- 探索国际数据空间(IDS)架构(上)
狐狸的帽子
架构大数据
在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,而国际数据空间(IDS)作为一个新兴的概念,正逐渐成为数据管理和共享的关键领域。今天,我们就来一起探索一下IDS的精妙架构。参考文章:国际数据空间(IDS)参考架构模型一、IDS的诞生背景随着数据在各个行业的广泛应用,数据的交换和共享变得越来越复杂。不同的企业、组织和机构拥有大量的数据,但这些数据往往分散在各处,格式各异,使用规则也不尽相同。为了解决这些问题
- Python绘制数据地图-MovingPandas
懒大王爱吃狼
Python数据可视化python信息可视化开发语言Python基础python学习
MovingPandas是一个用于时空数据分析的Python库,它扩展了Pandas和GeoPandas,使得处理和分析带有时间戳的地理数据变得更加方便。虽然MovingPandas本身不直接提供数据可视化功能,但你可以结合其他库如matplotlib、folium或plotly来绘制数据地图。以下是一个简单的示例,展示如何使用MovingPandas和matplotlib来绘制带有时间戳的地理数
- 智能图像识别系统设计与实现
算法机器学习人工智能
摘要本文讨论了图像识别技术在安防领域的应用,详细介绍了如何利用AI设计实时图像识别系统解决传统监控系统的不足,包括快速识别潜在威胁和提高实时性。文章包含可运行的代码模块(基于Python和OpenCV),并通过实际案例展示如何应对技术挑战。引言传统监控系统主要依赖人工监控,面临效率低、实时性差等问题。而人工智能和图像识别技术的发展为安防领域带来了革命性的改变。通过基于AI的实时图像识别系统,可以快
- Python系列之:Dash从入门到精通系列一
快乐骑行^_^
大数据pythonDash从入门到精通
Python系列之:Dash从入门到精通系列一一、安装Dash二、Dash布局入门案例详解三、开启和关闭热加载四、Dash设置Html样式和颜色五、Dash可重用组件六、Dash组件Graph七、Dash核心组件八、简单的交互式Dash应用程序九、带有图形和滑块的Dash应用程序布局十、具有多个输入的Dash应用程序十一、具有多个输出的Dash应用程序十二、带有链式回调的Dash应用程序十三、带状
- 多版本并发控制:MVCC的作用和基本原理
koping_wu
mysql数据库
多版本并发控制:MVCC的作用和基本原理1、MVCC简介1.1快照读与当前读的区别1.1.1快照读1.1.2当前读1.2数据库的读写问题1.3MVCC的作用2、MVCC实现原理之ReadView2.1什么是ReadView2.2ReadView的设计思路2.3MVCC整体操作流程1、MVCC简介1.1快照读与当前读的区别mysql在读数据的场景下,根据是否加锁分为了2种读的方式:1.1.1快照读不
- SAP API开发方法大全
Python中的class体内定义方法时,如果没有显式地包含self参数,有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题,因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用,我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。
- 使用基于 WebRTC 的 JavaScript API 在浏览器环境里调用本机摄像头
Python中的class体内定义方法时,如果没有显式地包含self参数,有时候依然可以被调用。这是一个非常有趣的话题,因为它涉及到对Python中类与对象之间关系的更深理解。要理解为什么这种情况下方法依然能够被调用,我们需要逐步拆解Python类的构造方式以及方法绑定的原理。
- 【Python Dash】零基础也能轻松掌握的学习路线与参考资料
weishaoonly
pythondash学习
PythonDash是一个可视化框架,可以帮助开发者快速构建交互式仪表板和应用程序。它基于Plotly.js库建立,提供了一种易于使用的Python界面,用户可以通过简单的Python代码创建仪表板和应用程序。本篇文章将介绍PythonDash的学习路线,并给出参考资料和优秀实践,并对PythonDash应用的未来趋势进行了展望。一、PythonDash的学习路线以下是学习PythonDash的建
- SkyWalking
小馋喵知识杂货铺
性能skywalking
SkyWalking是一款开源的APM(ApplicationPerformanceManagement)工具,主要用于监控、追踪和诊断微服务架构中的应用性能。它支持多种语言,包括Java、Go、Node.js、Python等,能够提供强大的分布式追踪、日志分析、性能监控等功能,是微服务和云原生架构中重要的性能管理工具之一。SkyWalking最初由ApacheSoftwareFoundation
- mac 安装多版本python
weixin_34208283
pythonshellruby
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>python俩个版本是不兼容的,在语法上有一点区别,但是对于我这种有轻度强迫症的人,一般软件或者程序版本都希望用最新的,但是python很多的扩展库都不支持3版本,所以想办法装多个版本的python安装配置Python版本管理器pyenv1.安装pyenvbrewinstallpyenv安装的过程中发现没有安装brewhttps://brew.
- macOS 安装和管理多个Python版本
weixin_30590285
python操作系统shell
?John'sblog?说明目前Python同时更新与维护Python2和Python3,选择Python2还是选择Python3,取决于当前要使用的库、框架支持哪个版本,所以经常会遇到切换版本的情况。那么应该怎样有效的更改呢?很多小伙伴一定会想到修改环境变量,指定Python的默认路径,这样当然可以,然而不够优雅。那么怎样的方法才算优雅呢?当然是一条命令了?。这里通过brew安装pyenv,再用
- Mac上安装多个版本的Python
冷读者
技术PythonPythonMac
简介利用Mac包管理工具brew安装pyenv,pyenv用来管理所有python版本。如果没有安装brew,先安装一下吧。安装pyevn$brewinstallpyenv$pyenv-vpyenv1.2.6查看所有的python版本(pyenv管理的所有版本)$pyenvversions*system(setby/Users/xxx/.pyenv/version)*表示当前正在使用的版本,sys
- 【Python】Numpy详解
frimiku
pythonnumpy开发语言大数据人工智能
Numpy详解相关教程【Python】Numpy详解【Python】Pandas详解【Python】Matplotlib详解一、Numpy介绍数据分析三剑客之一的Numpy,是一个用于处理数组的Python包【基于数组对象的科学计算库】。其全名为“NumericPython”,是一款开源的Python库。Numpy相当于Python中的列表(List),但只能存放相同的数据类型。引入Numpy的目
- python dash框架
时雨h
数学建模python信息可视化dash数据分析
Dash是一个用于创建数据分析型web应用的Python框架。它由Plotly团队开发,并且可以用来构建交互式的web应用程序,这些应用能够包含图表、表格、地图等多种数据可视化组件。Dash的特点:易于使用:Dash使用Python语法,对于熟悉Python的用户来说很容易上手。交互性:Dash支持用户交互,例如点击事件、下拉列表选择等。服务器端渲染:Dash应用程序在服务器端渲染,然后将结果发送
- Python函数的5个核心概念
昊昊该干饭了
pythonpython开发语言
Python函数是编程的基石之一,也是提高代码复用性和可读性的关键工具。本文将从零开始,详细剖析Python函数的五个核心概念:定义、参数、返回值、作用域,以及嵌套函数。通过深度解析与实践案例,让大家彻底掌握Python函数的精髓。目录1.什么是函数?1.1函数的定义1.2函数的优点2.核心概念一:函数的定义与调用3.核心概念二:函数的参数3.1参数的种类3.2参数解包4.核心概念三:函数的返回值
- Python数据类型与操作
昊昊该干饭了
python数据结构python开发语言
Python是一种动态类型的编程语言,拥有丰富的数据类型,这些类型在编程中无处不在,掌握它们是学习Python的第一步。本篇文章将以循序渐进的方式,从字符串、数字,到列表、元组,再到字典,全面讲解它们的定义、常见操作以及应用场景,帮助大家打好Python基础。目录一、字符串:文本处理的基础1.字符串的定义与基本操作常见操作统计字符串中单词个数2.字符串的方法二、数字:Python的数值操作1.数字
- python中os.path.join的用法
Ian_Wonder
code问题记录
os.path.join()函数:连接两个或更多的路径名组件1.如果各组件名首字母不包含’/’,则函数会自动加上2.如果有一个组件是一个绝对路径,则在它之前的所有组件均会被舍弃3.如果最后一个组件为空,则生成的路径以一个’/’分隔符结尾例1:importosPath1='home'Path2='develop'Path3='code'Path10=Path1+Path2+Path3Path20=o
- docker实践与应用举例
周盛欢
docker
第一步:搞清楚Docker是啥玩意儿Docker是个啥?简单来说,它就像是一个“打包神器”。你可以把你的程序、代码、运行环境(比如Python、Java、数据库之类的)全部打包成一个“盒子”,然后这个“盒子”可以放到任何地方运行,不用担心环境问题。这就像是你把一个玩具打包好,不管带到哪里,都能拿出来玩,而且不会坏。为啥要用Docker呢?因为它能解决“在我电脑上能运行,但到你电脑上就报错”的问题。
- Python库-pandas详解
m0_67403240
面试学习路线阿里巴巴python数据挖掘数据分析经验分享spring
Python库-pandas详解1.pandas介绍2.Series3.DataFrame3.1DataFrame结构3.2DataFrame属性与方法3.2DataFrame索引的设置4.基本数据操作4.1索引重命名4.2通过索引操作数据4.3排序5.DataFrame运算5.1算术运算5.2逻辑运算5.3统计运算5.4自定义运算6.pandas画图7.文件的读取和存储8.数据的高级处理8.1缺
- 如何使用媒体查询实现响应式网页设计?
破碎的天堂鸟
学习教程媒体css前端
使用媒体查询(MediaQueries)实现响应式网页设计是现代网页开发中的一项核心技术,它允许开发者根据设备的屏幕尺寸、分辨率、方向等特性动态调整网页布局和样式,从而提供更好的用户体验。以下是详细说明如何使用媒体查询实现响应式网页设计的方法:1.媒体查询的基本概念媒体查询是CSS3引入的一项功能,通过@media规则,开发者可以根据设备的特性(如宽度、高度、方向等)应用不同的样式规则。媒体查询可
- 基础算法之贪心算法
青春好少年!
基础算法贪心算法算法c++排序算法
一·基本概念贪心算法是指在问题求解时,做出当前的最好选择。就是,不从整体最优考虑,只是从局部最优解。贪心算法没有固定的算法框架,算法设计关键在于贪心的选择。注意,贪心的策略一定要具备无后效性,指一个状态的过程不会影响之前的,只和当前有关。二·基本思路1.建立数学模型2.分解子问题3.求解子问题,使子问题局部最优4.将子问题合并三·适用问题贪心策略的前提是:局部最优能导致全局最优。例1:【深基12.
- 贪心算法之区间选点问题
阿贾克斯的黎明
java贪心算法算法
目录贪心算法之区间选点问题1.区间选点问题概述2.基本区间选点问题的贪心策略(1)策略思路(2)具体示例3.区间选点问题变体及处理(1)变体描述(2)贪心策略调整(3)示例演示4.Java实现代码及解释(1)定义区间类(2)贪心算法实现(3)代码解释5.性能优化(1)当前实现的性能问题(2)树状数组优化思路(3)示例代码片段(树状数组相关操作)(4)优化后的性能分析6.总结与展望(1)区间选点问题
- 2025年美赛数学建模 MCM 问题 B:可持续旅游管理 详细解析和代码(持续更新中,matlab和python代码,2025美赛)
2025年数学建模美赛
2025年美赛MCM/ICM数学建模matlab2025年数学建模美赛B题可持续旅游管理2025美赛2025
目录问题一:1.模型概述1.1主要因素1.2约束条件2.模型的构建2.1变量与函数定义2.2目标函数2.3额外收入支出计划3.敏感性分析4.Python代码实现5.结果与建议MATLAB代码实现解释问题二:1.如何适应不同旅游目的地的模型:a.游客消费模式和收入:b.游客数量与收入关系的调整:c.环境影响和保护成本:d.社会成本:2.平衡吸引力较少的景点和位置:a.优化游客分布:b.定价和激励措施
- 深入浅出之注意力机制(YOLO)
浩瀚之水_csdn
#深度学习基础知识深度学习目标检测YOLO目标检测专栏YOLO
一、基本概念注意力机制(AttentionMechanism)源于对人类视觉的研究。在认知科学中,由于信息处理的瓶颈,人类会选择性地关注所有信息的一部分,同时忽略其他可见的信息,这种机制被称为注意力机制。它主要有两个方面:一是决定需要关注输入的哪部分,二是分配有限的信息处理资源给重要的部分。该机制可以应用于任何类型的输入,而不管其形状如何。在计算能力有限的情况下,注意力机制是解决信息超载问题的主要
- 基于 WPF 平台实现成语游戏
code_shenbing
WPFwpf游戏c#
一、引言在软件开发领域,利用各种框架开发有趣的应用程序是提升技术能力和增加开发乐趣的有效方式。WPF(WindowsPresentationFoundation)作为微软强大的桌面应用开发框架,提供了丰富的图形和交互功能。本文将带领大家基于WPF平台实现一个成语游戏,不仅能让大家深入了解WPF的应用,还能通过实际项目锻炼编程能力。二、成语游戏功能设计(一)游戏规则本成语游戏采用常见的接龙规则,玩家
- pandas介绍
June �
可视化python数据分析大数据机器学习
本文的主要内容是基于中国大学mooc(慕课)中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。pandas是python第三方库,是基于Numpy的一种工具,经常与numpy与matplotlib一起使用,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是
- 2024年最新办公室文员必备python神器,将PDF文件表格转换成excel表格!
2401_84691713
程序员pythonpdfexcel
初始化DataFrame数据对象、用于DataFrame数据保存data_frame=pd.DataFrame()读取PDF表格pdf文件路径pdf_file=‘/usr/load/data.pdf’读取pdf数据pdf_data=pdfplumber.open(pdf_file)遍历PDF数据forpageinpdf_data.pages:每一页的Tbale表格数据table=page.extr
- Python中time模块用法示例详解
阿鈞ajunwiwx
谜之操作python人工智能机器学习目标检测opencv
前言仅供个人学习用,如果对各位朋友有参考价值,给个赞或者收藏吧^_^一、time模块介绍time模块是Python中处理时间相关操作的核心工具,提供了时间获取、格式化、转换、延迟以及计时等多种功能。总的来说time模块中时间可以有3种格式:时间戳,时间元组和时间字符串,其中时间字符串可以自行定制格式。time模块的方法大部分是针对这几种时间格式进行输出,处理和转化。时间戳:是指格林威治时间1970
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(018)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言标准库及第三方库基础知识学习与成长
目录一、用法精讲44、pandas.crosstab函数44-1、语法44-2、参数44-3、功能44-4、返回值44-5、说明44-6、用法44-6-1、数据准备44-6-2、代码示例44-6-3、结果输出45、pandas.cut函数45-1、语法45-2、参数45-3、功能45-4、返回值45-5、说明45-6、用法45-6-1、数据准备45-6-2、代码示例45-6-3、结果输出46、pa
- Python酷库之旅-第三方库Pandas(062)
神奇夜光杯
pythonpandas开发语言人工智能excel第三方库学习与成长
目录一、用法精讲241、pandas.Series.view方法241-1、语法241-2、参数241-3、功能241-4、返回值241-5、说明241-6、用法241-6-1、数据准备241-6-2、代码示例241-6-3、结果输出242、pandas.Series.compare方法242-1、语法242-2、参数242-3、功能242-4、返回值242-5、说明242-6、用法242-6-1
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号