在项目中出现要获取用户的三个部分的信息,决定在登录后直接全部获取保存在本地。
在学习rxjava中,发现有多种实现方式。
刚开始采用zip:
flowable1,flowable2,flowable3分別为3个网络请求。
Flowable.zip(flowable1, flowable2, flowable3, new Function3由于三个请求是合并后同时发送,因此如果有一个请求事件出错,便进入到onError, ShopInfo, UserProfile, LoginInfo>() { @Override public LoginInfo apply(UserInfo userInfo, ShopInfo shopInfo, UserProfile userProfile) throws Exception { LoginInfo loginInfo = new LoginInfo(); loginInfo.profile = userProfile; loginInfo.user = userInfo; loginInfo.shop = shopInfo; return loginInfo; } }).subscribeWith(new HttpResultSubscriber () { @Override public void onNext(LoginInfo loginInfo) { callBack.setInfo(loginInfo);//回调处理 } @Override public void onError(Throwable t) { super.onError(t); } });
即使有其他请求通过,也无法走到onNext
然而为了保存其中某些请求的数据,我们需要用另一种方式把每个事件都进行处理。
刚开始采用merge
Flowable.merge(flowable1, flowable2, flowable3) .subscribeWith(new HttpResultSubscriber但是发现retrofit的interceptor会报错,“ java.io.InterruptedIOException: thread interrupted”,目测是发送请求过快导致的。
查询资料发现merge是不按顺序发送事件,更换用顺序发送的concat之后没有出错。
Flowable.concat(flowable1, flowable2, flowable3) .subscribeWith(new HttpResultSubscriber
当然,如果每个请求之间存在先后依赖,则可以使用map或flatMap操作符
例如flowable2和flowable3需要依赖flowable1的数据,则可以利用flatmap和zip结合
略显复杂。。
final Flowableflowable = Flowable.zip(flowable2, flowable3, new BiFunction , UserProfile, LoginInfo>() { @Override public LoginInfo apply(ShopInfo shopInfo, UserProfile userProfile) throws Exception { LoginInfo loginInfo = new LoginInfo(); loginInfo.profile = userProfile; loginInfo.shop = shopInfo; return loginInfo;//flowable2和3数据合并 } }); flowable1.flatMap(new Function , Flowable >() { @Override public Flowable apply(UserInfo userInfo) throws Exception { LoginInfo loginInfo = new LoginInfo(); loginInfo.user = userInfo; callBack.setInfo(loginInfo);//flowable1回调 return flowable; } }).subscribeWith(new HttpResultSubscriber () { @Override public void onNext(LoginInfo loginInfo) { callBack.setInfo(loginInfo);//flowable2和3数据合并后的回调 } @Override public void onError(Throwable t) { super.onError(t); } });
目测还可以利用compose,后面再补充。RxJava 着实很强大。