halcon学习之find_ncc_model

函数原型：

 

find_ncc_model( Image : : ModelID, AngleStart, AngleExtent, MinScore, NumMatches, MaxOverlap, SubPixel, NumLevels : Row, Column, Angle, Score )

 

函数作用：

用于NCC模板匹配。

参数AngleStart和AngleExtent决定被搜寻模板的角度旋转范围。搜索的角度旋转范围不适用于模运算2*pi。

如果create_ncc_model使用AngleStart=-20和AngleExtent=40，而find_ncc_model用AngleStart=350和AngleExtent=20，该模板不会被找到，即使角度是重叠的（在模数运算法则内）。如果想要找到该模板，需将find_ncc_model的AngleStart置为-10。

 

参数MinScore决定被匹配到的实例最小分数，该值越大，算法速度越快。

 

参数NumMatches表示被找到的实例最大数，如果大于NumMatches的实例被找到，只有最佳的NumMatches个实例返回。如果小于NumMatches个的实例被找到，则找到几个就几个，因此MinScore的优先级大于NumMatches。

 

参数列表：

Image（in）：单通道图像，它的区域可被创建为模板

ModelID（in）：模板句柄

AngleStart（in）：模板的最小旋转

AngleExtent（in）：旋转角度范围

MinScore（in）：被找到的模板最小分数

NumMatches（in）：被找到的模板个数

MaxOverlap（in）：被找到的模板实例最大重叠部分

SubPixel（in）：亚像素级别标志，true,false

NumLevels（in）：金字塔层级数

Row（out）：被找到的模板实例行坐标

Column（out）：被找到的模板实例列坐标

Angle（out）：被找到的模板实例的旋转角度

Score（out）：被找到的模板实例的分数

 

可能前置项：

create_ncc_model, read_ncc_model, set_ncc_model_origin

 

可能后置项：

clear_ncc_model

 

可能替代项：

find_shape_model, find_scaled_shape_model, find_aniso_shape_model, find_shape_models, find_scaled_shape_models, find_aniso_shape_models, best_match_rot_mg