Dynamic Memory Tensor Networks笔记

DMTN是对DMN的改进，借鉴了NTN(Neural Tensor Networks)中的相似度评分函数，在bAbI-1k数据集上比DMN的结果要好。模型出自论文Ask Me Even More: Dynamic Memory Tensor Networks(Extended Model)， theano实现代码：​https://github.com/rgsachin/DMTN

DMTN主要改进的地方在于 G(c,m,q) ：

由于计算条件受限，作者放弃使用three-way-relationship tensor,因此：

另外作者还拓展了NTN网络：

以及列出了一些NTN中的relationship score function，这里不做详细介绍

最后作者给出了结果：