- 【c++】提升用户体验:问答系统的交互优化实践——关于我用AI编写了一个聊天机器人……(12)
gfdhy
算法数据结构c++c语言人工智能tf-idf
本期依旧使用豆包辅助完成代码。从功能到体验的转变上个版本已经实现了问答系统的核心功能:基于TF-IDF算法的问题匹配和回答。它能够读取训练数据,处理用户输入,并返回最相关的答案。但在用户体验方面还有很大提升空间。让我们看看改进版做了哪些关键优化:1.引导系统上个版本仅在启动时显示简单的"Hello!输入'exit'结束对话。"提示,对于初次使用的用户来说不够友好。改进版增加了:详细的欢迎信息和功能
- 列车-轨道-桥梁交互仿真研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述一、研究背景与核心概念二、系统建模方法与关键技术(1)子系统建模(2)耦合机制与算法(3)激励源建模三、仿真软件工具与验证(1)主流仿真平台(2)参数设置要点(3)实验验证方法四、工程应用与典型案例(1)安全评估与优化设计(2)极端工况分析
- python 安装PyV8 和 lxml
近来在玩python爬虫,需要使用PyV8模块和lxml模块。但是执行pipinstallxx或者easy_installxx指令都会提示一些错误。这些错误有些是提示pip版本过低或者缺少vc++9.0环境,再或者一些头文件无法引用等等。我也懒得找错误解决方法。就直接下载Pyv8模块的安装包和lxml的安装包。Pyv8的安装包链接:1.针对win32+python2.7的安装包PyV8-1.0-p
- MyBatis之动态SQL编写指南
AA-代码批发V哥
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MyBatis之动态SQL编写指南一、动态SQL的核心价值传统JDBC的SQL拼接问题MyBatis动态SQL的优势二、核心动态SQL标签详解2.1`if`标签:条件判断基本用法`test`表达式规则2.2`where`与`trim`标签:条件拼接优化2.2.1`where`标签2.2.2`trim`标签:自定义拼接规则2.3`choose`、`when`、`otherwise`标签:多条件分支2
- DataWhale 二月组队学习-深入浅出pytorch-Task04
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DataWhale组队学习学习pytorch人工智能
一、自定义损失函数1.损失函数的作用与自定义意义在深度学习中,损失函数(LossFunction)用于衡量模型预测结果与真实标签之间的差异,是模型优化的目标。PyTorch内置了多种常用损失函数(如交叉熵损失nn.CrossEntropyLoss、均方误差nn.MSELoss等)。但在实际任务中,可能需要针对特定问题设计自定义损失函数,例如:处理类别不平衡问题(如加权交叉熵)实现特殊业务需求(如对
- 【Mybatis】精妙运用动态SQL:精准解决条件判断难题
master_chenchengg
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【Mybatis】精妙运用动态SQL:精准解决条件判断难题一、引言:MySQL与Mybatis在现代开发中的核心地位二、技术概述:Mybatis动态SQL的魔力示例代码:基本的条件判断三、技术细节:动态SQL的实现原理与挑战四、实战应用:复杂查询条件的处理应用场景问题与解决方案五、优化与改进潜在问题与性能瓶颈优化建议六、常见问题与解决方案问题1:动态SQL导致的N+1查询问题问题2:SQL注入风险
- SBERT、CoSENT和BETR以及transformers的区别和联系
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SBERT、CoSENT、BETR和Transformers的区别和联系这几个模型(SBERT、CoSENT、BETR)和框架(Transformers)都是围绕自然语言处理(NLP)的句子嵌入和语义理解任务展开的。它们的联系主要在于基于Transformer架构,并针对特定任务做了优化;区别则在于目标任务、优化策略、训练方法和适用场景等方面。1.联系基于Transformer架构:它们的核心编码
- 大规模图计算引擎的分区与通信优化:负载均衡与网络延迟的解决方案
LCG元
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目录一、系统架构设计与核心流程1.1原创架构图解析1.2双流程对比分析二、分区策略优化实践2.1动态权重分区算法实现(Python)三、通信优化机制实现3.1基于RDMA的通信层实现(TypeScript)四、性能对比与调优4.1分区策略基准测试五、生产级部署方案5.1Kubernetes部署配置(YAML)5.2安全审计配置六、技术前瞻与演进附录:完整技术图谱一、系统架构设计与核心流程1.1原创
- 2025年前端 Vue 开发工程师完整技术路线
Mr.小海
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文章目录前端Vue开发工程师完整技术路线一、基础阶段(入门级)1.基础语言与工具2.Vue3基础3.实践项目二、进阶阶段(中级)1.Vue深度掌握2.工具链与工程化3.网络请求与接口联调4.实践项目三、高级阶段(专家级)1.高级Vue技术2.性能与安全优化3.微前端与架构设计4.实践项目四、资深阶段(架构师/技术负责人)1.技术领导力2.行业深度3.工具链与自动化4.实践项目五、技术栈总结六、建议
- Typecho博客评论无限滚动加载实现指南
独立开发者阿乐
Typecho原创okhttptypecho评论功能无限滚动AJAX无限加载前端
文章目录Typecho实现评论无限滚动加载的完整解决方案引言技术背景与原理方案设计系统架构技术选型实现步骤第一步:创建AJAX评论接口第二步:修改评论模板第三步:实现前端无限滚动性能优化与注意事项1.节流滚动事件2.缓存策略3.错误处理与重试机制兼容性与扩展性考虑1.兼容旧浏览器2.支持SEO3.可访问性改进部署与维护1.缓存策略2.性能监控3.更新策略结论Typecho实现评论无限滚动加载的完整
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文章目录从零开始理解SEO:个人站长必须知道的搜索引擎优化指南前言:为什么SEO对个人站长至关重要一、SEO基础概念解析1.1搜索引擎工作原理1.2核心排名因素分类二、技术SEO:构建搜索引擎友好的网站基础2.1网站架构优化2.2移动优先索引(Mobile-FirstIndexing)2.3网站速度优化三、内容优化:打造高排名内容3.1关键词研究与实践3.2内容质量评估标准3.3内容结构化技巧四、
- iOS WKWebView与JS交互
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iOS8之后苹果推出WKWebView代替UIWebView说是更轻量级加载更快,最近的项目中用到WKWebView与JS的交互,下面来总结一下使用1.WKWebView的初始化@property(nonatomic,strong)WKUserContentController*usercontentVC;_usercontentVC=[[WKUserContentControlleralloc]
- 阿里云 RabbitMQ 可观测性最佳实践
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阿里云RabbitMQ阿里云RabbitMQ是一款高性能、高可靠的消息中间件,支持多种消息协议和丰富的功能特性。它提供消息队列功能,能够实现应用间的消息解耦和异步通信,提升系统扩展性和稳定性。其支持多种消息持久化策略,确保消息不丢失;具备灵活的路由和负载均衡能力,可高效分发消息;还提供丰富的管理功能,如队列监控、消息追踪和权限管理等,帮助用户轻松管理和优化消息队列,广泛应用于分布式系统、微服务架构
- 面试加分项:Android Framework PMS 全面概述和知识要点
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在Android面试时,懂得越多越深androidframework的知识,越为自己加分。目录第一章:PMS基础知识1.1PMS定义与工作原理1.2PMS的主要任务1.3PMS与相关组件的交互第二章:PMS的核心功能2.1应用安装与卸载机制2.2应用更新与版本管理2.3组件管理第三章:PMS的性能优化3.1优化策略与技术3.2优化实践案例分析第四章:PMS的安全性保障4.1安全机制与原理4.2应对
- Web开发 02
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今天梳理出的HTML+CSS核心知识点,涵盖基础结构、布局、样式优化等实用技巧:总结1一、HTML核心知识1.基础结构文档声明:定义文档为HTML5标准。基本标签::根元素,包裹整个页面。:元数据(标题、样式、脚本等),不显示在页面。:设置网页标题(浏览器标签显示)。:页面内容容器,所有可见内容写在这里。2.常用标签文本与标题:~:标题标签,自动加粗且有默认层级样式。:段落标签,默认有上下边距。图
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企业流程的"薛定谔困境"与破局之道老张的茶话会:“企业流程像薛定谔的猫——你永远不知道下一秒是卡在审批还是烂在沟通!但Java能用代码让它’量子坍缩’到最优路径!”数据说话:传统流程平均耗时:72小时→优化后仅需18分钟流程执行成功率:优化前68%→优化后99.9%并发处理能力:单实例支持1000+流程实例核心矛盾:“企业流程像’薛定谔的审批’——测不准路径,调不好节点?Java用代码让它’量子化
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wydxry
深度学习目标检测YOLO人工智能深度学习
YOLOv5介绍YOLOv5是YOLO系列的第五个版本,由Ultralytics团队发布。虽然YOLOv5并非JosephRedmon原团队发布,但它在YOLOv4的基础上进行了重要的优化和改进,成为了深度学习目标检测领域中的热门模型之一。YOLOv5的优势不仅体现在其性能上,还包括其简洁易用、部署便捷的特点。相较于YOLOv4,YOLOv5对于代码框架的重构、推理速度的提升,以及模型的轻量化等方
- 从零开始:Android自定义相机应用开发全解析
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文深入探讨了在Android平台上开发自定义相机应用的核心技术要点,包括权限申请、创建预览界面、掌握CameraAPI、初始化相机、设置预览回调、拍照和视频录制、处理相机事件、界面交互设计、兼容性测试及性能优化。通过逐步实践这些知识点,开发者可以定制出符合特定需求的相机应用,并确保其在多种Android设备上的表现。1.Android自定义照相机权限与界面创
- NQA_路由自动切换实验(H3C)
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NQA可靠性路由切换
引言NQA全称是NetworkQualityAnalysis(网络质量分析),它是一种用于监测和评估网络性能的技术,通过发送探测报文(如ICMPEcho、TCP连接等)来检测网络的连通性、延迟、丢包率等指标,帮助实现网络优化和故障排查。在现代数据中心网络中,路由的高可用性和可靠性至关重要。网络质量分析(NQA)技术通过实时监测网络性能(如延时、丢包率),结合路由跟踪(Track)功能,可实现路由的
- 端到端神经网络视频编解码器介绍
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音视频基础深度学习-PyTorch神经网络视频编解码人工智能githubDCVC端到端神经网路音视频
一、技术演进:从模块优化到全局智能的范式跃迁传统编解码器的效率天花板(1990-2017)架构局限:H.264/HEVC依赖手工设计的运动估计、DCT变换、熵编码模块,各模块独立优化导致全局效率损失。高分辨率瓶颈:4K/8K视频普及后,码率与画质矛盾激化,HEVC在VR场景下码率仍需>20Mbps才能保持无伪影画质。端到端神经编解码的爆发期(2017-2024)2017奠基年:Ballé团队提出超
- jvm调优中各参数如何设置比较合适
DN金猿
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以下是JVM调优核心参数的配置原则及推荐设置,结合生产环境性能指标综合调整:一、内存区域参数堆内存(Heap)初始值/最大值:-Xms与-Xmx必须相等,避免运行时扩容触发GC推荐值:物理内存≤8G时设4-6G;≥16G时设70%-80%内存总量新生代与老年代比例-XX:NewRatio=2(默认值:老年代/新生代=2:1)高吞吐应用可调至-XX:NewRatio=1Survivor区优化-XX:
- AI摄像头动捕:零束缚的运动教练,如何精准量化你的动作?
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在竞技体育和日常训练中,动作的精准度直接决定了运动表现与损伤风险。传统运动分析依赖教练肉眼观察或二维录像,难以捕捉三维空间中的关节角度、发力轨迹等关键细节。动作捕捉技术通过数字化人体运动,将每个转身、跨步、挥臂转化为精确数据,让训练从“经验指导”迈向“科学量化”,为优化技术动作提供客观依据。而AI无穿戴动捕技术,正以三大优势革新运动分析:1.零干扰采集:无需穿戴传感器或粘贴标记点,运动员在自然状态
- Unity物理系统由浅入深第六节:高级主题与前沿探索
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Unity物理系统由浅入深第一节:Unity物理系统基础与应用Unity物理系统由浅入深第二节:物理系统高级特性与优化Unity物理系统由浅入深第三节:物理引擎底层原理剖析Unity物理系统由浅入深第四节:物理约束求解与稳定性Unity物理系统由浅入深第五节:手写物理系统入门与实践我们已经走过了Unity物理系统从入门到手写实践的完整旅程。我们现在不仅能够熟练运用Unity内置的物理功能,理解其底
- UGUI 性能优化系列:第二篇——Canvas 与 UI 元素管理
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探索Python性能优化的新里程:py-spy项目介绍py-spy是一个为Python程序设计的轻量级采样剖析器,它无需重启或修改你的代码就能让你看到程序运行时的时间分配情况。由于其采用Rust编写,因此在不影响目标程序运行的情况下,py-spy能安全地对生产环境中的Python代码进行剖析。该项目支持Linux、macOS、Windows和FreeBSD上的所有现代CPython解释器版本(从2
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python开发语言
```htmlPython并发调试工具(py-spy、GDB、pyperf)解析Python并发调试工具(py-spy、GDB、pyperf)解析在现代软件开发中,Python以其简洁的语法和强大的库支持,成为了许多开发者首选的语言。然而,随着程序复杂度的增加,尤其是涉及并发编程时,调试和性能优化变得尤为重要。本文将介绍三个常用的Python并发调试工具:py-spy、GDB和pyperf,并深入
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目录一、什么是网络性能?网络性能的核心指标二、网络性能影响因素1.物理层因素2.链路质量3.网络设备性能4.协议栈影响5.应用层特性三、网络性能测试指标详解网络性能测试方法四、网络性能测试方法1.链路测试2.路径分析3.协议级分析4.大规模监控五、网络性能优化策略1.带宽优化2.延迟与抖动优化3.丢包率控制4.TCP调优5.DNS优化六、网络性能瓶颈诊断流程(实战推荐)七、不同网络环境的性能关注重
- React Query 优化数据获取与缓存策略
大富大贵7
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3vim编辑器linux算法机器学习
引言随着前端应用规模与复杂度的不断提升,如何高效地获取、缓存以及同步服务端数据,成为提升用户体验和系统性能的关键课题。ReactQuery(现更名为TanStackQuery)凭借其轻量、灵活、可扩展的设计,已成为React社区管理服务端状态的事实标准库。本文将深入探讨ReactQuery在数据获取与缓存策略上的原理与实践,结合HTTP缓存理论、分布式系统一致性以及响应式编程等多学科知识,呈现一套
- React.js前端框架的性能优化的误区与解决方法
前端视界
前端大数据与AI人工智能前端艺匠馆前端框架react.js性能优化ai
React.js前端框架的性能优化的误区与解决方法关键词:React性能优化、虚拟DOM、渲染优化、组件设计、代码分割、状态管理、性能分析工具摘要:本文深入探讨React.js应用开发中常见的性能优化误区,分析其背后的原理和影响,并提供切实可行的解决方案。文章将从React核心机制入手,剖析虚拟DOM工作原理,揭示不当优化策略可能带来的反效果,并给出基于最佳实践的优化方案。通过实际代码示例、性能对
- 前端构建工具 Webpack 5 的优化策略与高级配置
码力无边-OEC
前端webpackweb
前端构建工具Webpack5的优化策略与高级配置当你的项目启动需要一分钟,或者每次热更新都像在“编译整个宇宙”时,你可能已经意识到了一个问题:前端构建性能,正成为开发效率的瓶颈。Webpack作为现代前端开发的基石,其配置的优劣直接决定了项目的开发体验和最终产物的质量。奇怪的是,很多开发者满足于脚手架生成的默认配置,却忽略了Webpack5带来的巨大优化潜力。本文将深入Webpack5的核心,带你
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,