- C++ OpenCV4 实现鱼眼镜头矫正
朝风工作室
c++开发语言
一、为什么需要鱼眼镜头矫正?鱼眼镜头通过特殊的光学设计实现180°甚至更广的视野,广泛应用于全景相机、自动驾驶、安防监控等领域。但这种广角特性会引入严重的桶形畸变:直线边缘会向内弯曲(如图像边缘的门框变成弧线),物体尺寸在边缘区域会被拉伸。矫正的核心目标:将鱼眼镜头拍摄的畸变图像还原为接近人眼视觉的正常图像,便于后续的目标检测、图像拼接等处理。矫正前后效果对比(此处可插入图片)矫正前图像(鱼眼畸变
- 2025年检测相机十大品牌测评:工业级精度与场景化解决方案解析
lingling009
数码相机
一、引言在工业自动化与智能制造领域,检测相机作为质量管控的核心硬件,正以“高精度、高速度、高适应性”的特性重塑生产流程。这类设备通过光学成像与智能算法结合,实现对工件表面缺陷、尺寸偏差、装配精度的精准检测,效率较传统人工目检提升10-50倍。本文聚焦全球主流的10款检测相机,结合技术参数与实战场景,为汽车制造、新能源、3C电子等行业提供专业选型指南。二、国产领军品牌:迁移科技EpicEyePro系
- 用Python做一个手机镜头
文章目录设置光学参数添加光学器件设置光学参数官方文档:设计手机镜头rayoptics中提供了OpticalModel类,可用于创建光学模型对象。OpticalModel类中的【optical_spec】成员,是一个OpticalSpecs对象,可用于指定光圈、视野、光谱和焦点位置等信息。fromrayoptics.environmentimport*opm=OpticalModel()osp=op
- 华为Pura 70、华为Pura 70 Pro、华为Pura 70 Ultra和华为Pura 70 Pro+区别
2301_80083959
智能手机华为
华为Pura70Ultra后置采用5000万像素1英寸大底超聚光伸缩摄像头,支持F1.6~F4.0可变光圈,4000万像素超广角摄像头,5000万像素超聚光微距长焦摄像头,F2.1超大光圈,支持3.5倍光学变焦,支持5cm超近对焦,35倍超级微距。华为Pura70Pro+后置采用5000万像素1/1.3英寸超聚光摄像头,支持F1.4~F4.0可变光圈,1250万像素超广角摄像头,4800万像素超聚
- 革命性的检测:京瓷推出全球首款具有完美光学对准的摄像头-激光雷达融合传感器
moonsims
人工智能
革命性的检测:京瓷推出全球首款具有完美光学对准的摄像头-激光雷达融合传感器激光雷达(LIDAR)能够即时获取远距离、高精度的3D信息,从而能够在复杂环境和高速运动中以无与伦比的精度检测障碍物。它具有卓越的空间识别能力,能够根据激光束在广阔区域内反射回来的光的时间和角度,识别物体的距离及其大小。通常,激光雷达与摄像头配合使用,可以更准确地识别物体,但不同单元数据中的视差常常导致传感器之间校准延迟。京
- 【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!
努力毕业的小土博^_^
学术会议推荐信号处理机器学习神经网络人工智能
【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模式识别、遥感测绘、光学与通信技术领域国际研讨会来袭!文章目录【EI/Scopus检索|2025光学、图像、遥感与通信融合创新大会】7月光学工程、信号处理、模
- PaddleOCR + Flask 构建 Web OCR 服务实战
随风九天
服务flask前端ocrPaddleOCR
1、前言随着图像识别技术的发展,OCR(光学字符识别)已经成为很多应用场景中的基础能力。PaddleOCR是百度开源的一个高性能OCR工具库,支持中英文、多语言、轻量级部署等特性。而Flask是一个轻量级的PythonWeb框架,非常适合快速构建RESTfulAPI或小型Web应用。本文将带你一步步使用PaddleOCR+Flask搭建一个完整的WebOCR服务,实现图片上传→文字识别→返回结构化
- MATLAB光学衍射程序集:从基础到高级应用
叶深深
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:MATLAB是科研与工程计算的有力工具,尤其在光学领域模拟和分析中应用广泛。该压缩包包含一系列MATLAB程序,用于研究和模拟光学衍射现象。通过程序,用户可深入理解衍射理论、进行参数调整和结果观察,从而加深对光学衍射现象的认识。程序涉及菲涅尔衍射、夫琅禾费衍射、光栅衍射、波前重建、霍克效应、傅里叶光学以及图形用户界面等。这些资源不仅适用于学术研究,也适合工程应
- 半导体材料仿真:有机半导体材料仿真_(7).有机半导体材料的光学性质仿真
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信号仿真2人工智能算法信息可视化信号处理数据挖掘数据分析
有机半导体材料的光学性质仿真在有机半导体材料的研究中,光学性质的仿真是一项重要的任务。这些性质包括吸收光谱、发射光谱、反射率等,对于理解材料的光物理过程和优化光电器件性能具有关键作用。本节将详细介绍如何使用量子化学计算和光学仿真软件来模拟有机半导体材料的光学性质。我们将重点讨论以下内容:吸收光谱的计算发射光谱的计算反射率的计算软件工具介绍实例操作吸收光谱的计算原理吸收光谱是有机半导体材料中电子从基
- Python OCR库:自动化测试验证码识别神器!
测试界霄霄
软件测试pythonocr开发语言功能测试软件测试自动化测试职场和发展
↵在接口自动化工作中,经常需要处理文字识别的任务,而OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)库能够帮助我们将图像中的文字提取出来。Python中有几个常用的OCR库,包括pyocr、pytesseract和python-tesseract、EasyOCR。本文将对它们进行比较,并提供一些示例代码来演示它们在实际接口自动化工作中的应用。1、pyocrPyOCR是
- 【Python】超实用的ddddocr库-一个基于深度学习的OCR(光学字符识别)工具库
穿山甲yyds
ocr
一、Ddddocr简介ddddocr(DeepDouble-DigitalDigitsOCR)是一个基于深度学习的OCR(OpticalCharacterRecognition,光学字符识别)库,用于从图像中提取文本,尤其擅长处理验证码、票据、表单数据提取、文档自动化处理等场景。主要用户已下三种:自动化测试:自动填写网页验证码,提升测试效率。数据采集:从截图或文档中提取结构化文本。安全验证:辅助处
- 半导体材料仿真:石墨烯材料仿真_(10).多层石墨烯的性质与仿真
kkchenkx
信号仿真2算法信息可视化量子计算信号处理人工智能数据挖掘
多层石墨烯的性质与仿真石墨烯的结构与层数石墨烯是一种由单层碳原子以蜂窝状晶格排列组成的二维材料。多层石墨烯则是由多层石墨烯堆叠而成的结构。层数的不同会导致多层石墨烯的电子性质、光学性质和力学性质发生显著变化。理解这些性质的变化对于设计和开发基于多层石墨烯的半导体器件至关重要。单层与多层石墨烯的结构差异单层石墨烯的结构非常简单,由一个平面内的碳原子以六角形排列组成。多层石墨烯则是由多个这样的单层石墨
- 半导体材料仿真:石墨烯材料仿真_(8).石墨烯在半导体器件中的应用仿真
kkchenkx
信号仿真2量子计算信息可视化人工智能信号处理数据分析
石墨烯在半导体器件中的应用仿真1.石墨烯的基本性质石墨烯是一种由单层碳原子以蜂窝状排列构成的二维材料,具有独特的电子、光学和机械性能。这些性能使其在半导体器件中具有广泛的应用潜力。以下是石墨烯的一些基本性质:1.1电子性质石墨烯的电子性质是其最引人注目的特性之一。石墨烯的电子能带结构具有零带隙的特点,使其在室温下表现出半金属特性。然而,通过引入各种修饰和结构变化,可以调控其带隙,从而实现半导体特性
- VDSuit-Full全身惯性动捕如何助力人形机器人训练数据集构建?
广州虚拟动力-动捕&虚拟主播
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2025年伊始,宇数机器人的爆火让人形机器人这一领域获得了前所未有的关注,各种机器人跳舞、踢足球等视频在短视频平台爆火,展现了人形机器人在高度拟人化方向发展的无限潜力。然而高度流畅拟人化的人形机器人动作背后少不了海量动作数据的喂养,其中基于惯性式动作捕捉的数据采集方式成为了业内普遍认同的一种高效率数据采集方案。相比于光学式、视频捕捉,惯性式捕捉可同时具备高精度与高性价比的特点,可以让开发人员进行低
- 使用 C++/OpenCV 构建中文 OCR 系统:实现账单、发票及 PDF 读取
使用C++/OpenCV构建中文OCR系统:实现账单、发票及PDF读取在当今数字化浪潮中,自动从文档中提取信息至关重要,尤其是在处理大量账单、发票和PDF文件时。光学字符识别(OCR)技术是实现这一目标的核心。本文将详细介绍如何利用C++和强大的计算机视觉库OpenCV,构建一个专门用于读取中文账单、发票和PDF的OCR系统。核心技术栈我们的系统将主要围绕以下核心技术构建:C++:作为主要的编程语
- PLC(光分路器)技术以及制作工艺大全
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PLC更广为人知的是在电子技术领域,它是可编程逻辑控制器(ProgrammableLogicController)的简称。在光通信技术领域,PLC是平面光路(PlanarLightwaveCircuit)的简称,它是基于集成光学技术制备的各种光波导结构,在技术上,可实现的功能性器件有方向耦合器DC、Y分支器、多模干涉耦合器MMI、阵列波导光栅AWG、光学梳状滤波器ITL、马赫-增德尔MZ电光调制器
- [创业之路-356]:光、机、电、软、算:跨学科技术体系深度解析
文火冰糖的硅基工坊
创业之路数学建模架构硬件系统架构
1.核心概念与协同关系光、机、电、软、算是现代工程与科技领域的五大核心技术支柱,分别对应光学、机械、电子、软件与算法。它们通过系统级集成实现功能耦合,共同支撑从微观传感器到宏观工业装备的复杂系统。以下为各领域核心定位及协同逻辑:领域核心能力典型应用场景协同关系光光信号产生/调制/检测激光雷达、光纤通信、生物成像为机械系统提供高精度定位(如光栅尺),为电子系统提供高速数据通道(如光通信)机结构设计与
- J2GEZI.zip声全息成像算法:傅里叶变换与逆变换的实践
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:声全息成像是一项利用声波特性进行三维空间重建的技术,与光学全息不同,它不依赖光,而是基于声波的干涉和衍射现象。本文档重点探讨了"J2GEZI.zip"中包含的声全息成像算法,特别强调了傅里叶变换和逆傅里叶变换在声场重建中的应用。傅里叶变换将声波信号从时域转换到频域,揭示其频率成分,而逆傅里叶变换则将频域信息转换回空间域,重建声场。该技术在声学检测、无损评估等领
- 谐波减速器 MINIF8 和 MINIF11 的区别
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嵌入式嵌入式硬件
谐波减速器MINIF8和MINIF11的区别主要体现在以下几个方面:尺寸和重量MINIF8:结构更为紧凑,尺寸更小,重量更轻,非常适用于对空间要求严格的应用场景,如小型机器人关节、微型光学器械等,能帮助设备实现小型轻量化设计。MINIF11:相对来说尺寸稍大,在一些对空间限制不太极端的情况下使用,例如在部分中型自动化设备或中小型医疗器械中,在安装空间和设备整体布局上有一定的灵活性。减速比范围MIN
- 智能光学计算成像技术前沿体系解析
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光电光学成像光子学生物医学材料科学计算成像技术全息成像研究生
当前光学成像领域正经历以人工智能为驱动的范式变革。本知识体系涵盖以下核心模块:基础理论层从计算成像物理模型(含波前分析、图像传感器噪声建模)切入,建立光学-算法联合优化理论框架,重点解析正则化逆问题求解(如ADMM算法)与神经表示(NeuralRepresentations)等前沿数学工具。AI融合层深度剖析深度学习在成像中的革新应用:端到端光学设计:通过可微光学模型(衍射/折射/复杂透镜)实现硬
- 文献分享|《Light》顶刊:牛津团队实现相变超表面双模显微,AI图像处理零耗能切换文献
背景近日,牛津大学团队在顶级期刊《Light:Science&Applications》发表题为《Nonlocalphase-changemetaopticsforreconfigurablenonvolatileimageprocessing》的研究,提出一种基于“相变材料Sb₂Se₃的非局域超表面”,成功解决传统光学器件功能单一与高能耗的难题。该成果为光学计算与AI图像处理提供了全新的硬件范式
- 机器学习重构光子学设计范式:从智能器件到前沿系统
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光电机器学习重构人工智能材料科学光学光子器件芯片
在AI与光子学深度融合的科研浪潮中,Nature/Science等顶刊聚焦六大方向:光子器件逆向设计、超构表面光学调控、光子神经网络加速、非线性光子芯片、多任务协同优化及光谱智能预测。为应对该趋势,一套系统性知识框架正在形成:基础融合模块涵盖空间/集成光子学系统与机器学习原理的交叉逻辑,解析光学神经网络构建机制,奠定智能设计理论基础。核心能力构建•通过AnsysOptics与FDTD仿真平台实战:
- 【图像处理基石】什么是EIS和OIS?
OIS(光学图像稳定)和EIS(电子图像稳定)是两种常见的图像稳定技术,广泛应用于相机、手机、摄像机等影像设备中,用于减少拍摄时因抖动导致的画面模糊。一、OIS(光学图像稳定,OpticalImageStabilization)1.工作原理通过光学元件(如镜头组或图像传感器)的物理移动来抵消设备的抖动。具体来说,当设备检测到抖动时,OIS系统会驱动镜头或传感器向相反方向移动,使成像光线始终聚焦在正
- AI重构光芯片未来!深度学习设计衍射波导登Nature子刊,性能超越传统方案
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光电人工智能重构深度学习光子学材料科学光子芯片电磁学
传统波导设计遭遇瓶颈?深度学习+衍射光学带来破局利器!近日,加州大学洛杉矶分校AydoganOzcan团队在《NatureCommunications》发表最新研究,提出了一种基于深度学习的通用衍射波导设计框架,成功克服了传统介质波导的诸多限制,为集成光子学开辟了新道路。传统波导的痛点传统光波导(如平面波导、光纤)依赖材料折射率差导光,功能实现受限于:材料色散工程复杂:不同波段需重新设计结构灵活性
- Python Web部署方式全汇总_python部署成web
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程序员python学习面试
文末有福利领取哦~一、Python所有方向的学习路线Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。二、Python必备开发工具三、Python视频合集观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。四、实战案例光学理论是没用的,要学会跟着
- 相机自动对焦(AF)系统的深度技术解析:从光学原理到智能算法
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智能硬件之路计算机视觉人工智能相机自动对焦AF
一、光学成像与对焦的物理本质1.对焦的核心目标:最小弥散圆理论当物体发射的光线通过镜头后,在传感器上形成的光斑称为“弥散圆”。当物体位于准确焦平面时,弥散圆直径最小(理想状态下为一个点),此时图像最清晰。数学表达:设允许的最大弥散圆直径为c,则焦深范围\(ΔL\)可表示为\(ΔL=\frac{2cL^2}{fD}\)(L为物距,f为焦距,D为光圈直径)。2.镜头移动的光学逻辑镜头组由多片镜片组成,
- 工业视觉新范式:解码迁移科技CCD相机的智造密码
lingling009
数码相机
一、技术解码:重新定义工业视觉基准1.1高精度成像核心架构迁移科技CCD相机采用三重复合技术矩阵:光学层:$0.5\mum$级微距补偿镜头组传感层:12bit深度AD转换芯片算法层:自适应环境光滤波算法关键技术指标对照表:参数项行业标准EB系列EC系列分辨率5MP12MP25MP帧率30fps60fps120fps温度耐受-10~50℃-20~60℃-30~70℃振动补偿3轴6轴9轴1.2动态捕捉
- OCR技术如何实现铁路集装箱号的自动识别?
孚为智能科技
火车车号识别系统ocr人工智能图像处理视觉检测大数据5G
在铁路物流运输中,集装箱号的快速准确识别是提升效率的关键环节。通过先进的OCR(光学字符识别)技术,结合计算机视觉与深度学习方法,可以实现铁路集装箱号的高效、可靠识别。一、OCR技术的核心流程1.图像采集与预处理采用高分辨率摄像头(支持夜视及复杂天气条件)采集集装箱图像,针对火车进站、起重机作业、半挂车运输等不同场景调整安装角度。采集到的图像经过去噪、对比度增强、二值化等预处理,以提升后续识别的准
- [凌智视觉模块] 基于rv1106实现车牌识别
位东风
视觉模型部署实践嵌入式硬件iotc++
#凌智视觉模块(基于rv1106)车牌识别我们的仓库地址LockzhinerAI,如有需要,可以前往我们的仓库进行查看。车牌识别是一种基于计算机视觉和深度学习的技术,它利用图像处理、字符分割以及光学字符识别(OCR)算法自动提取车辆牌照中的文字与数字信息。该技术能够实时识别在不同光照条件、角度变化以及复杂背景下的车牌,广泛应用于智能交通管理、停车场收费系统及电子警察执法等领域。在AIRockchi
- 分布式光纤传感(DAS)技术应用解析:从原理到落地场景
上海锟联科技
DAS解调卡分布式光纤传感高速数据采集卡
近年来,分布式光纤传感(DistributedAcousticSensing,DAS)技术正悄然改变着众多传统行业的感知方式。它将普通的通信光缆转化为一个长距离、连续分布的“听觉传感器”,对振动、声音等信号实现高精度、高灵敏度的监测。作为一项融合了光学、信号处理和智能算法的交叉学科技术,DAS正快速向能源、交通、安全、环保、国防等关键领域渗透。DAS解调卡4通道250MSPS16bits分别率这篇
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数