数据可视化之matplotlib画图（二）

今天来到了第二篇，上次简单介绍了一下matplotlib的基本用法，今天继续看看它的使用

        先看代码

import numpyas np

import  matplotlibas amt

import  matplotlib.pyplotas plt

x=np.linspace(1,100,1000)

#plt.style.use('seabron-whitegrid')

fig =plt.figure()

ax=plt.axes()

ax.plot(x,np.sin(x),color='0.5'，linestyle='dashed')#第一个效果

#plt.plot(x,np.cos(x),'--',color='yellow') 第二个效果

#plt.plot(x,np.sin(x-1),':r')第三个效果

plt.show()

这就是代码，新加入了color属性，color 了基本上都是支持使用灰度数字 rgb数值等等

灰度效果

linestyle 线的风格，实线虚线等等

效果如下

虚线

之前我说过可以直接设置图片显示通过‘-’对比一下

对比

实际就是一种简写，两个是同一种方式，还有一种更加简单的方式

效果如下

三

三幅图对应三个效果，好了就这样吧