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在信息爆炸的今天,网络爬虫(WebScraping)作为一种自动获取网页内容的技术,已经成为数据采集的重要手段。Python,因其简洁的语法和强大的库支持,成为编写爬虫的首选语言之一。本文将通过一个实战案例,展示如何使用Python编写爬虫,以京东商品页面为例,解析商品信息。环境准备在开始编写爬虫之前,需要准备以下环境和工具:Python3.x网络请求库:requestsHTML解析库:Beaut
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生成式AI已成为现代应用的重要组成部分,从实时聊天到文档检索,再到智能问答系统,其核心是能够理解上下文并生成有用的回答。在生成式AI中,聊天会话内存(ChatConversationMemory)和检索增强生成(RAG,RetrievalAugmentedGeneration)是两个关键功能,分别解决了上下文管理和大规模文档检索问题。本文将介绍SpringAI如何支持这两个功能,并通过实际应用场景
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Python开发:学习Web抓取和数据爬虫大家好,今天我将向大家介绍Python的Web抓取和数据爬虫技术,主要包括BeautifulSoup和Scrapy两个库。在此之前,请大家先思考一个问题:为什么我们需要Web抓取和数据爬虫?为什么需要Web抓取和数据爬虫?在互联网时代,数据量呈爆炸式增长,但并不是所有数据都易于获取。很多时候,我们需要从网站上获取数据,这就需要用到Web抓取和数据爬虫技术。
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适合初学者的神经网络和遗传算法资料遗传算法(GeneticAlgorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群(population)开始的,而一个种群则由经过基因(gene)编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带
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YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录:YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积,主干注意力,检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例目标检测是在图像中发现并识别物体的过程,它是深度学习和图像处理领域的重要成果之一。在创建物体定位时,识别物体时,常见的一种方法是使用边界框。这种方法具有很高的通用,可以训练目标检测模型来识别和检测多个特
- 22.日常算法
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1.按奇偶排序数组题目来源给你一个整数数组nums,将nums中的的所有偶数元素移动到数组的前面,后跟所有奇数元素。返回满足此条件的任一数组作为答案。示例1:输入:nums=[3,1,2,4]输出:[2,4,3,1]解释:[4,2,3,1]、[2,4,1,3]和[4,2,1,3]也会被视作正确答案。classSolution{public:vectorsortArrayByParity(vecto
- 23.日常算法
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#每日算法题算法哈希算法
1.最小绝对差题目来源给你个整数数组arr,其中每个元素都不相同。请你找到所有具有最小绝对差的元素对,并且按升序的顺序返回。每对元素对[a,b]如下:a,b均为数组arr中的元素a>minimumAbsDifference(vector&arr){sort(arr.begin(),arr.end());inttarget=arr[1]-arr[0];vector>ret;intn=arr.size
- 24.日常算法
三问走天下
#每日算法题算法哈希算法
1.数组中两元素的最大乘积题目来源给你一个整数数组nums,请你选择数组的两个不同下标i和j,使(nums[i]-1)*(nums[j]-1)取得最大值。请你计算并返回该式的最大值。示例1:输入:nums=[3,4,5,2]输出:12解释:如果选择下标i=1和j=2(下标从0开始),则可以获得最大值,(nums[1]-1)*(nums[2]-1)=(4-1)*(5-1)=3*4=12。classS
- PyTorch中,view, reshape, 或者 permute 的区别和联系
不是吧这都有重名
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在PyTorch中,view、reshape和permute都是用于改变张量形状的方法,但它们的工作方式和使用场景略有不同。以下是它们的区别和联系:1.view功能:view函数用于改变张量的形状,返回的是一个新张量,它与原始张量共享数据内存(相当于浅拷贝)。要求:view只能在张量是连续的(contiguous)的情况下使用。如果张量在内存中不是连续存储的(例如经过transpose或permu
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项目场景需要将Window下的项目代码放在linux上运行,并与其他计算机通讯记录安装过程中遇到的问题安装ubuntu制作系统盘和系统安装下载ubuntu的镜像ios文件,使用软碟通将镜像写入U盘中,制作ubuntu启动盘完成。设置电脑从USB引导启动。注意事项:需要安装的硬盘需使用空白硬盘,可使用老毛桃进入PE后,用分区工具删除所有分区。安装搜狗输入法在搜狗输入法官网下载Linux版本(区分32
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Arduino单片机详解Arduino是一款开源的电子原型平台,广泛应用于各种电子项目和物联网开发。它通过简单易用的硬件和软件,使得电子制造和编程变得更加容易。Arduino的核心是单片机(Microcontroller),它是一个集成了CPU、内存和外设的芯片。下面将详细介绍Arduino单片机的各个方面,包括其种类、特性、应用以及如何使用。Arduino单片机的种类Arduino平台支持多种单
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归并排序是分治思想的运用。文章目录基本思想:分治之美核心算法✂️分治流程:️过程演示⌛分步实现⌨️完整代码性能分析❓常见问题优化建议基本思想:分治之美将待排序元素分成大小大致相同的2个子集合,分别对2个子集合进行排序,最终将排好序的子集合合并成为所要求的排好序的集合。归并排序(MergeSort)是分治思想的经典应用。其核心理念是:分解:将复杂的大问题分割成简单的小问题解决:逐步解决小问题合并:将
- 【算法学习】分治法应用—快速排序
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欢迎来到“C语言算法学习”系列!快速排序(QuickSort)是一种非常高效的排序算法,广泛用于实践中。在这篇文章中,我们将详细介绍快速排序的工作原理、C语言实现,并提供一些优化建议、常见问题的解答以及编程技巧。快速排序简介快速排序是分治算法的一种,它的基本思想是:选择一个“分界点”元素,将数组分成两部分,使得左边的所有元素都不大于分界点,右边的所有元素都不小于分界点。然后,递归地对这两部分进行排
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近日,飞速低代码开发平台迎来了一项具有里程碑意义的重大更新——“飞速搭”正式上线。飞速搭通过深度融合前沿的人工智能技术,实现了从需求文档到应用发布的无缝衔接,一键智能生成应用,为软件开发领域带来了全新的突破和变革。“飞速搭”的实现路径高效而清晰。用户只需将需求文档或需求描述输入给预训练的大模型,这一步骤极大地简化了传统软件开发中繁琐的需求分析和文档编写过程,使用户能够更专注于核心需求的表达。大模型
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【前言】在中心化交易所执行高频交易相关策略时,通常需要经历以下几个步骤:准备用于接收验证码的邮箱或手机号,并注册交易所账号。注册完成后,绑定谷歌身份验证器GoogleAuthenticator,并设置资金密码。有些交易所可能还要求完成KYC实名认证。向交易所钱包地址充值USDT,并将其划转至指定的资金账户。根据策略下发的交易指令执行下单、撤单等请求。请求可以通过交易所官方API接口、模拟Web/A
- < 鸿蒙生态学堂 线上培训 第11期 > 最佳实践:HarmonyOS应用代码资产保护
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课程简介本课程是【HarmonyOS生态学堂·线上培训】的第11课。应用代码对于开发者而言永远都是最重要的资产之一,代码保护不当会导致数据被挖掘漏洞、泄露关键信息、甚至关键逻辑被破解。这些问题不仅影响用户体验和信任,还可能带来法律风险和业务损失。本课程针对以上痛点,主要介绍三方开发者如何进行资产保护以及相关的最佳实践,快速提升代码保护技能,确保应用既安全又可靠。标签基础课程应用代码资产保护最佳实践
- 《CPython Internals》阅读笔记:p360-p377
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《CPythonInternals》学习第20天,p360-p377总结,总计18页。一、技术总结1.seaborn可视化工具。2.dtrace(1)安装sudoapt-getinstallsystemtap-sdt-dev(2)编译./configure--with-dtracemakecleanmake3.snakeviz适用于cProfile的可视化工具。二、英语总结(生词:0)无。关于英语
- 探讨淘宝商品 API 接口:运用及收益
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在电商行业蓬勃发展的今天,淘宝作为国内电商巨头,拥有海量的商品数据和庞大的用户群体。对于开发者、电商从业者以及数据分析师而言,淘宝商品API接口就像是一座蕴藏着无尽宝藏的矿山,蕴含着巨大的价值。通过调用这个接口,我们能够获取丰富的商品信息,如商品详情、价格、销量、评价等。这些数据不仅可以用于电商平台的搭建、商品推荐系统的优化,还能为市场调研、竞品分析提供有力支持,进而为业务带来显著的收益。本文将深
- 基于CNN+Transformer混合模型实现交通流量时序预测(PyTorch版)
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前言系列专栏:【深度学习:算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。随着城市化进程的加速,交通流量预测成为城市交通管理与规划中的关键任务。准确的交通流量预测
- pytorch中tensor的底层存储方式,维度变换permute/view/reshape,维度大小和数目
lppfwl
pytorchpytorch
记录一下pytorch中tensor的底层存储方式,维度变换permute/view/reshape,维度大小和数目。tensor的底层存储方式tensor的底层存储是按照行优先的原则存储的,比如:>>importtorch>>a=tensor.rand((2,2,3))>>atensor([[[0.1345,0.4907,0.8740],[0.4888,0.5481,0.8513]],[[0.1
- 智能体(Agent)如何具备自我决策能力的机理与实现方法
由数入道
人工智能应急管理人工智能自然语言处理
一、智能体自我决策能力的机理从人工智能和控制理论的角度看,智能体能够“自我决策”的核心在于其“感知–认知–行动”的循环过程,以及在此过程中引入自主学习与自主优化的机制。经过优化与补充,智能体具备自我决策能力的机理可以分解为以下五个部分:1.自主感知与信息获取智能体通过传感器、数据库、互联网信息等多源数据采集,构建全面的环境感知能力。通过数据清洗、去噪、融合等方法,提升感知数据的可靠性,结合高维特征
- 如何在容器内开发
由数入道
docker容器
在Docker容器内开发是现代开发的一种流行方式,特别是在需要一致性环境和依赖隔离的情况下。以下是详细的思路、方法和步骤,以及一个具体实例说明如何在容器内开发。一、为什么在容器内开发?一致性环境:容器内的开发环境与生产环境一致,避免“本地运行正常,服务器出问题”。依赖隔离:容器隔离不同项目的依赖,避免冲突。团队协作:通过共享Dockerfile或docker-compose,开发团队成员可以使用相
- 解决Python中libhdfs.so的共享库找不到的问题
code_welike
python开发语言Python
解决Python中libhdfs.so的共享库找不到的问题在Python开发过程中,有时会遇到导入共享库时出现"ImportError:Cannotfindthesharedlibrary:libhdfs.so"的错误。这个错误通常发生在使用Python访问Hadoop分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem,简称HDFS)时,由于缺少libhdfs.so共享库文件而
- The application can not locate Python39.dll (126)
chengyunkuan
pythonpython运维windows
TheapplicationcannotlocatePython39.dll(126)描述:利用pyinstaller打包带pywinauto项目报如下错误:TheapplicationcannotlocatePython39.dll(126)(我这是利用pyinstaller打包带pywinauto项目出现的。)解决办法:将pywinauto库,换成0.6.5版本。pipinstallpywin
- Evaluation of OpenAI o1: Opportunities and Challenges of AGI
UnknownBody
LLMDailyLLMEvaluationagi人工智能大数据语言模型
本文是LLM系列文章,针对《EvaluationofOpenAIo1:OpportunitiesandChallengesofAGI》的翻译。OpenAIo1评估:AGI的机遇和挑战摘要1引言1.1背景:o1的新功能2研究范围和使用的公共数据集3相关工作4实验和观察5讨论5.1LLMAgents和o1:推进科学与工程中的问题解决6结论摘要这项全面的研究评估了OpenAI的o1-preview大型语
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟