- 基于深度学习的半导体算法原理及应用
埃菲尔铁塔_CV算法
算法机器学习人工智能计算机视觉深度学习python
摘要随着半导体产业的持续发展,深度学习技术在该领域的应用日益广泛且深入。本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理,涵盖卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用。详细分析了这些算法处理半导体相关数据的机制,探讨了算法实现中的关键技术,如数据预处理、模型训练与优化等。通过实际案例展示
- 当今前沿技术大解密
火龙果wa
经验分享
虚拟现实技术在教育领域可有大作用啦!它能带来沉浸式学习,让学生仿佛身临其境。这样学生就会更投入,学习效果自然就好啦。比如说,在一些科学课程中,学生可以通过VR体验太空漫步,直观感受宇宙的奥秘。还有在历史课上,能“穿越”回古代,亲眼见证历史事件。像有个学校用VR教地理,学生们对地理知识的理解和记忆明显增强了。这种创新应用真的很棒,让学习变得有趣又高效。以后肯定会有更多学校用上VR技术,让教育变得更精
- 2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点(附试卷及答案)
xiaohiiii
软件设计师数据库算法数据结构uml设计模式
以下是2020年上半年中级软件设计师上午试题的知识点分类整理,详细解释涉及的定义和知识点,供背诵记忆。1.计算机组成原理CPU执行算术运算或逻辑运算时,常将源操作数和结果暂存在()中。累加器(AC):用于暂存算术逻辑单元(ALU)的运算结果。程序计数器(PC):存放下一条要执行的指令地址。指令寄存器(IR):存放当前正在执行的指令。地址寄存器(AR):保存当前CPU访问的内存地址。判断字长为16位
- 记忆模块概述
三月七꧁ ꧂
langchain+llmwindows数据库服务器算法人工智能机器人机器学习
文章目录记忆模块概述记忆组件的定义记忆组件、链组件和Agent组件的关系设置第一个记忆组件内置记忆组件自定义记忆组件 本文将LangChain框架内所有与记忆功能有关的组件统一称为“记忆模块”。简而言之,记忆模块是一个集合体,由多个不同的记忆组件构成。每个记忆组件都负责某一特定方面的记忆功能。在记忆模块(langchain.memory)下,有多种不同的类,每一个类都可以看作一个“记忆组件”
- 算力单位的解释
modi000
人工智能人工智能
100P相当于5万台高性能电脑算力。100P相当于每秒10亿亿次计算速度。1P相当于每秒1000万亿次计算速度。(记忆方法:千万亿,刚好是从小到大的单位)1P相当于0.9卡H100(可以近似认为1P等于一块H100,此时,万P集群=万卡集群)1P相当于0.3卡A100.OPS:指的是每秒钟可以执行的整数运算次数,它代表着计算机在处理图像、音频等任务时的处理能力。TOPS的单位是万亿次每秒(tril
- OSI七层模型及其记忆口诀
Persistence is gold
网络服务器运维
OSI(开放系统互连)模型是一个理论上的网络分层模型,由国际标准化组织(ISO)提出。这个模型将网络通信分为七个层次,每一层都负责不同的功能,从而简化网络设计和故障排查。下面是OSI七层模型的介绍及各层的功能:物理层(PhysicalLayer):负责实际的物理连接,如电缆、光纤等,以及数据的传输和接收。它关注的是比特流的传输。数据链路层(DataLinkLayer):在物理层的基础上提供数据传输
- 【React篇】useMemo和useCallback的区别
AI小美好
web前端react前端面试题react.js前端javascript
useMemo和useCallback是ReactHooks中的两个常用函数,它们主要用于优化性能。尽管它们有一些相似之处,但它们的用途和行为有所不同。useMemo:useMemo用于在组件渲染时根据提供的依赖项“记忆”一个值。这意味着如果依赖项没有改变,useMemo将返回以前缓存的值,而不是重新计算新值。这有助于避免不必要的计算,从而提高性能。语法:constmemoizedValue=us
- 太戈编程 [寒]C201-L2
梦兮(太戈编程)
算法
[寒]C201-L2【课堂探讨题目】记忆小王子共有n个数字按顺序依次出现,对于每个数字,你需要回答当前这个数字是第几次出现。输入第一行为正整数n,nusing namespace std;struct info{//自定义类型infoint cnt;//出现总次数int pos;//首次出现位置};/*map d; key value*/int main(){map d;string s;
- torch.nn.LSTM介绍
qq_27390023
lstm深度学习机器学习pytorchpython
torch.nn.LSTM是PyTorch提供的一个高级封装,用于构建长短时记忆网络(LSTM)。相比手动实现,torch.nn.LSTM更高效且支持批量处理、双向LSTM、多层LSTM等功能,适合大多数实际应用。LSTM基本原理门控机制(GatingMechanism)是深度学习中常见的一种设计,用于控制信息的流动或选择性更新。门控机制最初出现在循环神经网络(RNN)的改进模型中,如长短时记忆网
- 【童年经典小游戏】使用Python实现经典贪吃蛇游戏
小馒头学python
Python基础python游戏pygame
文章目录使用Python实现经典贪吃蛇游戏简介实现思路与准备游戏框架与库选择游戏基本逻辑代码实现完整代码代码关键点解析初始化与游戏窗口贪吃蛇的表示与移动食物的生成碰撞检测与游戏结束运行代码中文不显示问题解决拓展与优化建议总结使用Python实现经典贪吃蛇游戏贪吃蛇(Snake)作为一个经典的小游戏,从早期的手机游戏到网页小游戏,一直深受玩家的喜爱。本文将详细介绍如何使用Python来实现一个简化版
- 首选DNS服务器地址和备用DNS服务器地址怎么设置
dnsdns服务器运维
在计算机网络中,DNS(域名系统)服务器扮演着至关重要的角色。它负责将域名转换为IP地址,使我们能够通过易于记忆的域名访问互联网上的各种资源。而设置合适的首选DNS服务器地址和备用DNS服务器地址,对于保障网络连接的稳定和快速至关重要。一、Windows系统中的设置方法(一)打开网络连接属性首先,打开“控制面板”,找到“网络和共享中心”并点击进入。在左侧菜单中选择“更改适配器设置”,找到当前使用的
- 域名历史是什么?怎么进行域名历史查询?
域名whois域名解析
域名是互联网上用来识别和访问网站的一个易于记忆的地址。它将IP地址转换成人类可读的格式,例如www.example.com。域名是互联网的基础,每个网站都需要一个独特的域名以便用户能够访问。什么是域名历史?域名历史记录了一个域名自注册以来的所有变更,包括所有权、DNS设置、WHOIS信息以及网站内容的快照。域名历史查询有什么用?域名历史查询对于多个领域具有重要价值在SEO领域,它帮助评估域名的优化
- 关于霍尔编码器读取电机速度的一些相关操作(STM32的编码器模式,MSP的通过输入捕获记录
电赛张小七
电设stm32算法嵌入式硬件单片机开发语言c语言
一.前言闲谈前几天24年的电赛刚刚过去,整个四天三夜也是非常记忆深刻的。我们队选择的是H题,我想只要是做控制的,看到这题目列表都会毫不犹豫的选择H题。因为相比其他题目而言H题简直是太简单了,以至于我们小队的几个人在早上8点之后拿到题目,都有点怀疑这个题目是不是有点问题,怎么可能这么简单。就这个题第一眼看过去感觉都比平衡车都简单,但仔细的看过里面的一些规则要求,以及深刻的用过MSPM0G3507这个
- JavaScript 高阶
一只理智恩
jsjavascript开发语言ecmascript
介绍10个高级JavaScript技巧,包括解构赋值、Currying、防抖与节流、记忆化、代理对象、生成器、控制台使用、结构化克隆、自执行函数和标记模板字符串,旨在提高开发效率和代码质量。用这些不太为人知的JavaScript技巧提升你的编程技能。1、解构赋值的别名解构赋值允许你从数组或对象的属性中提取值并将其分配给不同的变量。别名允许你在这一过程中重命名变量,这对于处理来自外部来源如API的数
- 【LangChain编程:从入门到实践】构建记忆系统
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
【LangChain编程:从入门到实践】构建记忆系统关键词:LangChain,编程范式,记忆系统,对话系统,AI,NLP,知识库,推理1.背景介绍在人工智能领域,对话系统的研究与应用已经取得了显著的进展。然而,大多数对话系统都面临着一个问题:它们缺乏持久的记忆能力。这意味着每次对话结束后,系统几乎会忘记之前的信息,导致对话体验不连贯,甚至会出现逻辑错误。LangChain是一种新兴的编程范式,它
- LeetCode-移除元素、删除有序数组中的重复项
Emily_ASL
pythonleetcode算法python
LeetCode-移除元素、删除有序数组中的重复项移除元素数组暴力for循环双指针法双指针(快慢指针)双指针优化(对撞指针)【快慢指针】26.删除有序数组中的重复项务必清晰理解记忆每个变量、每个函数的定义,这样做题才不会迷茫。题解中定义的各个变量的含义,这是理解的基础。移除元素题目:给你一个数组nums和一个值val,你需要原地移除所有数值等于val的元素,并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的
- 力扣周赛:第419场周赛
布布要成为最强的人
力扣测试专栏leetcode算法javalambda数据结构
作者简介:爱好技术和算法的研究生上期文章:力扣周赛:第415场周赛订阅专栏:力扣周赛希望文章对你们有所帮助因为一些特殊原因,这场比赛就打了1h,所以只AC了前面两题。第三题后面补题自己AC了,第三个居然是个hard题,居然暴力+记忆化就AC了。第四题不会做,面试机试也不会考这么难的,第四题就不补了。力扣周赛:第419场周赛计算子数组的x-sumI第K大的完美二叉子树的大小统计能获胜的出招序列数计
- Pennylane学习笔记(1)-学习目标
叶非花
Pennylane编程系列学习
前言学习语言的过程中,需要不断地回顾和练习,加深记忆,从而融会贯通。本系列一方面是加深对Pennylane编程逻辑的理解,另一方面希望同样在学习Pennylane的朋友可以相互交流,共同进步,后面会逐步更新我目前正在学习的内容,如有描述方面的错误,还请大家多多指正!Pennylane基础语法一、Pennylane中的测量Pennylane中一类重要的函数功能,是计算输出量子态在某个可观测量下的期望
- 从小白开始的动态规划
不想编程小谭
算法c++算法动态规划
一、动态规划的核心思想动态规划(DP)通过拆分问题+记忆化计算解决复杂问题,核心步骤为:定义状态:用变量(如dp[i])表示子问题的解状态转移方程:建立子问题之间的关系式初始化:确定基础情况的初始值计算顺序:确定填表方向(自底向上/自顶向下)二、动态规划解题四部曲分析问题是否具有重叠子问题和最优子结构定义明确的状态表示推导状态转移关系处理边界条件并实现三、经典DP问题分类与实战类型1:记忆化递归(
- SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现
天天Matlab代码科研顾问
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✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用机器学习内容介绍光伏发电作为一种清洁能源,在能源转型中扮演着至关重要的角色。准确预测光伏发电量对于提高
- 递归,记忆化搜索和动态规划—比较及例题(c++)
Le_ee
动态规划算法c++
1.递归:把问题拆分为子问题,从上到下深入,再逐层返回特点:每次递归调用都要重新计算,时间复杂度高【O(2n)(指数级)】,效率低;2.记忆化搜索:与递归的不同:只计算需要的子问题,每次计算一个子问题后,将结果缓存,之后如果遇到相同问题,从缓存中查找结果;3.动态规划:与记忆化搜索差别:一次性计算完所有子问题并且缓存,遇见,查找;4:代码比较:示例题:B2064斐波那契数列-洛谷普通递归:#inc
- 基于LangGraph多智能体技术,搭建AI写作自动化系统
程序员笑武
AI写作自动化人工智能transformer算法深度学习科技
使用LangGraph实现多智能体系统。1LangGraph概述LangGraph是LangChain的增强版,专注于构建智能体及多智能体流程。其核心优势在于新增的循环流程构建功能以及内嵌的记忆机制,这些特性对于智能体的构建极为重要。LangGraph为开发者提供了高度的控制能力,这在自定义智能体和流程的开发中极为关键。市面上绝大多数的智能体都是针对特定应用场景进行了定制。LangGraph不仅赋
- 长文干货!老程序员测评文心一言4.0模型代码能力!
AGI学习社
文心一言人工智能AIGC深度学习机器学习gpt
目录前言:老程序员聊聊AI和国产大模型第一关:代码质量和可用性——写个可运行的游戏代码第二关:需求理解和记忆能力——多轮对话下的任务能力总结前言:老程序员聊聊AI和国产大模型大家好,我是一名老程序员了,大模型出来后我算是一直在尝试各种AI工具,尤其是AI辅助研发的方向(可能有点焦虑?),包括上个月的AI程序员Devin发布我也在关注,大模型的能力发展太快了,我还是想努力跟上。我个人一直支持国产大模
- 记忆化搜索和动态规划 --最长回文子串为例
嗯嗯你说的对
c+++++++算法题动态规划算法
记忆化搜索记忆化搜索是一种优化递归算法的方法,通过将已经计算过的子问题的结果存储起来(通常使用哈希表或数组),避免重复计算相同的子问题。本质上是通过缓存中间结果来减少计算的重复性。动态规划动态规划是通过将问题分解成子问题来解决的,它通常通过表格化的方式(自底向上)来存储子问题的解,以便在需要时能够快速访问。动态规划的核心思想是通过自底向上的方式来解决问题,通常使用一个数组或表格来存储每个子问题的解
- 【深度解析】DeepSeek-R1的五大隐藏提示词
吴师兄大模型
现代大模型技术与应用deepseekDeepSeek-R1大模型人工智能prompt提示词LLM
LangChain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
- SRMT:一种融合共享记忆与稀疏注意力的多智能体强化学习框架
在人工智能(AI)和强化学习(RL)领域的发展进程中,长期记忆维持和决策优化一直是核心技术难点。传统强化学习模型在经验回溯方面存在局限性,这显著制约了其在复杂动态环境中的应用效果。自反射记忆Transformer(SRMT)作为一种新型记忆增强型transformer架构,专注于提升基于AI的决策能力和多智能体协同效果。本研究将系统阐述SRMT的技术架构、核心功能、应用场景及实验数据,深入分析其在
- Python中的GRU模型
NoABug
pythongrutensorflow
Python中的GRU模型近年来,深度学习的发展给人工智能带来了新的突破。其中,一种叫做长短时记忆网络(LSTM)的模型在很多领域都表现出了优秀的性能,但是LSTM也存在着一些问题,例如计算资源消耗大、内存占用高等问题。为了解决这些问题,研究人员提出了另一种递归神经网络模型:门控循环单元(GRU)。GRU模型和LSTM模型类似,都可以用于处理序列数据,例如自然语言处理和视频分析。两个模型的区别在于
- 2025年工会考试真题附答案
学视线
其他
工会考试的题型分布通常包括以下几种:·选择题:考察考生对工会知识、法律法规、劳动关系等方面的理解和掌握程度。例如,关于中国古代哲学的说法的选择题。·判断题:考察考生对工会知识、法律法规、劳动关系等方面的正确认识和理解。例如,关于工会知识、法律法规、劳动关系等方面的判断题。·填空题:考察考生对工会知识、法律法规、劳动关系等方面的记忆和理解能力。例如,关于工会法、中国工会章程等知识点的填空题。·简答题
- 【hot100】189轮转数组
鱼力舟
HOT100算法数据结构
一、思路简单思路,使用将原数组移动到新数组后,然后把新数组移回原数组进阶思路,使用数学特性,将数组整体反转,然后单独反转移动区间和剩余区间二、记忆1.以原数组为基准0移动到新数组和以新数组为基准0从原数组迁移两种思路和写法2.数组复制函数System.arraycopy(num1,0,nums,0,n);3.java中没有翻转数组的api,需要自己写,熟悉相关写法三、代码3.1额外数组public
- Koa学习笔记:Cookie和Session
月半叫做胖
Koa笔记CookieSessionKoa
6.Cookie和Session参考cookie原理解析这一次带你彻底了解cookie1.Cookie原理解析1.Cookie需求同服务器保持活动状态,保持Web浏览器状态的手段.(例子:web浏览器可以记忆用户的登录信息)当服务端setCookie之后下次会自动带上相应的cookie信息2.用户登录机制解析cookie机制如下图所示:用户第一次登录输入帐号密码,传到服务端服务端确认登录成功后返回
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那