本文实例讲述了PHP开发中解决并发问题的几种实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
对于商品抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，这时就需要解决并发所带来的这些问题了
在PHP语言中并没有原生的提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制。
方案一：使用文件锁排它锁
flock函数用于获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其它没有获取到锁的线程要么阻塞，要么获取失败
在获取到锁的时候，先查询库存，如果库存大于0，则进行下订单操作，减库存，然后释放锁
方案二：使用Mysql数据库提供的悲观锁
Innodb存储引擎支持行级锁，当某行数据被锁定时，其他进程不能对这行数据进行操作
先查询并锁定行：
select stock_num from table where id=1 for update
if(stock_num > 0){
//下订单
update table set stock_num=stock-1 where id=1
}方案三：使用队列
将用户的下单请求依次存入一个队列中，后台用一个单独的进程处理队列中的下单请求
方案四：使用Redis
redis的操作都是原子性的，可以将商品的库存存入redis中，下单之前对库存进行decr操作，如果返回的值大于等于0等可以下单，否则不能下单,这种方式效率较高
if(redis->get('stock_num') > 0){
stock_num = redis->decr('stock_num')
if(stock_num >= 0){
//下订单
}else{
//库存不足
}
}else{
//库存不足
}其他并发问题：
在现实应用中，很多情况下会把数据存入缓存，当缓存失效时，去数据库取数据并重新设置缓存，如果这时并发量很大，会有很多进程同时去数据库取数据，导致很多请求
穿透到数据库，而使数据库奔溃，这里可用文件锁来解决
$data = $cache->get('key');
if(!$data){
$fp = fopen('lockfile');
if(flock($fp, LOCK_EX)){
$data = $cache->get('key');//拿到锁后再次检查缓存，这时可能已经有了
if(!$data){
$data = mysql->query();
$cache->set('key', $data);
}
flock($fp, LOCK_UN);
}
fclose($fp);
}说白了，要解决并发问题就必须要加锁，各种方案的本质都是加锁