时，在没有得到结果之前，该调用就不返回，同时其它线程也不能调用这个方法   多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知     &
  • JSP中文乱码分析 bijian1013 javajsp中文乱码
            在JSP的开发过程中，经常出现中文乱码的问题。         首先了解一下Java中文问题的由来：         Java的内核和class文件是基于unicode的，这使Java程序具有良好的跨平台性，但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面，
  • js实现页面跳转重定向的几种方式 bijian1013 JavaScript重定向
            js实现页面跳转重定向有如下几种方式： 一.window.location.href <script language="javascript"type="text/javascript"> window.location.href="http://www.baidu.c
  • 【Struts2三】Struts2 Action转发类型 bit1129 struts2
     在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action，配置如下   <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
  • 【HBase十一】Java API操作HBase bit1129 hbase
    Admin类的主要方法注释：   1. 创建表 /** * Creates a new table. Synchronous operation. * * @param desc table descriptor for table * @throws IllegalArgumentException if the table name is res
  • nginx gzip ronin47 nginx gzip
    Nginx GZip 压缩 Nginx GZip 模块文档详见：http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule 常用配置片段如下： gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例，比例越大，压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
  • java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针，比如 h1 ， h2 ，判断这俩个链表是否相交 bylijinnan java
    public class LinkListTest { /** * we deal with two main missions: * * A. * 1.we create two joined-List(both have no loop) * 2.whether list1 and list2 join * 3.print the join
  • Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作 bylijinnan javaspring
    Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法，Spring只是做了一下改造和封装 JDBC的batch操作： String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " + "(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
  • [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展 comsci 工作流
        生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........     竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
  • base64编码和url编码 cuityang base64url
    import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.io.UnsupportedEncodingException;
  • web应用集群Session保持 dalan_123 session
    关于使用 memcached 或redis 存储 session ，以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis，不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化，还因为它支持的单个对象比较大，而且数据类型丰富，不只是缓存 session，还可以做其他用途，一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐，因为它的服务器使用范围比较多，不仅限于tomcat ，而且实现的原理比较简
  • Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式'] dcj3sjt126com 数据库
        public function getMinLimit () {        $sql = "...";        $result = yii::app()->db->createCo
  • solr StatsComponent（聚合统计） eksliang solr聚合查询solr stats
    StatsComponent 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2169134 http://eksliang.iteye.com/ 一、概述        Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询，也就是min、max、avg、count、sum的功能   二、参数
  • 百度一道面试题 greemranqq 位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
    那天看朋友提了一个百度面试的题目：怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5}  找出出现次数为奇数的数字.   我这里复制的是原话，当然顺序是不一定的，很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决，但是效率不高。   还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...！   还有觉得应该先排序...   还有觉
  • Spring之在开发中使用SpringJDBC ihuning spring
      在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式：   1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入；     JdbcTemplate类被设计成为线程安全的，所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例，并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱，泛型，可变长度
  • JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节 justjavac json
    2013年5月，Yehuda Katz 完成了JSON API(英文，中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后，在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
  • 网站项目建设流程概述 macroli 工作
    一.概念 网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。 二.需求分析 项目立项 　　我们接到客户的业务咨询，经过双方不断的接洽和了解，并通过基本的可行性讨论够，初步达成制作协议，这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组，小组成员包括：项目经理，网页设计，程序员，测试员，编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。 客户的需求说明书 　　第一步是需
  • AngularJs 三目运算 表达式判断 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
    事件回顾：由于需要修改同一个模板，里面包含2个不同的内容，第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样，其他过滤器，内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not，继续追究其源码。 var b = "{{", a = "}}"; this.startSymbol = function(a) {
  • Spark算子：统计RDD分区中的元素及数量 superlxw1234 sparkspark算子Spark RDD分区元素
    关键字：Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量     Spark RDD是被分区的，在生成RDD时候，一般可以指定分区的数量，如果不指定分区数量，当RDD从集合创建时候，则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数，如果是从HDFS文件创建，默认为文件的Block数。   可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
  • Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持 wiselyman Spring 3
                  Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x（包含tomcat 6.x）的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。          请大家及时准备及时升级到Spring
  • fis纯前端解决方案fis-pure zccst JavaScript
    作者：zccst FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案，我们通过FIS的二次封装能力，封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。 1，fis-pure的安装 $ fis install -g fis-pure $ pure -v 0.1.4 2，下载demo到本地 git clone https://github.com/hefangshi/f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他