基于Householder变换的QR分解

01.function [Q,R]=qrhs(A)

02.% 基于Householder变换，将方阵A分解为A=QR，其中Q为正交矩阵，R为上三角阵

03.%

04.% 参数说明

05.% A：需要进行QR分解的方阵

06.% Q：分解得到的正交矩阵

07.% R：分解得到的上三角阵

08.%

09.% 实例说明

10.% A=[-12 3 3;3 1 -2;3 -2 7];

11.% [Q,R]=qr(A) % 调用MATLAB自带的QR分解函数进行验证

12.% [q,r]=qrhs(A) % 调用本函数进行QR分解

13.% q*r-A % 验证 A=QR

14.% q'*q % 验证q的正交性

15.% norm(q) % 验证q的标准化，即二范数等于1

16.% 

17.% 线性代数基础知识

18.% 1.B=P*A*inv(P)，称A与B相似，相似矩阵具有相同的特征值

19.% 2.Q*Q'=I，称Q为正交矩阵，正交矩阵的乘积仍为正交矩阵

20.% 

21.% 注意：我们也可以基于Givens变换，对方阵A进行QR分解，但是相对繁琐些，参见http://www.matlabsky.com/thread-4850-1-1.html

22.%

23.% by dynamic of Matlab技术论坛

24.% see also http://www.matlabsky.com

25.% contact me [email protected]

26.% 2010-01-17 22:49:51

27.%

28.n=size(A,1);

29.R=A;

30.Q=eye(n);

31.for i=1:n-1

32.    x=R(i:n,i);

33.    y=[1;zeros(n-i,1)];

34.    Ht=householder(x,y);

35.    H=blkdiag(eye(i-1),Ht);

36.    Q=Q*H;

37.    R=H*R;

38.end

function [H,rho]=householder(x,y)
% 求解正交对称的Householder矩阵H，使Hx=rho*y，其中rho=-sign(x(1))*||x||/||y||
%
% 参数说明
% x：列向量
% y：列向量，x和y必须具有相同的维数
%
% 实例说明
% x=[3 5 6 8]';
% y=[1 0 0 0]';
% [H,rho]=householder(x,y);
% H*x-rho*y % 验证Hx=rho*y
% H'*H % 验证正交
%
% 关于HouseHolder变换
% 1.H=I-2vv'，其中||v||=1，我们称H为反射(HouseHolder)矩阵，易证H对称且正交
% 2.如果||x||=||y||，那么存在HouseHolder矩阵H=I-2vv，其中v=±(x-y)/||x-y||，使Hx=y
% 3.如果||x||≠||y||，那么存在HouseHolder矩阵H，使Hx=rho*y，其中rho=-sign(x(1))*||x||/||y||
% 4.Householder矩阵，常用于将一个矩阵A通过正交变换对角阵
%
x=x(:);
y=y(:);
if length(x)~=length(y)
    error('The Column Vectors X and Y Must Have The Same Length!');
end
rho=-sign(x(1))*norm(x)/norm(y);
y=rho*y;
v=(x-y)/norm(x-y);
I=eye(length(x));
H=I-2*v*v';

文章出处： http://blog.sina.com.cn/s/blog_62b52e290100ydgn.html