浅谈with cube与with rollup之区别

最近这段时间一直在看SQLServer视频，虽然了解了SQLServer运行环境、语言基础和设计基础，但还没有真正的转化为自己的知识。一方面，是刚接触数据库，另一方面，就是自己只是看视频、记笔记，没有去思考和总结。下面是我对groupby字句中withcube和withrollup的总结：

当需要对数据库数据进行分类统计的时候，往往会用上groupby进行分组。而在groupby后面还可以加入withcube和withrollup等关键字对数据进行汇总。那什么时候用withcube？什么时候用withrollup呢?

一、两者的区别
CUBE生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
ROLLUP生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

二、两者的用法（实例说明）

CUBE：除了返回GROUPBY子句指定的列外，还返回按组统计的行。返回的结果先按分组的第一个条件排序显示，再按第二个条件列排序显示，以此类推。统计行包括了GROUPBY子句指定的列的各种组合的数据统计

Select所属部门，性别，AVG(年龄)FROM 导师表Groupby所属部门，性别Withcube

所属部门	性别	年龄
纪律部	男	24
纪律部	女	22
纪律部	null	23纪律部成员的平均年龄
学习部	男	25
学习部	女	22
学习部	null	24学习部成员的平均年龄
博客检查委员会	男	24
博客检查委员会	女	22
博客检查委员会	null	23博委所有成员的平均年龄
null	null	23所有成员的平均年龄
null	男	22所有女成员的平均年龄
null	女	24所有男成员的平均年龄

ROLLUP:与CYBE不同的是，此选项对GROUPBY子句中的列顺序敏感，它只返回第一个分组条件指定的列的统计行，改变列的顺序会使返回的结果的行数发生改变。

Select所属部门，性别，AVG(年龄)FROM导师表Groupby所属部门，性别With rollup

所属部门	性别	年龄
纪律部	男	24
纪律部	女	22
纪律部	null	23纪律部成员的平均年龄
学习部	男	25
学习部	女	22
学习部	null	24学习部成员的平均年龄
博客检查委员会	男	24
博客检查委员会	女	22
博客检查委员会	null	23博委所有成员的平均年龄
null	null	23所有成员的平均年龄
null	男	22
null	女	24

注：CUBE显示所有组合而ROLLUP则不会显示后两行

还有一个比较简单的实例，拿来和大家分享一下:

简单表 Inventory 中包含：

Item Color Quantity
-------------------- -------------------- --------------------------
Table Blue 124
Table Red 223
Chair Blue 101
Chair Red 210

下列查询将生成小计报表：

SELECT CASE WHEN (GROUPING(Item) = 1) THEN 'ALL '
ELSE ISNULL(Item, 'UNKNOWN ')
END AS Item,
CASE WHEN (GROUPING(Color) = 1) THEN 'ALL '
ELSE ISNULL(Color, 'UNKNOWN ')
END AS Color,
SUM(Quantity) AS QtySum
FROM Inventory
GROUP BY Item, Color WITH ROLLUP

Item Color QtySum
-------------------- -------------------- --------------------------
Chair Blue 101.00
Chair Red 210.00
Chair ALL 311.00
Table Blue 124.00
Table Red 223.00
Table ALL 347.00
ALL ALL 658.00

(7 row(s) affected)

如果查询中的 ROLLUP 关键字更改为 CUBE，那么 CUBE 结果集与上述结果相同，只是在结果集的末尾还会返回下列两行：

ALL Blue 225.00
ALL Red 433.00