java软件的扩展性研究

    公司对基础软件平台的扩展性研究团队开始设立，我初定了如下的研究方向，欢迎大家补充。同时也希望能够给java开发者对于构建高扩展性java架构提供一些参考。

    主要是分为：应用扩展性、数据扩展性、可复用扩展性、技术换代扩展性四个维度，另外增加了SAAS、PAAS架构研究方向。

 

主题一应用扩展性研究

 

1.应用包+服务器托管模式的多应用架构研究

     该研究主要研究应用包+服务器托管多应用架构模式，旨在解决现在应用与runtime绑定的缺陷。特别是项目配置与应用配置相互交叉，造成管理上的混乱。

2.基于OSGI的插件式服务集成机制研究

     OSGI是java界面目前非常热门的插件式模块管理技术，可对功能模块进行热插拔。OSGI思想与平台思想比较类似，是与平台服务集成技术最相近的一种技术，但是是一种开发的技术标准，功能更强大，并且有开源的项目支撑。平台未来的服务集成可以考虑此种技术。

3.Java SOA与平台整合研究

      Java SOA与平台整合研究集中在两个方面：平台与PDA等其它异构平台的连接需要的webService（Axis、XFire等）技术研究；二是SOA体系结构本身的服务集成思想带给平台的启示。

4.EAI与ESB技术预研与平台应用可能性研究

      EAI（Enterprise Application Integration）企业应用集成，ESB（Enterprise Service Bus）可以用于对企业应用进行整合，但是目前的应用状况是概念多于实践。对这一类技术可以简单研究一下，探讨一下在平台中应用的可能性。

主题二 数据扩展性研究

 

1.数据库水平切割技术研究

     当数据量增长到一定程度，首先遇到的问题便是单表数据太大，效率大大降低，并且有的数据可能属于历史数据，访问不是很频繁。最有效的方式就是按照一定的规则进行切割，以提高单表访问效率；同时要提供一定的算法来命中需要访问的单表。

      比如企业排污数据，可能每年都会有新的一批数据，每次访问时，当年的数据访问最频繁，但是当年以前的数据则只有在查询历史数据时才会访问到，这时候最好的办法就是进行按年切割。

      再比如，假如用数据库记录结构化的日志信息，用户往往访问的也是最近的日志，以前的日志不经常访问，那么日志表也应该按照一定的时间进行分割。

      再比如，不同地区的用户，经常访问的信息也是各自的地区范围内的信息，那么则可以按照地区进行数据切割。

      所以数据水平切割是应对数据增长最直接的一种技术。

2.服务器集群与负载均衡技术研究

      随着平台数据规模的扩大，如何在不调整大的架构前提下，通过使用增加服务器个数（比如信息服务器），来实现对海量数据的支持。简单的想法是，当数据量增大并且超出一个信息服务器的负荷时，应用服务器可以分发请求至两台信息服务器，而两个信息服务器之间可以进行负载均衡。这样以后数据量扩大时，只需要增加信息服务器个数，不用进行大规模架构调整。

主题三 可复用扩展性研究

 

1.业务基础平台体系结构研究

     研究业务基础平台的体系结构，包括核心服务抽象、业务构建系统设计、二次开发框架搭建等问题，病重点参考成熟的大型业务基础平台。

主题四 技术换代扩展性

 

1.模型驱动架构（MDA）思想与技术研究

     模型驱动架构（MDA）的思想是通过设计平台无关模型（PIM）来实现软件业务与具体开发技术的分离，这种思想也是实现技术换代扩展性的有效方式。

     应用到平台这边来，最直接的体现是：平台可以实现UML模型与信息服务器信息模型的相互转换；平台架构和技术升级，只要UML模型不变，那么实现的业务就不变。MDA思想虽然还不成熟，但是它的这种模型与技术无关的思想，非常有利于平台升级后减少业务的重新开发，值得借鉴。

2.云计算应用模式研究

     研究云计算有三个目标：

     云计算有可能成为未来一种颠覆性的软件技术，平台以后切换到云计算平台，或者建立自己的私有云，并不是没有可能，因此提前研究可以降低以后的技术更换成本；

     二是基于云计算的软件架构本身就有很强的扩展性，云存储和云计算都提供了很好的数据扩展性和应用扩展性；

      三十云计算和物联网有着千丝万缕的联系，特别是当物联网发展到一定程度，数据量不是现在可以估计的，到时候只有云计算能够提供匹配的计算能力,如果公司要发展物联网技术，不可不研究云计算。

主题五 SAAS、PAAS架构研究

 

1.SAAS、PAAS多应用架构研究

      研究基于现有平台如何支持SAAS、PAAS多应用，包括多应用的数据管理技术（包括数据记录标记、数据表切割、数据库隔离、服务器分离），Muti tenants多租户管理体系如何建构，如何完成业务模式定制等研究。