halcon拓展系列—平面拟合算子fit

Halcon学习---光学字符识别（OCR）盾山狂热粉 halcon 学习
1、text_line_orientationtext_line_orientation(Region,//输入文本行所在区域 Image,//输入图像 CharHeight, OrientationFrom,OrientationTo,//限定查找角度范围最小、最大角度 OrientationAngle)//输出计
halcon学习之边缘检测 zsffuture 机器视觉 halcon学习 c++
这里主要介绍基于亚像素提取的边缘检测方法，具体大家可以参考一本书，如果对halcon很熟悉的就不用了看了，反之建议看看，该书为《机器视觉算法原理与编程实践》，我也是跟着敲了一遍代码，很多都可以达到触类旁通，这里就不详细介绍了，写博客的目的是便于自己以后查找read_image(Image,'F:/机器视觉/Halcon机器视觉算法原理与编程实战/code/code/data/flower')rgb
Halcon学习笔记——Region特征类算子(1) 一楼二栋算法机器学习
Region特征类算子region_features(Regions::Features:Value)*计算区域的形状特征*输入参数：*Regions————待检测区域*Features————要检测的特征（默认值：'area',可选值见Region特征图所示）*输出参数：*Value————计算的特征*Features可以输入单个或者多个特征，例如['area','anisometry']sel
Halcon学习笔记——Tuple类算子一楼二栋学习
数组运算y:=[1,2,10,5,0,10]x:=[10,10,20,0,5,-10]a:=[10.5,-10.5,0,3]b:=[3.1415,0,1.5708,0.785]c:=[2,1,-2,3,5,-10]d:=[3,-10.5,0,5]tuple_abs(a,Abs)*计算一个元组的绝对值*元组中的元素为整型，则返回绝对值也为整型，为浮点型，则返回浮点型，可以混合*[10.5,10.5,
Halcon学习笔记——Region类算子(1) 一楼二栋学习
connection(Region:ConnectedRegions::)*将不相连的区域都分割成单独的区域*Region：输入，ConnectedRegions：输出union1(Region:RegionUnion::)*将各自独立的区域合并成一整块区域(返回所有输入区域的并集)*Region：输入，RegionUnion：输出*与connection()相反union2(Region1,Re
halcon学习笔记（一）毛边检测仿射变换+标准区域登陆检测内外边缘毛边 weixin_44482092 halcon 算法人工智能计算机视觉
一、中级视频教程毛刺检测：实现功能，检测突出产品外围突出的毛刺：1.先获取背景的区域，用binary_threshold()获取背景区域A；2.背景区域进行闭运算得到闭运算区域B3.用difference（）算子计算AB两个区域的补集C；4.对C进行开运算，使边缘平滑。记得到边缘突出的毛刺使用到的算子：binary_threshold（）自动全局阈值，得到背景获背景和前景，适合使用在背景和前景差异
HALCON学习笔记（八）——HALCON相关实例和算法 weixin_45482443 HALCON
字符分割和识别字符识别(OCR）是在图像中识别字符的过程。主要包括在图像中的单个字符分割出来，将分割出来的字符进行分类两个部分。实例：dev_update_window('off')read_image(Image,'printer_chip/printer_chip_01')get_image_size(Image,Width,Height)dev_close_window()dev_open_
HALCON学习之旅(七) 扑腾的菜鸟 Halcon专栏算法 opencv 图像处理
HALCON学习之旅(七)文章目录HALCON学习之旅(七)1、MFC与Halcon混合编程2、C#与Halcon混合编程3、Halcon测量助手使用4、Halcon实例进阶一(拟合区域椭圆，并计算主半径的均值和方差)5、Halcon实例进阶二(判别回形针的方向)6、Halcon实例进阶三(自动寻找PCB(电路板)上的Pads(垫板)区域)1、MFC与Halcon混合编程流程如下：①、创建MFC工
Halcon学习之五：有关图像的定义域的函数 xinrui_hhuc Halcon学习 image domain
1、add_channels(Regions,Image:GrayRegions::)将Image图像的灰度值赋给区域Regions，得到GrayRegions。2、change_domain(Image,NewDomain:ImageNew::)
Halcon Solution Guide I basics(5): 1D Measuring（一维测距）龙中舞王 Halcon开发机械视觉 Halcon
文章专栏我的Halcon开发CSDN专栏Halcon学习练习项目gitee仓库CSDNMajor博主Halcon文章推荐随笔分类-Halcon入门学习教程前言今天来学直线测距，主要是用来测量连点之间的线段距离。感觉是用来得到工业产品精度的。文章解读一维测距是非常简单的这里提供了一个强明暗对比的示例你可以对示例边缘的左侧和右侧间距进行测距一维测距的优点是，开销低，速度快，效果好。流程图获取图片->创
Halcon学习笔记诗仙&李白机器视觉学习笔记
目录一.简介一.简介Halcon和OpenCV在工业应用中的区别：OpenCV的精度没Halcon高；OpenCV没有模板匹配，Halcon有，而且Halcon匹配的精度更高。
halcon学习笔记-01.Halcon简介 zxmyoung Halcon 图像处理机器学习
1.概述HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境，用户可以利用其开放式结构快速开发图像处理和机器视觉软件。其集成开发环境HDevelop可在Windows、Linux、UNLX系统下使用。使用HDevelop进行编程的过程一般是，在HDevelop环境中编写算法部分，使用C++、C#、VB等开发应用程序，从HDevelop中导出算法代
HalCon学习笔记6 工大陈机器视觉 halcon 学习算法
halcon的数据结构之region、xld机器视觉的任务之一就是识别图像中的包含某种特性的区域，比如执行一个阈值分割处理，因此至少我们还需要一种数据结构，它可以表示一副图像中一个任意的像素子集，我们把区域定义为离散平面的任意子集使用halcon算子threshold来看看得到区域的效果，其中红色部分就是灰度值在123到255的所有像素点的集合，他们将作为一个整体作为一个区域，使用变量Region
halcon学习笔记 Alphapeople 学习笔记
读取图片：read_image(Image,'C:/test.png')Halcon的一些基本数据结构：（1）Image：指Halcon的图像类型，由矩阵数据组成，矩阵中的每个值表示一个像素。Image中含有单通道或者多通道的颜色信息。（2）Region：指图像中的一块区域。该区域数据由点的坐标组成，表达的意义类似于一个范围。可以用Region来创建一个感兴趣区域（RegionofInterest
Halcon Solution Guide I basics(4.1): Blob Analysis 自主练习龙中舞王 Halcon开发 C#机械视觉 Halcon
文章目录文章专栏前言自主练习题目输出电路板焊点个数解决方案:正确率：90文章专栏我的Halcon开发CSDN专栏Halcon学习练习项目gitee仓库CSDNMajor博主Halcon文章推荐随笔分类-Halcon入门学习教程前言为了更加熟练的掌握Halcon的练习，我之后每个章节都会给我自己出1道小题目，来熟悉halcon代码自主练习我们按照halcon教程的三大步开始写*----读取图片*--
Halcon学习笔记_03：Blob分析 PaQiuQiu Halcon玩转机器视觉 Blob分析
Blob分析由以下步骤组成：采集图像->提取ROI->图像或ROI对齐->修正图像->图像预处理->提取分割参数->分割图像->区域预处理->提取特征->将结果转为世界坐标->可视化显示1.修正图像图像或区域对齐问题：（SolutionGuideIII-Cinsection3.4）2.图像预处理消除噪声的相关函数：mean_image（）gauss_image（）相对高斯滤波速度快，效果不完美的函
Halcon Solution Guide I basics(4): Blob Analysis（连通性解析）龙中舞王 Halcon开发机械视觉 Halcon
文章目录文章专栏前言文章解析开头步骤分析简单案例进阶方案进阶代码案例crystal，结晶匹配需求分析文章专栏Halcon开发Halcon学习练习项目gitee仓库CSDNMajor博主Halcon文章推荐前言今天来看第三章内容，既然是零基础，而且我还有大概3-4个月的时间准备，我还是老老实实从头开始学机器视觉好了。文章解析开头Blob解析非常简单。Blob通过亮度，将连通点和背景进行区分Blob分
halcon学习拓展系列—弱边缘缺陷检测方法汇总之空域方法（二）谷棵 halcon学习 halcon学习弱边缘分割图像增强边缘提取
上一专题《halcon学习拓展系列—弱边缘缺陷检测方法汇总之频域方法（一）》，该专题主要讲解频域检测边缘，本专栏主要讲空域边缘检测，总目录如下：***************************弱边缘缺陷检测方法汇总之空域方法*******************************一、算法实现1、图像增强部分1）对比度增强（emphasize）2）照明度增强（illuminate）3）直
HALCON学习笔记之blob分析+特征（定位） 11 学习ing的青年计算机视觉
blob分析+特征（定位）*采集图像dev_close_window()dev_update_off()read_image(ImageOrig,'blister/blister_reference')dev_open_window_fit_image(ImageOrig,0,0,-1,-1,WindowHandle)set_display_font(WindowHandle,14,'mono',
Halcon学习之六：获取Image图像中Region区域的特征参数 Zach_ZhouY Halcon
area_center_gray(Regions,Image:::Area,Row,Column)计算Image图像中Region区域的面积Area和重心（Row，Column）。cooc_feature_image(Regions,Image::LdGray,Direction:Energy,Correlation,Homogeneity,Contrast)计算共生矩阵和推导出灰度特征值Dire
Halcon Solution Guide I basics(3): Region Of Interest（有兴趣区域/找重点）龙中舞王 Halcon开发机械视觉 Halcon
文章目录文章专栏前言文章解读前言创建ROI案例1：直接截取ROI手动截取ROI总结ROI套路获取窗口句柄截取ROI区域获取有效区域Stop组合文章专栏Halcon开发Halcon学习练习项目gitee仓库CSDNMajor博主Halcon文章推荐前言今天来看第三章内容，既然是零基础，而且我还有大概3-4个月的时间准备，我还是老老实实从头开始学机器视觉好了。文章解读下面我将RegionOfInter
Halcon Solution Guide I basics(2): Image Acquisition（图像加载）龙中舞王 Halcon开发机械视觉 Halcon
文章目录文章专栏前言文章解读文章开头流程图算子介绍案例自主练习读取一张图片读取多张图片文章专栏Halcon开发Halcon学习练习项目gitee仓库前言今天来看Halcon的第二章，图像获取。在第二章之后，后面文章就会提供案例了。到时候我会尽量完成每一个案例，和去找相似的案例去尝试解决文章解读文章开头图像识别是非常常用的技术，本文正式开始机器视觉Halcon将图像加载封装成了几个常用的算子，功能强
HALCON学习之旅(五) 扑腾的菜鸟 Halcon专栏算法图像处理 opencv
HALCON学习之旅(五)文章目录HALCON学习之旅(五)1、如何获取程序运行时间2、如何将Bayer图像转换为彩色图像3、如何将图像转化为矩阵形式4、如何让图像自适应窗口(补充)5、如何实现彩色图像转化为灰色图像6、如何实现图像数据类型的相互转换7、图像分割之地形学操作8、如何填充区域之间的空隙或分割重叠区域9、如何在窗口上显示中文汉字10、图像分割之阈值操作11、文本文件相关操作12、形态学
Halcon 3D 深度图转换为3D图像 Σίσυφος1900 halcon 3D 计算机视觉人工智能
一、简介halcon学习之阈值分割(threshold、binary_threshold、dyn_threshold、var_threshold、auto_threshold、fast_threshold、)_zsffuture的博客-CSDN博客_fast_threshold算子深度图像和3D点云互转只涉及相机内参矩阵，其中深度图转点云原理-horsetail-博客园fx，fy分别为镜头x，y方
《NLP入门到精通》栏目导读无水先生 NLP入门到精通自然语言处理人工智能
一、说明栏目《NLP入门到精通》本着从简到难得台阶式学习过度。将自然语言处理得知识贯穿过来。本栏目得前导栏目是《深度学习》、《pytorch实践》，因此，读者需要一定得深度学习基础，才能过度到此栏目内容。为了保证读者由浅入深地学习Halcon学习。本栏目在持续更新中，直到以上知识篇完整为止。栏目文档导读表单元内容范围专题描述备注第一单元：文本分类，基于统计学模型。待续第二单元词嵌入，基于深度学习网
Halcon学习之OCR字符识别 Mr_Four97 Halcon学习学习 ocr 图像处理
一、基本流程1.采集图像、提取字符区域2.读取字库句柄read_ocr_class_mlp(::FileName:OCRHandle)3.识别时注意Halcon提供的字库为白底黑字读取多个：do_ocr_multi_class_mlp(Character,Image::OCRHandle:Class,Confidence)读取单个：do_ocr_single_class_mlp(Character
基于Halcon学习的基于相关性模板匹配【一】find_ncc_model_exposure.hdev例程 BoomBiuBiu Halcon学习笔记 #模板匹配图像处理图像识别算法
*ThisexampleprogramshowshowtouseHALCON'scorrelation-based*matching.Inparticularitdemonstratestherobustnessofthismethodagainst*linearilluminationchanges.Thetrainingisperformedinanimagewithgood*illumina
基于Halcon学习的基于相关性模板匹配【二】find_ncc_model_defocused_precision.hdev BoomBiuBiu Halcon学习笔记 #模板匹配图像识别图像处理
*本示例的目的是检查ncc检测的偏差，当透镜焦点改变时，其参考模型的结果；*在序列上迭代。这里使用的匹配方案是ncc模型。检测到的模型在x和y方向上的整体运动；*最后（以像素为单位）进行了描述dev_close_window()read_image(ImageRef,'pcb_focus/pcb_focus_telecentric_061')get_image_size(ImageRef,Widt
HalCon学习笔记3 工大陈机器视觉 halcon 学习计算机视觉图像处理
一、实例透视形变图像校正透视形变图形校正步骤如下1.读取图像，并对图像进行简单的处理，分割出目标形变区域2.获取形变区域的轮廓，并计算出顶点坐标信息3.利用上一步得出的坐标信息，计算投影变换矩阵4.进行投影变换二、实现代码1.将图像转化为灰度图像rgb1_to_gray(Image_display,GrayImage)rgb1_to_gray将RGB图像转换为灰度图像RGB图像的三个通道作为输入图
Halcon学习——计算不同区域的面积笑笑子 Halcon 计算机视觉
将下图进行区域分割，并计算不同区域的面积大小原图：halcon的处理方法dev_display(Image)dev_close_window()dev_open_window(0,0,512,512,'black',WindowID)**设置窗口的字体（窗口句柄，size,字体形式，是否粗体，是否斜体）set_display_font(WindowID,14,'mono','true','fals
桌面上有多个球在同时运动，怎么实现球之间不交叉，即碰撞？换个号韩国红果果 html 小球碰撞
稍微想了一下，然后解决了很多bug，最后终于把它实现了。其实原理很简单。在每改变一个小球的x y坐标后，遍历整个在dom树中的其他小球，看一下它们与当前小球的距离是否小于球半径的两倍？若小于说明下一次绘制该小球（设为a）前要把他的方向变为原来相反方向（与a要碰撞的小球设为b），即假如当前小球的距离小于球半径的两倍的话，马上改变当前小球方向。那么下一次绘制也是先绘制b，再绘制a，由于a的方向已经改变
《高性能HTML5》读后整理的Web性能优化内容白糖_ html5
读后感先说说《高性能HTML5》这本书的读后感吧，个人觉得这本书前两章跟书的标题完全搭不上关系，或者说只能算是讲解了“高性能”这三个字，HTML5完全不见踪影。个人觉得作者应该首先把HTML5的大菜拿出来讲一讲，再去分析性能优化的内容，这样才会有吸引力。因为只是在线试读，没有机会看后面的内容，所以不胡乱评价了。
[JShop]Spring MVC的RequestContextHolder使用误区 dinguangx jeeshop 商城系统 jshop 电商系统
在spring mvc中，为了随时都能取到当前请求的request对象，可以通过RequestContextHolder的静态方法getRequestAttributes()获取Request相关的变量，如request, response等。在jshop中，对RequestContextHolder的
算法之时间复杂度周凡杨 java 算法时间复杂度效率
在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时，时间复杂度可被称为是渐近的，它考察当输入值大小趋近无穷时的情况。这样用大写O()来体现算法时间复杂度的记法，
Java事务处理 g21121 java
一、什么是Java事务通常的观念认为，事务仅与数据库相关。事务必须服从ISO/IEC所制定的ACID原则。ACID是原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）的缩写。事务的原子性表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。一致性表示当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状
Linux awk命令详解 510888780 linux
一. AWK 说明 awk是一种编程语言，用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件，或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能，是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用，但更多是作为脚本来使用。 awk的处理文本和数据的方式：它逐行扫描文件，从第一行到
android permission 布衣凌宇 Permission
<uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES" ></uses-permission>允许读写访问"properties"表在checkin数据库中，改值可以修改上传 <uses-permission android:na
Oracle和谷歌Java Android官司将推迟 aijuans java oracle
北京时间 10 月 7 日，据国外媒体报道，Oracle 和谷歌之间一场等待已久的官司可能会推迟至 10 月 17 日以后进行，这场官司的内容是 Android 操作系统所谓的 Java 专利权之争。本案法官 William Alsup 称根据专利权专家 Florian Mueller 的预测，谷歌 Oracle 案很可能会被推迟。　　该案中的第二波辩护被安排在 10 月 17 日出庭，从目前看来
linux shell 常用命令 antlove linux shell command
grep [options] [regex] [files] /var/root # grep -n "o" * hello.c:1:/* This C source can be compiled with:
Java解析XML配置数据库连接(DOM技术连接 SAX技术连接) 百合不是茶 sax技术 Java解析xml文档 dom技术 XML配置数据库连接
XML配置数据库文件的连接其实是个很简单的问题,为什么到现在才写出来主要是昨天在网上看了别人写的,然后一直陷入其中,最后发现不能自拔所以今天决定自己完成 ,,,,现将代码与思路贴出来供大家一起学习 XML配置数据库的连接主要技术点的博客; JDBC编程 : JDBC连接数据库 DOM解析XML: DOM解析XML文件 SA
underscore.js 学习（二） bijian1013 JavaScript underscore
Array Functions 所有数组函数对参数对象一样适用。1.first _.first(array, [n]) 别名: head, take 返回array的第一个元素，设置了参数n，就
plSql介绍 bijian1013 oracle 数据库 plsql
/* * PL/SQL 程序设计学习笔记 * 学习plSql介绍.pdf * 时间：2010-10-05 */ --创建DEPT表 create table DEPT ( DEPTNO NUMBER(10), DNAME NVARCHAR2(255), LOC NVARCHAR2(255) ) delete dept; select
【Nginx一】Nginx安装与总体介绍 bit1129 nginx
启动、停止、重新加载Nginx nginx 启动Nginx服务器，不需要任何参数u nginx -s stop 快速(强制)关系Nginx服务器 nginx -s quit 优雅的关闭Nginx服务器 nginx -s reload 重新加载Nginx服务器的配置文件 nginx -s reopen 重新打开Nginx日志文件
spring mvc开发中浏览器兼容的奇怪问题 bitray jquery Ajax springMVC 浏览器上传文件
最近个人开发一个小的OA项目,属于复习阶段.使用的技术主要是spring mvc作为前端框架,mybatis作为数据库持久化技术.前台使用jquery和一些jquery的插件. 在开发到中间阶段时候发现自己好像忽略了一个小问题,整个项目一直在firefox下测试,没有在IE下测试,不确定是否会出现兼容问题.由于jquer
Lua的io库函数列表 ronin47 lua io
1、io表调用方式：使用io表，io.open将返回指定文件的描述，并且所有的操作将围绕这个文件描述　　io表同样提供三种预定义的文件描述io.stdin,io.stdout,io.stderr 　　2、文件句柄直接调用方式,即使用file:XXX()函数方式进行操作,其中file为io.open()返回的文件句柄　　多数I/O函数调用失败时返回nil加错误信息,有些函数成功时返回nil
java-26-左旋转字符串 bylijinnan java
public class LeftRotateString { /** * Q 26 左旋转字符串 * 题目：定义字符串的左旋转操作：把字符串前面的若干个字符移动到字符串的尾部。 * 如把字符串abcdef左旋转2位得到字符串cdefab。 * 请实现字符串左旋转的函数。要求时间对长度为n的字符串操作的复杂度为O(n)，辅助内存为O(1)。 */ pu
《vi中的替换艺术》-linux命令五分钟系列之十一 cfyme linux命令
vi方面的内容不知道分类到哪里好，就放到《Linux命令五分钟系列》里吧！今天编程，关于栈的一个小例子，其间我需要把”S.”替换为”S->”(替换不包括双引号)。其实这个不难，不过我觉得应该总结一下vi里的替换技术了，以备以后查阅。 1 所有替换方案都要在冒号“:”状态下书写。 2 如果想将abc替换为xyz，那么就这样 :s/abc/xyz/ 不过要特别
[轨道与计算]新的并行计算架构 comsci 并行计算
我在进行流程引擎循环反馈试验的过程中，发现一个有趣的事情。。。如果我们在流程图的每个节点中嵌入一个双向循环代码段，而整个流程中又充满着很多并行路由，每个并行路由中又包含着一些并行节点，那么当整个流程图开始循环反馈过程的时候，这个流程图的运行过程是否变成一个并行计算的架构呢？
重复执行某段代码 dai_lm android
用handler就可以了 private Handler handler = new Handler(); private Runnable runnable = new Runnable() { public void run() { update(); handler.postDelayed(this, 5000); } }; 开始计时 h
Java实现堆栈（list实现） datageek 数据结构——堆栈
public interface IStack<T> { //元素出栈，并返回出栈元素 public T pop(); //元素入栈 public void push(T element); //获取栈顶元素 public T peek(); //判断栈是否为空 public boolean isEmpty
四大备份MySql数据库方法及可能遇到的问题 dcj3sjt126com DB backup
一：通过备份王等软件进行备份前台进不去？用备份王等软件进行备份是大多老站长的选择，这种方法方便快捷，只要上传备份软件到空间一步步操作就可以，但是许多刚接触备份王软件的客用户来说还原后会出现一个问题：因为新老空间数据库用户名和密码不统一，网站文件打包过来后因没有修改连接文件，还原数据库是好了，可是前台会提示数据库连接错误，网站从而出现打不开的情况。解决方法：学会修改网站配置文件，大多是由co
github做webhooks：[1]钩子触发是否成功测试 dcj3sjt126com github git webhook
转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html github和svn一样有钩子的功能，而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作，则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到！工具/原料 github 方法/步骤
">的作用" target="_blank">JSP中的作用蕃薯耀
JSP中<base href="<%=basePath%>">的作用 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
linux下SAMBA服务安装与配置 hanqunfeng linux
局域网使用的文件共享服务。一.安装包： rpm -qa | grep samba samba-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64 samba-winbind-clients
guava cache IXHONG cache
缓存，在我们日常开发中是必不可少的一种解决性能问题的方法。简单的说，cache 就是为了提升系统性能而开辟的一块内存空间。　　缓存的主要作用是暂时在内存中保存业务系统的数据处理结果，并且等待下次访问使用。在日常开发的很多场合，由于受限于硬盘IO的性能或者我们自身业务系统的数据处理和获取可能非常费时，当我们发现我们的系统这个数据请求量很大的时候，频繁的IO和频繁的逻辑处理会导致硬盘和CPU资源的
Query的开始--全局变量,noconflict和兼容各种js的初始化方法 kvhur JavaScript jquery css
这个是整个jQuery代码的开始，里面包含了对不同环境的js进行的处理，例如普通环境，Nodejs，和requiredJs的处理方法。还有jQuery生成$, jQuery全局变量的代码和noConflict代码详解完整资源： http://www.gbtags.com/gb/share/5640.htm jQuery 源码： (
美国人的福利和中国人的储蓄 nannan408
今天看了篇文章，震动很大，说的是美国的福利。美国医院的无偿入院真的是个好措施。小小的改善，对于社会是大大的信心。小孩，税费等，政府不收反补，真的体现了人文主义。美国这么高的社会保障会不会使人变懒？答案是否定的。正因为政府解决了后顾之忧，人们才得以倾尽精力去做一些有创造力，更造福社会的事情，这竟成了美国社会思想、人
N阶行列式计算(JAVA) qiuwanchi N阶行列式计算
package gaodai; import java.util.List; /** * N阶行列式计算 * @author 邱万迟 * */ public class DeterminantCalculation { public DeterminantCalculation(List<List<Double>> determina
C语言算法之打渔晒网问题 qiufeihu c 算法
如果一个渔夫从2011年1月1日开始每三天打一次渔，两天晒一次网，编程实现当输入2011年1月1日以后任意一天，输出该渔夫是在打渔还是在晒网。代码如下： #include <stdio.h> int leap(int a) /*自定义函数leap()用来指定输入的年份是否为闰年*/ { if((a%4 == 0 && a%100 != 0
XML中DOCTYPE字段的解析 wyzuomumu xml
DTD声明始终以!DOCTYPE开头,空一格后跟着文档根元素的名称,如果是内部DTD,则再空一格出现[],在中括号中是文档类型定义的内容. 而对于外部DTD,则又分为私有DTD与公共DTD,私有DTD使用SYSTEM表示,接着是外部DTD的URL. 而公共DTD则使用PUBLIC,接着是DTD公共名称,接着是DTD的URL. 私有DTD <!DOCTYPErootSYST

halcon拓展系列—平面拟合算子fit_plane

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