python性能调优(1)

性能调优主要包括时间的优化和内存的优化.要做时间的优化首先就要统计时间,python本身提供了一个描述程序时间性能的类cProfile.

如要获取func函数所耗用的时间,可以使用如下代码

import  cProfile
cProfile.run( ' func() ' )

 

如果需要知道一个python文件运行的时间,可以在命令行下使用如下命令

python  - m cProfile myscript.py

 

 通常输出如下:

代码

          3   function  calls  in   0.446  CPU seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno( function )
         1      0.000      0.000      0.446      0.446   > : 1 ( > )
         1      0.446      0.446      0.446      0.446  wordcounter.py: 7 (__init__)
         1      0.000      0.000      0.000      0.000  {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}

 

ncalls表示函数调用的次数

tottime表示指定函数消耗的时间

percall表示函数每次调用的平均耗时,tottime/ncalls

cumtime表示该函数及其所有子函数的调用耗时,就是从函数开始调用到返回的时间 

第二个percall为cumtime/primitive calls的值

filename:lineno(function)表示每个函数所在的位置 

转载于:https://www.cnblogs.com/triStoneL/archive/2010/05/04/1727444.html