隐马尔可夫模型理论和实践应用

前言

隐马尔可夫模型并非马尔可夫本人发明的，而是美国数学家鲍姆等人在20世纪60、70年代提出并命名的。但想了解隐性马尔可夫模型还是要从马尔可夫链说起。首先，对于任何一个时间t，对应的状态st都是随机的。我们可以假设s1,s2,s3,s4 ... ...st, ... ...是北京每一天的最高温度，或者上海站每天运送的旅客数量。马尔可夫为了简化模型，假设随机过程中各个状态st的状态分布，仅仅与上一个时间点的状态st-1有关。这就好比在天气预报中，我们假设每一天的天气与两天前的天气状况（包括两天）无关，明天天气只看今天，后天天气预测只看明天。这种大胆的假设被称为马尔可夫假设，符合这个假设的随机过程叫马尔可夫过程。

隐马尔可夫过程被最早成功应用在语音识别上：贝克夫妇把隐马尔可夫应用在语音识别上后，错误率由人工智能和模式识别的30%降低到惊人的10%。