2018-09-13 产品数据波动解释

你的手游《GG飞机》在18年9月3日星期一DAU比前一天掉了10%，解释一下波动原因。

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STEP 1. 确认问题是否真的存在，很多问题是伪问题，数据是正常波动

1. 纵向时间对比：

先去查一下前两年的9月初是什么情况，可能会发现因为活跃用户中小学生太多，每年9月开学都会掉10%

2. 横向竞品/同类产品对比：

如果没有前两年的同比数据，或者对比后发现前两年没掉，就今年掉了，那接下来就看一下竞品/同类产品同期数据，可能会发现竞品B,C,D甚至手游大盘都跌超10%，那就是系统性波动，可能今年开学来得特别凶猛，小学生看完开学第一课纷纷流失

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STEP 2. 如果以上都正常，那基本确定是『我的产品出了问题』，接下来开始排查问题

1. 产品外围

1.1上下游平台：

首先每个产品都不是独立存在的，产品的上中下游会有各种对接的其他产品或平台，比如流量入口，应用商店，广告平台等，这些第三方平台出问题会不同程度影响你的产品。

比如App store调整了排行榜算法，本来《GG飞机》霸榜前五但是调整后跌出首屏，导致流量暴跌；或者App store心情好将《GG飞机》收入editor's choice且首页推荐，引起流量暴涨。当然这只是栗子，实际上App store排行榜或者信息流推荐对大体量产品流量影响已经很小。

1.2. 偶发社会性事件：

在排查上中下游平台的同时可以通过百指，热搜等途径看一下是否有偶发的社会性事件比如上热搜，被大V推荐，被官媒点名批评等，导致流量波动。当然，不管事件是正面还是负面，对流量的影响一般都是正面。

2. 产品自身：

2.1 首先排除错误性原因

统计口径/上报方法改变：如之前只要登录就算活跃，但近期因为公司更改KPI，变成在线超过5分钟才算活跃

各类bug：如服务器或前台各种bug导致某一时间段无法登录/频繁闪退等

2.2 其次粗看产品近期做了什么

版本：如是否上线新版本，是否热更新，是否压缩包体，下载方式变为分包下载等

市场：如是否做了一波强推广，是否突然停止常规市场推广等

运营：如是否上线大型活动，是否出现运营事故等

策划：如是否上线非常受欢迎的新玩法，是否作死改变了排位赛规则导致玩家更难上分积极性受挫等

2.3 再次根据问题从各维度拆分数据，细看原因出在哪部分：

活跃=新进+留存-流失，三部分用户如何变化；

新进=渠道1+渠道2+渠道3+……各渠道新进如何变化；

按人口学属性分类用户：分年龄段，分性别，分地域，分职业等

按游戏属性分类用户：分付费，分活跃度，分模式，分等级，分段位等

按多维度分类用户：分聚类标签

分时间段：不同时间关键指标如何变化

……

交叉以上各维度

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大概这些，说的是完整框架，实际上有经验的分析师会根据数据波动大小，时间，产品动作，所处阶段等快速做出假设并直接去验证，不会完整流程走一遍