左右固定宽度，中间自适应

JavaScript 树形菜单总结 Auscy microsoft
树形菜单是前端开发中常见的交互组件，用于展示具有层级关系的数据（如文件目录、分类列表、组织架构等）。以下从核心概念、实现方式、常见功能及优化方向等方面进行总结。一、核心概念层级结构：数据以父子嵌套形式存在，如{id:1,children:[{id:2}]}。节点：树形结构的基本单元，包含自身信息及子节点（若有）。展开/折叠：子节点的显示与隐藏切换，是树形菜单的核心交互。递归渲染：因数据层级不固定，
《分片终章的哈希裂痕：藏在数据拼接里的隐形逻辑》前端
在大文件分片传输里，有一个令人费解的现象：当所有分片的校验都显示正常，拼接后的整体文件却与源文件的哈希值不符，而问题往往精准地指向最后一片。这并非偶然的技术故障，而是数据传输链条中多重隐形逻辑交织的必然结果，如同钟表的齿轮在最后一圈突然出现难以察觉的错位。文件被切割成固定大小的分片时，最后一片往往是规则的例外。它如同拼图中形状特异的收尾piece，尺寸可能小于其他分片，却承担着衔接整体的关键作用。
ThinkSound V2版 - 一键给无声视频配音，为AI视频生成匹配音效支持50系显卡一键整合包下载昨日之日2006 ai语音音视频人工智能
ThinkSound是阿里通义实验室开源的首个音频生成模型，它能够让AI像专业“音效师”一样，根据视频内容生成高度逼真、与视觉内容完美契合的音频。ThinkSound可直接应用于影视后期制作，为AI生成的视频自动匹配精准的环境噪音与爆炸声效；服务于游戏开发领域，实时生成雨势变化等动态场景的自适应音效；同时可以无障碍视频生产，为视障用户同步生成画面描述与环境音效。今天分享的ThinkSoundV2版
消息中间件巡检搬砖小常消息中间件运维笔记 RocketMQ kafka 中间件巡检运维
除资源使用情况外，消息中间件RocketMQ、kafka还可以巡检哪些？一、RocketMQ巡检1、检查broker写入耗时是否有压力2、检查brokerbusy的数量与频率3、主题发送TPS、发送错误率巡检4、从节点消费情况检查5、集群各broker消息流转情况巡检二、Kafka巡检1、检查是否有分区发生ISR频繁扩张收缩2、检查分区leader选举值是否处于正常水平3、检查controller
小林渗透入门：burpsuite+proxifier抓取小程序流量 ξ流ぁ星ぷ132 小程序 web安全安全性测试网络安全安全
目录前提：代理：proxifier：步骤：bp证书安装bp设置代理端口：proxifier设置规则：proxifier应用规则：结果：前提：在介绍这两个工具具体实现方法之前，有个很重要的技术必须要大概了解才行---代理。代理：个人觉得代理，简而言之，就是在你和服务器中间的一个中间人，来转达信息。那为什么要代理呢，因为这里的burpsuite要抓包，burpsuite只有做为中间代理人才可以进行拦截
AIGC工具与软件开发流程的深度集成方案 Irene-HQ 软件开发测试 AIGC 测试工具 github AIGC 程序人生面试
一、代码开发环节集成路径‌环境配置标准化‌安装AIGC工具包并配置环境变量（如设置AIGC_TOOL_PATH），确保团队开发环境一致‌。在IDE插件市场安装Copilot等工具，实现编码时实时建议调用‌。‌人机协作新模式‌‌需求解析‌：上传PRD文档，AI自动提取业务规则生成类结构（如支付模块的PaymentService雏形）‌。‌代码补全‌：输入注释//JWT验证中间件，生成OAuth2.0
盲超分的核心概念小冷爱读书数学建模盲超分超分重建
一、盲超分的本质与数学建模1.退化过程的数学表达低分辨率图像（LR）可看作高分辨率图像（HR）经过退化模型后的结果：：观测到的低分辨率图像：待恢复的高分辨率图像：模糊核（BlurKernel）⊗：卷积操作↓：下采样（步长为）：加性噪声（如高斯噪声、泊松噪声等）盲超分的核心问题：在未知、、的情况下，从估计。2.为什么传统超分方法会失效？传统方法（如SRCNN、EDSR）假设退化是固定的（如双三次下采
深度学习模型表征提取全解析 ZhangJiQun&MXP 教学 2024大模型以及算力 2021 AI python 深度学习人工智能 python embedding 语言模型
模型内部进行表征提取的方法在自然语言处理（NLP）中，“表征（Representation）”指将文本（词、短语、句子、文档等）转化为计算机可理解的数值形式（如向量、矩阵），核心目标是捕捉语言的语义、语法、上下文依赖等信息。自然语言表征技术可按“静态/动态”“有无上下文”“是否融入知识”等维度划分一、传统静态表征（无上下文，词级为主）这类方法为每个词分配固定向量，不考虑其在具体语境中的含义（无法解
老系统改造增加初始化，自动化数据源配置（tomcat+jsp+springmvc）
老系统改造增加初始化，自动化数据源配置一、前言二、改造描述1、环境说明2、实现步骤简要思考三、开始改造1、准备sql初始化文件2、启动时自动读取jdbc文件，创建数据源，如未配置，需要一个默认的临时数据源2.1去掉spingmvc原本配置的固定dataSource，改为动态dataSource2.2代码类，这里是示例，我就不管规范了，放到一起2.2.1DynamicDataSourceConfig
V少JS基础班之第五弹 V少在逆向 JS基础班 javascript 开发语言 ecmascript
文章目录一、前言二、本节涉及知识点三、重点内容1-函数的定义2-函数的构成1.函数参数详解1）参数个数不固定2）默认参数3）arguments对象（类数组）4）剩余参数（Rest参数）5）函数参数是按值传递的6）解构参数传递7）参数校验技巧（JavaScript没有类型限制，需要手动校验）2.函数返回值详解3-函数的分类1-函数声明式：2-函数表达式：3-箭头函数：4-构造函数：5-IIFE：6-
css遗忘的知识2(grid布局，&父类选择器与:has() 讲解) 不断努力的根号七 css css 前端 javascript
---grid布局1.基础Grid布局定义gird布局和行宽.container{display:grid;grid-template-columns:100px200px300px;/*三列，宽度分别为100px,200px,300px*/grid-template-rows:100px200px;/*两行，高度分别为100px,200px*/}常用单位fr(fractionalunit)：可用
服务器或网络卡的原因和状况 qq2453939845 服务器网络网络服务器
卡的情况下，请先检查您服务器的使用情况。1、CPU使用率是否大于50%。2、内存使用率是否过高。3、网络使用率是否过高。如您购买的是10mbps，那么您服务器的网卡如果为100mbps的连接速率，当网络使用率为10%左右的情况下，则表示您的服务器带宽跑满了，以此类推，如果是千兆网卡（连接速率1000mbps）的，则显示1%即为10mbps。如果出现上述情况，则表明您的服务器或网络无法承载您目前的服
flask模型model--多表操作 lpy817 flask python 后端数据库 mysql
外键的设置表之间的关系为一对多时，需要创建两张表，在多的一端表中设置外键。表之间的关系为多对多时，需要创建三张表，两边的表中一般都不设置外键，构建一张中间表对这两个表设置外键。如何知道backref定义的反向属性名，最终可以访问什么？#在A模型中（比如Grade）students=db.relationship('Student',backref='grade')#那么在B模型（Student）中
小学计算机基础知识汇总,电脑基础知识：内存条知识大全，看完小学生都了解...
一、基础知识1、定义、作用内存条又叫随机存取存储器，是一种存储技术，但是和硬盘存储不同，内存条一断电，那么所有数据都会丢失。由于CPU处理器速度很快，而硬盘读写速度完全跟不上CPU的速度，即使是固态硬盘也一样，所以一个急着用，一个慢吞吞，因此就需要一个中间者来帮忙，这就是内存条，硬盘中的数据可以先传输到内存条保存着，如果CPU需要，那么可以直接从内存条中快速读取，相反的，CPU快速处理完后，先放到
树莓派 —— 在树莓派4b板卡下编译FFmpeg源码，支持硬件编解码器（mmal或openMax硬编解码加速）信必诺 FFmpeg 树莓派 FFmpeg 编译源码 mmal openMax 树莓派树莓派4b
FFmpeg相关音视频技术、疑难杂症文章合集（掌握后可自封大侠⓿_⓿）（记得收藏，持续更新中…）正文 1、准备工作（1）树莓派烧录RaspberryPi系统（2）树莓派配置固定IP（文末）（3）xshell连接树莓派（4）
2025年UDP洪水攻击防护实战全解析：从T级流量清洗到AI智能防御上海云盾商务经理杨杨 udp 人工智能网络协议
一、2025年UDP洪水攻击的新特征AI驱动的自适应攻击攻击者利用生成式AI动态调整UDP报文特征（如载荷内容、发送频率），攻击流量与正常业务流量差异率低至0.5%，传统指纹过滤规则失效。反射放大攻击升级黑客通过劫持物联网设备（如摄像头、传感器）构建僵尸网络，利用DNS/NTP协议漏洞发起反射攻击，1Gbps请求可放大至50-500倍流量，峰值突破8Tbps。混合协议打击70%的UDP攻击伴随TC
C#基础-区分数组与集合 yi碗汤园 C#开发语言 c#前端
目录区分数组与集合1.定义1）数组2）集合2.大小1）数组2）集合3.访问速度1）数组2）集合4.内存管理1）数组2）集合5.使用场景1）数组2）集合总结本篇文章来学习一下C#的数组（Array）与集合（Collection），数组和集合是两种常用的数据结构，均为引用类型，下面通过定义、大小、访问速度等方面比较数组和集合的不同，来进一步加深对它们的理解。区分数组与集合1.定义1）数组①数组是固定大
【ceph】坏盘更换，osd的具体操作向往风的男子 ceph ceph
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CSS 中px、em、rem、%、vw、vh、vm、rpx、fr 介绍和区别对比慧一居士前端 css3 css 前端
CSS单位详解：px、em、rem、%、vw、vh、vmin/vmax、rpx、fr以下是各单位的定义、特点、区别及使用场景对比：1.px（像素）定义：绝对单位，表示屏幕上的一个物理像素点。特点：固定尺寸，不受其他因素影响。在高分辨率屏幕上可能显示过小（需配合viewport缩放）。场景：边框、固定尺寸元素（如图标）。示例：.box{width:200px;}/*固定宽度200像素*/2.em（相
医疗金融预测与语音识别中的模型优化及可解释性技术突破智能计算研究中心其他
内容概要随着人工智能技术的纵深发展，模型优化与可解释性技术正在重塑医疗诊断、金融预测及语音识别领域的应用范式。在医疗领域，基于自适应学习的动态参数调整机制，结合迁移学习的跨场景知识复用，显著提升了疾病筛查模型的泛化能力；而金融预测场景中，联邦学习框架通过分布式数据协作，在保障隐私安全的前提下，实现了风险预测模型的多维度优化。语音识别领域则依托边缘计算架构，将模型压缩技术与实时推理引擎结合，有效解决
C#基础篇（01）一篇文章搞定C#基础语法
1.基本数据类型在C#中，基本值类型（如int、float、char等）的字节数是固定的，与操作系统位数（32位或64位）无关，因为它们是由.NET规范定义的。但是，string（字符串）是引用类型，内存占用是不固定的，取决于字符串的长度和编码方式。string在内存中的大小由以下部分组成：基础开销（固定部分）：对象头（8字节，32位系统；16字节，64位系统）类型指针（4字节，32位；8字节，6
计算机科学期刊介绍--各种杂志投稿方式与评价狮子小宝做研究写论文 transactions 工作 email 出版数据库自然语言处理
一、计算机科学期刊介绍计算机科学的publication最大特点在于：极度重视会议，而期刊则通常只用来做re-publication。大部分期刊文章都是会议论文的扩展版，首发就在期刊上的相对较少。也正因为如此，计算机期刊的影响因子都低到惊人的程度，顶级刊物往往也只有1到2左右----被引的通常都是会议版论文，而不是很久以后才出版的期刊版。因此，要讨论计算机科学的publication，首先必须强调
初阶数据结构之栈的实现 CodePracticer 数据结构数据结构开发语言笔记
前言：实现栈之前，先来了解一下什么是栈。1.栈的概念栈是一种特殊的线性表，只允许在固定一端插入和删除操作，进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守先进后出，后进先出LIFO（LastInFirstOut）的原则。压栈：栈的插入操作叫做进栈（压栈，入栈），入数据在栈顶。出栈：栈的删除操作叫做出栈，出数据也在栈顶。2.栈的底层结构如何选择现在我们已经了解了栈的结构特性了
Spring Boot 整合 RabbitMQ 蹦跑的蜗牛 Springboot spring boot rabbitmq
SpringBoot整合RabbitMQ一、概述：RabbitMQ是什么？你可以把RabbitMQ想象成一个「快递中转站」。比如你在网上买了一本书，卖家（生产者）把包裹（消息）交给快递站（RabbitMQ），快递站根据包裹上的地址（规则）把包裹分给不同的快递员（消费者），最后送到你家（业务系统）。RabbitMQ是一个专门用来「传递消息」的软件（专业叫「消息中间件」），它能让不同的程序、不同的电脑
rdkafka线程过多_我是如何处理大并发量订单处理的 KafKa部署总结 weixin_39574928 rdkafka线程过多
今天要介绍的是消息中间件KafKa，应该说是一个很牛的中间件吧，背靠Apache与很多有名的中间件搭配起来用效果更好哦，为什么不用RabbitMQ，因为公司需要它。网上已经有很多怎么用和用到哪的内容，但结果很多人都倒在了入门第一步环境都搭不起来，可谓是从了解到放弃，所以在此特记录如何在linux环境搭建，windows中配置一样，只是启动运行bat文件。想要用它就先必须了解它能做什么及能做到什么程
使用 Docker 搭建 Python（Flask/CUDA AI）开发环境——AI教你学Docker
使用Docker搭建Python（Flask/CUDAAI）开发环境及常用中间件配置详解本指南适用于用Docker快速搭建Python（FlaskWeb应用或包含CUDA的AI开发环境）开发环境，并集成常用中间件服务如MySQL、Redis、Kafka。适合个人开发、本地测试和小团队协作。一、项目目录结构建议project-root/├──app/#Python应用源码目录│├──Dockerfi
c#赋值、类型转换和常量的学习燃尽了，可无算法数据结构 c#c#变量 c#基础开发语言
赋值运算符算术运算符即完成特定算术运算的符号，C#中支持的算术运算符如下表所示：（假设变量A=10，变量B=20）运算符描述实例+加法运算符，对运算符左右两边的操作数执行加法操作A+B值为30-减法运算符，对运算符左右两边的操作数执行减法操作A-B值为-10*乘法运算符，将运算符左右两边的操作数相乘A*B值为200/除法运算符，使用运算符左边的操作数除以右边的操作数B/A值为2%取模运算符，整除后
unity A星寻路天涯过客TYGK unity 游戏引擎
算法fCost=gCost+hCostgCost是当前节点到移动起始点的消耗，hCost是当前节点到终点的消耗网格为变成为1的矩形，左右相邻的两个网格直接的gCost为1，斜对角相邻的两个网格的gCost为1.4hCost当前网格到终点网格的水平距离+垂直距离比如当前网格位置是（2，3），终点位置（10，8），则hCost=(10-2)+(8-3)原始的算法是fCost=gCost+hCost，均
小架构step系列10：日志热更新秋千码途 java linux 微服务
1概述日志主要是为定位问题使用的，日志一般分为5个级别：ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE，越往ERROR的方向问题越严重，越往TRACE的方向日志越详细、日志量越多，定位问题肯定是日志越详细越有帮助，但日志越详细其占用的磁盘空间越大，量过大也影响日志的检索性能，所以需要在中间做个平衡。生产环境偏向只打印ERROR和WARN级别的，最多到INFO级别，这样大部分问题都能够得到定
安防监控漏报频发？陌讯实时检测算法实测召回率98% 2501_92487721 目标跟踪计算机视觉人工智能算法
一、开篇痛点：安防监控的检测难题在夜间低光、遮挡、小目标等复杂场景下，传统YOLO系列算法常出现漏检（FN）和误检（FP）。某安防厂商测试数据显示：当目标像素<50×50时，开源模型召回率骤降至65%以下。二、技术解析：陌讯算法的三重创新陌讯视觉算法通过多尺度特征融合+自适应光照补偿提升鲁棒性：动态感受野机制在Backbone中引入可变形卷积（DeformableConv），公式表示为：y(p)=
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优化MySQL数据库性能的八种方法 AILIKES sql mysql
1、选取最适用的字段属性　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很
JeeSite 企业信息化快速开发平台 Kai_Ge JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台平台简介 JeeSite是基于多个优秀的开源项目，高度整合封装而成的高效，高性能，强安全性的开源Java EE快速开发平台。 JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器，Spring MVC为模型视图控制器，MyBatis为数据访问层， Apache Shiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存，Activit为工作流
通过Spring Mail Api发送邮件 120153216 邮件 main
原文地址：http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html 使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现，但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受，于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件，顺便记录下这篇文章。【Spring Mail API】 Spring Mail API都在org.spri
Pysvn 程序员使用指南 2002wmj SVN
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在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL 357029540 SQL Server
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Intent 常用的用法备忘 7454103 .net android Google Blog F#
Intent 应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序要执行的动作（比如：view,edit,dial），以及程序执行到该动作时所需要的资料。都指定好后，只要调用startActivity()，Android系统会自动寻找最符合你指定要求的应用程序，并执行该程序。下面列出几种Intent 的用法显示网页:
Spring定时器时间配置 adminjun spring 时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成，中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒，第二个数字表示分钟，第三个数字表示小时，后面三个数字表示日，月，年，< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 测试的时候，由于是每天定时执行，所以后面三个数
POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树 aijuans 最小生成树
来源：http://poj.org/problem?id=2421 题意：还是给你n个点，然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。思路：对于已经有边的点，特殊标记一下，加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在，又保证了所求的结果正确。代码： #include <iostream> #include <cstdio>
重构笔记——提取方法（Extract Method） ayaoxinchao java 重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法（Extract Method）是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候，这时候就可以用提取方法这种重构手法。下面是我学习这个重构手法的笔记：提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码，放到目标方法中。其实，当方法足够复杂的时候，提取方法也会变得复杂。当然，如果提取方法这种重构手法无法进行时，就可能需要选择其他
为UILabel添加点击事件 bewithme UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的，网上查了查居然没有一个是完整的答案，现在我提供一个完整的代码。 UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
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一.redis.php <?php //实例化 $redis = new Redis(); //连接服务器 $redis->connect("localhost"); //授权 $redis->auth("lamplijie"); //相关操
SecureCRT使用备注 bingyingao secureCRT 每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置一、使用securecrt时，设置自动日志记录功能。 1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径），命名为Logs； 2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
【Scala九】Scala核心三：泛型 bit1129 scala
泛型类 package spark.examples.scala.generics class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) { def print() { println(k + "," + v) } } object GenericClass { def main(args: Arr
素数与音乐 bookjovi 素数数学 haskell
由于一直在看haskell，不可避免的接触到了很多数学知识，其中数论最多，如素数，斐波那契数列等，很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。闲暇之余，从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap BrokenDreams Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到，这个类本质应该还是一个散列表，只是前面有Identity修饰，是一种特殊的HashMap。简单的说，IdentityHashMap和HashM
读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java
PS人像润饰&调色教程集锦 cherishLC PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像，凸显轮廓 http://www.howzhi.com/course/retouching/ 新建一个透明图层，使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点，设置透明度为21%，大小为修饰区域的1/3左右（比如胳膊宽度的1/3），再沿纹理方向（比如胳膊方向）进行修饰。所有修饰完成后，对该润饰图层添加噪声，噪声大小应该和
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更新多个字段的UPDATE语句 update tableA a set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
hive实例讲解实现in和not in子句 daizj hive not in in
本文转自：http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html 当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法，所以只能通过left join实现。假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户，字段只有一个uid)，这两个表都包含
一道24点的10+种非人类解法（2,3,10,10） dsjt 算法
这是人类算24点的方法？！！！事件缘由：今天晚上突然看到一条24点状态，当时惊为天人，这NM叫人啊？以下是那条状态朱明西 : 24点，算2 3 10 10，我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生，结果跑跑同学扫了一眼说，算出来了，2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算刚出完题，文哥的暴走之旅开始了 5秒后
关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题 dcj3sjt126com yii framework
在使用 YIi的路径管理工具时，发现了一个问题。 <?php
对象与关系之间的矛盾：“阻抗失配”效应[转] come_for_dream 对象
概述 “阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库（RDBMS）存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年，而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。 “阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括：类的层次关系必须绑定为关系模式（将对象
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一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
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　　主脚本（用于备份mysql数据库）：　　该Shell脚本可以自动备份数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中，输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。　　 1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” 　　#mkdir /backup 　　#mkdir /oldbackup 　
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