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跟我一起零基础入门NLP（实战项目 ： 新闻文本分类）4基于fastText的文本分类

基础知识

概念：

FastText是一种典型的深度学习词向量的表示方法，它非常简单通过Embedding层将单词映射到稠密空间，然后将句子中所有的单词在Embedding空间中进行平均，进而完成分类操作。

所以FastText是一个三层的神经网络，输入层、隐含层和输出层。

与TF-IDF的对比

转换得到的向量维度很高，需要较长的训练实践；没有考虑单词与单词之间的关系，只是进行了统计。

FastText的

实践

函数说明，参数讲解

改进

十折验证

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