1.使用步骤：
- 导包
- 加载驱动类class.forName(....)
- DriverManager获取sql对象
- 写sql语句
- Statement与prepareStatement不一样的执行sql语句，前者是直接sql对象 . 执行语句，而后者是预处理，即在创建sql对象时，就用sql语句，最后在用对象执行操作。
2.JDBCUtils工具类：
就是把使用步骤的共性，提出来，放在一个类中，这样以后就能直接调用创建sql对象的方法就行了。
值得一提的是，如果我们使用配置文件，扩展性更好，在使用其他数据库时，我们只需要更改配置文件properties。获取配置文件可以使用properties对象。获取jar包的绝对路径可以使用classLoader类加载器。这样我们就不用自己添加路径了。
public class JDBCUtils {
private static String url;
private static String user;
private static String password;
private static String driver;
/**
* 文件的读取，只需要读取一次即可拿到这些值。使用静态代码块
*/
static{
//读取资源文件，获取值。
try {
//1. 创建Properties集合类。
Properties pro = new Properties();
//获取src路径下的文件的方式--->ClassLoader 类加载器
ClassLoader classLoader = JDBCUtils.class.getClassLoader();
URL res = classLoader.getResource("jdbc.properties");
String path = res.getPath();
//2. 加载文件
pro.load(new FileReader(path));
//3. 获取数据，赋值
url = pro.getProperty("url");
user = pro.getProperty("user");
password = pro.getProperty("password");
driver = pro.getProperty("driver");
//4. 注册驱动
Class.forName(driver);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
* @return 连接对象
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url, user, password);
}
/**
* 释放资源
* @param stmt
* @param conn
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
if( stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if( conn != null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 释放资源
* @param stmt
* @param conn
*/
public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){
if( rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if( stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if( conn != null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
3.DBC控制事务：
在执行sql语句时，如果程序执行过程中，发生了异常。比如有两个sql语句，一个是转账操作，一个人存转的这笔钱，如果第一个操作结束后发生了异常。那么这笔钱就会不翼而飞，所以为了避免这样的情况，可以使用事务。
(1)具体操作
- 开启事务：setAutoCommit( boolean autoCommit ) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务。
- 提交事务：commit( )当所有sql都执行完提交事务。
- 回滚事务：rollback( ) 在catch中回滚事务。
public static void main(String[] args) {
PreparedStatement pstmt1 = null;
PreparedStatement pstmt2 = null;
Connection con = null;
try {
con = JDBCUtils.getConnection();
//开启事务
con.setAutoCommit(false);
//2.1 张三 - 500
String sql1 = "update account set balance = balance - ? where id = ?";
//2.2 李四 + 500
String sql2 = "update account set balance = balance + ? where id = ?";
pstmt1 = con.prepareStatement(sql1);
pstmt2 = con.prepareStatement(sql2);
//4. 设置参数,sql语句里的问号
pstmt1.setDouble(1,500);//填第一个数据
pstmt1.setInt(2,1);//填第二个数据
pstmt2.setDouble(1,500);
pstmt2.setInt(2,2);
//5.执行sql
pstmt1.executeUpdate();
// 手动制造异常
int i = 3/0;
pstmt2.executeUpdate();
//提交事务
con.commit();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e){
try {
con.rollback();
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
} finally{
JDBCUtils.close(con,pstmt1);
JDBCUtils.close(con,pstmt2);
}
}
4.JDBC连接池
连接池，就是先创建好一些连接对象，要用的的时候，直接使用，提高了效率，用完之后，归还给连接池，以便其他的使用。
- c3p0连接池：
步骤： - 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，还需要导入数据库驱动jar包
定义配置文件：
- 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml。
- 路径：直接将文件放在src目录下即可。
- 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
- 获取连接： getConnection
代码：
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();- druid：
这个是阿里的，性能更好，效率更高。
步骤：
- 导入jar包 druid-1.0.9.jar
定义配置文件：
- 是properties形式的
- 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
- 加载配置文件。Properties
- 获取数据库连接池对象：通过工厂类来获取 DruidDataSourceFactory
- 获取连接：getConnection
代码：
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();由于代码还是冗长，重复率高，所以可以自定义个工具类：
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}- Spring JDBC
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
步骤：
- 导入jar包
创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
- JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
- update():执行DML语句。增、删、改语句
queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
- 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
- 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
query的参数：RowMapper
- 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
- new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
- 一般用于聚合函数的查询
//2. 定义sql
//1. 获取JDBCTemplate对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);这大大简化了我们curd的代码量。