django+redis+celery构建实时异步任务调度系统

1、创建虚线python环境

2、安装django:pip3 install django=1.11

3、创建一个项目:django-admin startproject celerydemo

4、创建一个超级用户,方便看后台数据:python3 manage.py createsuperuser

5、创建一个app:python3 manage.py startapp celerydemo

6、安装celery:pip3 install -U celery[redis]

7、安装django-celery-results,方便看任务处理状态:pip3 install django-celery-results

8、配置settings:

INSTALLED_APPS = [

'django.contrib.admin',

'django.contrib.auth',

'django.contrib.contenttypes',

'django.contrib.sessions',

'django.contrib.messages',

'django.contrib.staticfiles',

'account',

'celerydemo',

'django_celery_results',

]

###配置Broker

BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

BROKER_TRANSPORT = 'redis'

CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db'

9、创建celery.py,放在与settings文件同级的目录下

import os

from celery import Celery

from django.conf import settings

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'celerydemo.settings')

app = Celery('celerydemo')

app.config_from_object('django.conf:settings')

app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)

10、在app下创建tasks.py

内容如下:方式一:

from celerydemo.celery import app

@app.task

def send_register_email(email):

print('email:',email)

方式二:

from celery import shared_task

@shared_task

def add(x, y):

return x + y

@shared_task

def mul(x, y):

return x * y

@shared_task

def xsum(numbers):

return sum(numbers)

11、启动django:python3 manage.py runserver:0.0.0.0:80

12、启动celery worker:celery -A celerydemo worker -l debug

为了支持分布式消息队列,可将redis安装至其他服务器,或做成集群

例如:我将redis安装在192.168.96.6这台服务器上

那么有如下工作要做:

(1)安装redis:yum install redis

(2)修改redis配置,让远端服务器可访问:在/etc/redis.conf中,注释 bind 127.0.0.1 这行

然后关掉保护模式(修改protected-mode为no):protected-mode no;这种做法适合在内网部署

如果配置redis服务器公网可访问,建议使用单独配置ip的方式

redis相关:

本地访问redis:redis-cli

远程访问redis:redis-cli -h 192.168.96.6 -p 6379

查询:keys * [*表示pattern]

celery支持启动方式以后台进程方式运行

celery+supervisor(后台进程):http://blog.csdn.net/qq_18863573/article/details/52437689

1.安装supervisor

pip install supervisor

2.创建supervisor配置文件,命令如下:

echo_supervisord_conf > supervisord.conf

3.编辑supervisord.conf,在最后增加下列内容:

[program:celery] command=/usr/bin/celery worker -A tasks directory=/data/www stdout_logfile=/data/logs/celery.log autostart=true autorestart=true redirect_stderr=true stopsignal=QUIT

command:运行命令

directory:命令运行目录

4. 运行supervisor

/usr/bin/supervisord (该运行命令根据你的安装路径为准,安装目录为你所使用的python安装目录下的bin目录内,如果有使用virtualenv请自行区分)

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