- LLM:软件测试的颠覆性力量
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LLM:软件测试的颠覆性力量关键词:大语言模型(LLM)、软件测试、人工智能、测试自动化、测试效率、质量保证、测试革新1.背景介绍在当今快速发展的软件行业中,测试一直是确保产品质量的关键环节。随着人工智能技术的飞速进步,特别是大语言模型(LargeLanguageModels,简称LLM)的出现,软件测试领域正经历着前所未有的变革。LLM凭借其强大的自然语言处理能力和广泛的知识储备,正在重塑我们对
- 卷积神经网络Batch Normalization的作用
arron8899
cnnbatch人工智能
BatchNormalization的作用(通俗版)1.像“稳定器”一样校准每层输入想象你在烤多层蛋糕,每层蛋糕的烘烤温度不同(相当于神经网络的每一层数据分布不同)。没有BN时,烤箱温度忽高忽低,导致有的层烤焦(梯度爆炸),有的层不熟(梯度消失)。BN的作用相当于给每一层装了一个自动温度调节器,实时将输入数据调整到标准温度(均值为0,方差为1),保证每层都能均匀受热,训练更稳定。2.让模型训练“少
- 使用Dall-E生成图像:文本到图像的魔力
shuoac
计算机视觉人工智能python
使用Dall-E生成图像:文本到图像的魔力技术背景介绍Dall-E是OpenAI开发的一个强大的文本到图像生成模型,它能够根据自然语言描述创造出全新的数字图像。这一技术基于深度学习的方法,使得创意与AI图像生成的结合更具可能性。本文将介绍如何调用Dall-EAPI来生成图像,从而使开发者能够将这一技术应用到自己的项目中。核心原理解析Dall-E利用大型语言模型(LLM)从用户提供的文本描述中提取详
- DS/ML:数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略
一个处女座的程序猿
资深文章(前沿/经验/创新)DataScienceML数据科学数据科学的生命周期机器学习
DS/ML:数据科学技术之数据科学生命周期(四大层次+机器学习六大阶段+数据挖掘【5+6+6+4+4+1】步骤)的全流程最强学习路线讲解之详细攻略导读:本文章是博主在数据科学和机器学习领域,先后实战过几百个应用案例之后的精心总结,应该是完全覆盖了数据科学的整个生命周期及其各个阶段的要点。其中机器学习领域六大阶段更是在整个数据科学生命周期中扮演着极其重要的角色。同时,因为涉及到博主出书中出版社要求在
- C语言程序配置搭建提纲
oicola
c语言开发语言编辑器c++
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- Angular 编译前的脚本执行
t0_54manong
编程问题解决手册angular.js前端javascript个人开发
在使用Angular开发项目时,有时候我们需要在每次编译之前执行特定的脚本或JavaScript函数。这在开发环境中非常有用,比如运行某些预处理、清理或其他自定义逻辑。今天我们将探讨如何在Angularv17结合esbuild实现这个功能。问题背景假设你正在使用Angularv17进行开发,并且已经配置了esbuild作为构建工具。现在你需要在每次Angular编译之前(特别是使用ngwatch时
- 深入了解盘古大模型:技术、应用与未来
Hardess-god
Literaturereview人工智能
随着人工智能技术的迅猛发展,预训练大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。近年来,中国自主研发的大模型之一——盘古模型(PanGuModel)逐渐进入公众视野,凭借其强大的性能和广泛的应用前景,引发了行业内外的广泛关注。什么是盘古大模型?盘古大模型是华为公司联合多家科研机构共同研发的超大规模预训练语言模型。该模型以中文数据为主进行训练,旨在推动中文自然语言处理(NLP)以及跨模态应用的技
- 免费影视片库
ta叫我小白
免费片库电影
1.欧乐影院:https://www.olenew.com支持搜索和观看。有账号登录入口。试看10分钟,完整观看本视频需要登录。2.爱壹帆:https://www.iyf.lv支持免登录搜索和观看。有账号登录入口。视频中嵌入广告。3.独播库:https://dubocool.com支持搜索和观看。【无】账号登录入口;视频中嵌入广告。4.唐人街影院:https://www.chinatownfilm
- MySQL 8.0新特性深度解析:窗口函数与JSON数据处理的10大技巧
墨瑾轩
一起学学数据库【一】mysqljson
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣第1章:MySQL8.0简介嗨,亲爱的小伙伴们!欢迎来到MySQL8.0的奇妙世界,这里充满了新鲜和惊喜。MySQL8.0是一个数据库界的超级英雄,它带着一系列令人兴奋的新特性,比如窗口函数和JSON数据处理,来拯救我们的数据处理任务。1.1MySQL8.0的
- 《自动化开发之路:使用 Jenkins、GitLab CI 与 GitHub Actions 构建高效 CI/CD 流水线》
清水白石008
pythonPython题库自动化jenkinsgitlab
《自动化开发之路:使用Jenkins、GitLabCI与GitHubActions构建高效CI/CD流水线》前言在现代软件开发中,持续集成(CI)与持续部署/交付(CD)已成为必不可少的实践。构建自动化流水线不仅可以加快开发迭代速度,还能显著提升代码质量,降低手工操作所带来的风险。在这篇文章中,我们将探讨如何利用三种主流工具——Jenkins、GitLabCI以及GitHubActions,实现从
- L2-4 吉利矩阵
小竹子14
矩阵深度优先算法
输入样例:73输出样例:666这道题是暴力纯搜,但是很难想,我这个是看的别人的代码#include"bits/stdc++.h"usingnamespacestd;intx[20][20];intl,n;intcnt=0;intsumx[5],sumy[5];voiddfs(intx,inty){if(x==n+1){cnt++;return;}//其实不需要考虑列的和是否满足l,因为如果超出l的
- HarmonyOS5开发:手把手教你用 Ark-TS UI 做一个会 “动” 的计数器:从代码到原理全解析
harmonyos-next
今天咱们用鸿蒙5的Ark-TSUI做一个简单又有趣的计数器应用。点击按钮数字就会增加,而且界面还能自动更新。通过这个案例,你能轻松理解Ark-TSUI的核心玩法。一、最终效果长什么样?打开应用,你会看到一个大按钮,上面写着“点击加1”。每次点击按钮,按钮上方的数字就会变大。比如第一次点击变成“1”,第二次变成“2”,依此类推。整个过程不需要手动刷新页面,数字会自动变化。二、完整代码长这样types
- NLP高频面试题(七)——GPT和Bert的mask有什么区别?
Chaos_Wang_
NLP常见面试题自然语言处理gptbert
GPT和BERT的Mask机制对比:核心区别与优化策略在NLP领域,GPT和BERT是最具代表性的预训练语言模型之一。它们都在训练过程中使用了Mask机制来引导模型学习语言表示,但具体实现方式和目标却有所不同。本文将深入探讨GPT和BERT的Mask方法的核心区别,并分析其优化策略。1.BERT的Mask机制:基于MLM(MaskedLanguageModel)BERT(Bidirectional
- 知识图谱中NLP新技术
魔王阿卡纳兹
知识图谱入门大数据治理与分析知识图谱自然语言处理人工智能
知识图谱与自然语言处理(NLP)的结合是当前人工智能领域的前沿方向,其技术发展呈现多维度融合与场景深化的特点。以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面,系统梳理知识图谱中NLP的最新进展:一、核心技术突破基于预训练模型的图谱构建与增强预训练语言模型与知识嵌入融合:以BERT、KEPLER为代表的模型通过联合优化知识嵌入(KE)和语言建模目标,将知识图谱中的结构化知识融入预训练过程,显著提
- 运用IC-CAP软件对射频集成电路的表征与参数分析
Keep-Follow
课程设计
摘要本文聚焦于运用IC-CAP软件对射频集成电路进行全面表征与参数分析。详细阐述IC-CAP软件在该领域的功能特性,通过具体的射频集成电路案例,深入介绍使用软件进行直流参数测试、小信号S参数分析、大信号特性表征的流程与方法。探讨如何依据分析结果优化射频集成电路性能,展现软件在助力电路设计、提升产品质量方面的关键作用,为射频集成电路研发工程师提供极具价值的技术参考。关键词IC-CAP软件;射频集成电
- 3(三) Jmeter参数化-正则表达式提取器
夜晚打字声
工具jmeter正则表达式
先说一个简单的参数化,正则表达式提取器的用处使用场景是这样的,我们两个请求,分别是展示地址和删除地址,删除地址的请求参数中,有一个参数为id,该id为展示地址时返回的id。我们要从展示地址接口的返回报文中拿id,放到删除地址的请求参数中来,这时候就需要用到正则表达式提取器。下面说一下实战操作。因为每次地址是新添加的,所以每次的地址id都不同,在添加后将改地址进行删除,所以我们为了循环这套业务流,我
- 比特币全节点同步加速记录(使用Bitcoin Core钱包)
wusimpl
区块链区块链全节点同步加速bitcoincore
1.预先下载或从别的地方拷贝区块数据而不是直接在BitcoinCore钱包中下载这方面可以参考截止到2022年8月的区块数据2.将区块头数据和区块实体数据分开存储区块头数据放到SSD中,区块实体数据放到HDD中这方面可以参考BitcoinCore节点同步加速原理和方法实验-CodeAntenna3.使用代理下载剩余的数据最好用全局代理,并且在bitcoin.conf中配置proxy可添加离自己区域
- Vue2与Vue3组件开发全维度对比实战指南
Forever丿顾北
专题文章vue.js前端前端框架
Vue2与Vue3组件开发全维度对比实战指南一、组件基础架构对比1.1组件定义方式演进Vue2OptionsAPI详解在Vue2中,组件主要通过OptionsAPI来定义。OptionsAPI将组件的不同方面,如数据、方法、生命周期钩子等,分开定义在一个对象中。这种方式对于初学者来说,易于理解和上手。以一个简单的计数器组件为例:{{count}}增加exportdefault{data(){ret
- android发送自定义广播
Android洋芋
android
简介在Android中,自定义广播(CustomBroadcasts)主要用于应用程序内部或不同应用程序之间的通信。它们是Android四大组件之一——BroadcastReceiver——的主要功能之一。自定义广播在以下场景中尤其有用:组件间通信:应用程序的不同部分(如不同的Activity、Service或BroadcastReceiver)之间可以使用自定义广播来传递信息。例如,当一个Act
- VideoView视频组件
Android洋芋
Android控件音视频
简介VideoView在Android中是一个用户界面组件,它允许开发者在Android设备的屏幕上播放视频文件。它是AndroidSDK的一部分,位于android.widget包中。VideoView提供了一种简单的方法来嵌入和控制视频播放,包括设置视频源、开始、暂停、seek(跳转到视频的特定位置)以及显示视频的控件等基本功能。开发人员可以轻松地将VideoView添加到布局文件中,并通过J
- JavaScript基础-API 和 Web API
難釋懷
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在现代Web开发中,API(应用程序接口)是连接不同软件组件或系统之间的桥梁。对于前端开发者来说,JavaScript与WebAPI的结合使用尤为重要,它使得我们可以访问浏览器提供的各种功能和服务,从而构建出交互性更强、用户体验更好的网页应用。本文将介绍API的基本概念,重点探讨WebAPI及其在JavaScript中的应用。一、什么是API?API全称为“ApplicationProgrammi
- HBase安装
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HBase安装本章将介绍如何安装HBase和初始配置。需要用Java和Hadoop来处理HBase,所以必须下载java和Hadoop并安装系统中。安装前设置安装Hadoop在Linux环境下之前,需要建立和使用LinuxSSH(安全Shell)。按照下面设立Linux环境提供的步骤。创建一个用户首先,建议从Unix创建一个单独的Hadoop用户,文件系统隔离Hadoop文件系统。按照下面给出创建
- 微软 LIDA 库:基于大模型的自动化数据分析与可视化
窝窝和牛牛
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微软LIDA库:基于大模型的自动化数据分析与可视化一、核心架构与LLM交互流程调用LLM生成数据摘要基于LLM推理分析目标LLM生成可视化代码结合图像生成模型优化原始数据Summarizer模块结构化摘要GoalExplorer模块可视化目标列表VizGenerator模块可执行图表代码Infographer模块风格化信息图表二、LLM交互核心功能1.多模型支持架构兼容主流LLM服务商:通过统一接
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egzosn
架构微服务服务发现负载均衡云原生
1.引言在微服务架构中,服务发现(ServiceDiscovery)和负载均衡(LoadBalancing)是两个核心组件,它们确保了服务之间的高效通信和资源的合理分配。本文将深入探讨服务发现和负载均衡的基本概念、实现方式以及在实际应用中的最佳实践。2.服务发现2.1什么是服务发现?服务发现是微服务架构中的一个关键机制,它允许服务动态地找到并与其他服务通信。由于微服务通常运行在动态环境中,服务的实
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c++算法开发语言
C++中map和set的介绍与使用在C++编程中,map和set是标准模板库(STL)中两种非常重要的关联容器。它们基于平衡二叉搜索树(通常是红黑树)的数据结构来实现,提供了高效的数据存储和检索功能。本文将详细介绍map和set的特点、用法以及一些常见的操作示例。一、map的介绍与使用1.map的基本概念map是一个键值对容器,其中每个键都是唯一的,且按照升序排序。map的内部结构是红黑树,这使得
- Nginx负载均衡策略详解:从轮询到智能分发,打造高可用服务架构
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nginx负载均衡架构运维
Nginx负载均衡策略详解:从轮询到智能分发,打造高可用服务架构一、负载均衡的核心价值当单台服务器无法承载高并发流量时,负载均衡通过将请求分发到多台服务器,实现:横向扩展:突破单机性能瓶颈故障隔离:自动剔除异常节点动态调度:根据策略优化资源利用率二、Nginx原生负载均衡策略1.轮询(RoundRobin)配置示例:upstreambackend{server192.168.1.10:8080;s
- Linux下文件名中文乱码导致无法访问的问题解决方法
无级程序员
linux文件名乱码
一个基于openwrt路由器做文件服务器,硬盘里面有些文件的中文名乱码了,导致无法打开,也无法复制,想改名也无法操作,怎么办呢,网上搜了一大圈,都是说如何转换乱码,但文件都无法访问了,怎么转换?比如其中一个文件名是:“IVItripsummaryV1.0❁´◡`❁.xlsx",我试着如下命令发现能唯一的找到它:ls"IVItripsummaryV1.0"*于是,试着改名:mv"IVItripsum
- 文本转语音常用的几个python库
天蓝海乡
python开发语言人工智能nlp语音识别
在Python编程领域,文本到语音(Text-to-Speech,TTS)的转换是一个常见的需求,尤其是在开发能够与用户交互的应用程序时。以下是几个流行的Python库,它们可以帮助开发者实现文本到语音的转换,并且有的可以将转换后的语音保存为MP3文件。gTTS(GoogleText-to-Speech)gTTS是一个依赖于Google的文本转语音API的Python库。它能够将文本转换为自然听起
- 网络管理 Introducing Meraki – Your Complete Network Management S
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介Meraki网络管理平台是一款专为企业级网络管理员设计的网络安全解决方案。它帮助用户轻松管理和监控其组织中的所有网络设备、VLANs及其设置。Meraki网络管理平台包括许多内置功能,如集中管理,安全,可视化分析等。此外,Meraki还提供强大的RESTAPI接口,开发者可以利用这些API来定制属于自己的应用。通过将现有工具、流程和工具合成为一体的网络管理解决方
- CAD开发经验总结
我的sun&shine
CAD二次开发c++
作为一个拥有三年CAD二次开发经验的C++程序员,今天将积累的经验总结整理了一下,希望对二次开发人员有帮助,一个word文档,放到下载里面了,挣点积分,文档目录截个图
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号