2019-06-22

ACP Discussions
Statistical Analysis of Ice Microphysical Properties in Tropical Mesoscale Convective Systems Derived from Cloud Radar and In-Situ Microphysical Observations
by Emmanuel Fontaine, Alfons Schwarzenboeck, Delphine Leroy, Julien Delanoë, Alain Protat, Fabien Dezitter, John Walter Strapp, and Lyle Edward Lilie
https://www.atmos-chem-phys-discuss.net/acp-2019-502/
Short Summary: This study investigates properties of ice hydrometeors (shape, concentrations, density and size) in deep convective systems. The analysis focuses on similarities and differences over four locations in tropical troposphere. It shows that measurements as function of temperature and radar reflectivity factors tend to be similar in the four type of deep convective systems when concentration of ice is larger than 0.1 grams per cubic meter.

摘要：本研究对四种不同飞机运动中观测到的热带中尺度对流系统中冰水凝物的性质进行了统计分析。在飞机上的仪器中，我们专注于94 GHz云雷达和2个光学阵列探头（OAP;测量从10微米到大约1厘米的水凝物尺寸）的协同作用。对于两个活动，可以准确地同时测量冰水含量，而对于另外两个活动，可以从雷达反射率测量和水力流星大小以及OAP探测器的形态检索的协同作用中获取冰水含量。根据雷达反射率因子测量百分位数和温度计算冰水汽性质的统计数据。因此，MCS微物理特性（冰水含量，可见消光，质量 - 大小关系系数，总浓度和水凝物尺寸分布的第二和第三时刻）在温度（因此高度）区域中进行分类，随后根据全球数据集的中位数微物理特性分析每个单独的活动（合并所有4个活动）数据集）。该研究表明，对于IWC大于0.1 g m的所有4种MCS，冰水含量，可见消光，总晶体浓度以及水凝物尺寸分布的第二和第三力矩都相似 然后针对全局数据集的中位数微物理属性（合并所有4个活动数据集）分析每个单独的活动。该研究表明，对于IWC大于0.1 g m的所有4种MCS，冰水含量，可见消光，总晶体浓度以及水凝物尺寸分布的第二和第三力矩都相似 然后针对全局数据集的中位数微物理属性（合并所有4个活动数据集）分析每个单独的活动。该研究表明，对于IWC大于0.1 g m的所有4种MCS，冰水含量，可见消光，总晶体浓度以及水凝物尺寸分布的第二和第三力矩都相似-3。最后，为深对流系统开发了两个参数化。第一个涉及可见消光的计算作为温度和冰水含量的函数。第二个涉及计算水汽凝结粒度分布作为冰水含量和温度的函数，可用于数值天气预报。