2018-01-23 大数据时代

麦肯锡曾经按照“钱景”规模，精挑细选出12大颠覆性技术，其中包括移动互联网、知识工作自动化、物联网、云、先进机器人、自动汽车、下一代基因组学、储能技术、3D打印、先进材料、先进油气勘探开采、可再生能源—太阳能与风能。

从图中可以看出，至2025年前七项的应用价值最为可观。而这七项颠覆性的技术均依赖大数据技术的进步，或者说本身就是大数据的生意。

大数据是大数据思维、技术与资产浑然一体的总称。

大数据的5V特点:1、Volume（大量）,数据量巨大，从TB级别，跃升到PB级别。

2、Velocity(高速)，处理速度快，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。

3、Variety(多样)，数据种类繁多，有网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。

4、Value(价值密度)，价值密度低，以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

5、Veracity（真实性）。数据真实有效。

其实，对于大数据的界定可以更加通俗的理解为：互联网、移动互联网生产的数据，是与用户动态交互的数据。

这样理解，所以的数据必须具备在线上，动态交互的特征，如果仅以计算机或互联网储存、传输，比如：网上图书馆、网上身份查证系统等，即使数据再大，也不能认可为大数据。

“随风潜入夜，润物细无声”这无疑是大数据时代的真实写照。