Python RPC 之 gRPC

Python RPC 之 gRPC

谢烟客

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0.8


2017.03.08 20:34*
字数 455
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gRPC 简介：

gRPC 是一款高性能、开源的 RPC 框架，产自 Google，基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发，支持多种语言（Golang、Python、Java等），本篇只介绍 Python 的 gRPC 使用。因为 gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。gRPC 提供了一种简单的方法来定义服务，同时客户端可以充分利用 HTTP/2 stream 的特性，从而有助于节省带宽、降低 TCP 的连接次数、节省CPU的使用等。

安装：

1. gRPC 的安装：

$ pip install grpcio

1. 安装 ProtoBuf 相关的 python 依赖库：

$ pip install protobuf

1. 安装 python grpc 的 protobuf 编译工具：

$ pip install grpcio-tools

实践：

下面我们使用 gRPC 定义一个接口，该接口实现对传入的数据进行大写的格式化处理。

• 创建项目 python demo 工程：

  
  
  

  Paste_Image.png

1. client目录下的 main.py 实现了客户端用于发送数据并打印接收到 server 端处理后的数据

1. server 目录下的 main.py 实现了 server 端用于接收客户端发送的数据，并对数据进行大写处理后返回给客户端
2. example 包用于编写 proto 文件并生成 data 接口

• 定义 gRPC 接口：

syntax = "proto3";
package example;
service FormatData {
  rpc DoFormat(Data) returns (Data){}
}
message Data {
  string text = 1;
}

• 编译 protobuf：

$ python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. ./data.proto #在 example 目录中执行编译，会生成：data_pb2.py 与 data_pb2_grpc.py

• 实现 server 端：

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import grpc
import time
from concurrent import futures
from example import data_pb2, data_pb2_grpc

_ONE_DAY_IN_SECONDS = 60 * 60 * 24
_HOST = ‘localhost’
_PORT = ‘8080’

class FormatData(data_pb2_grpc.FormatDataServicer):
def DoFormat(self, request, context):
str = request.text
return data_pb2.Data(text=str.upper())

def serve():
grpcServer = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4))
data_pb2_grpc.add_FormatDataServicer_to_server(FormatData(), grpcServer)
grpcServer.add_insecure_port(_HOST + ‘:’ + _PORT)
grpcServer.start()
try:
while True:
time.sleep(_ONE_DAY_IN_SECONDS)
except KeyboardInterrupt:
grpcServer.stop(0)

if name == ‘main’:
serve()

• 实现 client 端：

#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import grpc
from example import data_pb2, data_pb2_grpc

_HOST = ‘localhost’
_PORT = ‘8080’

def run():
conn = grpc.insecure_channel(_HOST + ‘:’ + _PORT)
client = data_pb2_grpc.FormatDataStub(channel=conn)
response = client.DoFormat(data_pb2.Data(text=‘hello,world!’))
print("received: " + response.text)

if name == ‘main’:
run()

• 执行验证结果：

1. 先启动 server，之后再执行 client

1. client 侧控制台如果打印的结果为：“received: HELLO,WORLD!” ，证明 gRPC 接口定义成功

---

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谢烟客

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职业打杂儿，业余编程。。。

  
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QQ好的   
5楼 · 2019.04.26 11:13
 
你好，楼主，使用你的例子进行运行没有问题。但是自己写了一个参数是stream的叫报这个错误，楼主知道是什么原因吗？

Traceback (most recent call last):
  File "file_notify.python", line 47, in <module>
    run(line.strip())
  File "file_notify.python", line 32, in run
    response = stub.collect(param)
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/grpc/_channel.py", line 672, in __call__
    return _end_unary_response_blocking(state, call, False, None)
  File "/usr/lib64/python2.7/site-packages/grpc/_channel.py", line 466, in _end_unary_response_blocking
    raise _Rendezvous(state, None, None, deadline)
grpc._channel._Rendezvous: <_Rendezvous of RPC that terminated with:
        status = StatusCode.UNKNOWN
        details = "Exception iterating requests!"
        debug_error_string = "None"
>
  
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Xlanglxx   
4楼 · 2018.06.26 11:44
 
请教一下 pip install grpcio 报错：DEPENDENCY ERROR
    
    The target you are trying to run requires an OpenSSL implementation.
    Your system doesn't have one, and either the third_party directory
    doesn't have it, or your compiler can't build BoringSSL. 怎么解决呀
  
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PotentialZhang：
        
 
 编译python的时候加上ssl的依赖，重新编译python 
 
2018.09.11 15:39  回复  
 
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逸舟科技   
3楼 · 2018.06.11 11:46
 
非常不错，感谢分享
  
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leoarty   
2楼 · 2017.11.25 16:42
 
棒噢~
  
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