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A小庞
C++知识算法c++开发语言or-tools算法库
OR-Tools是Google开源的优化算法库,支持路径规划、线性规划、约束编程等多种功能。本文将详细介绍在VisualStudio201732位Windows环境下编译OR-Tools9.6的两种方法:联网自动下载依赖和手动编译依赖项,并提供避坑指南。方法一:联网自动下载依赖(推荐新手)步骤1:克隆OR-Tools仓库gitclonehttps://github.com/google/or-to
- Math.js - 高级数学运算与函数库
N201871643
javascript开发语言ecmascript
目录一、Math.js-高级数学运算与函数库二、Numer.js-高精度数值计算库三、Decimal.js-小数点精确计算库四、MathJax-数学公式渲染库五、Simplex.js-线性规划求解库一、Math.js-高级数学运算与函数库1.1Math.js简介Math.js是一个强大的JavaScript数学库,提供了一系列用于数学运算和分析的函数与方法。它支持线性代数、复杂数学、生成函数、单位
- 基于多面体模型源码到源码技术
好好学习啊天天向上
自动性能优化
1)自动推导,对于编译编译中的多面体,主要是做速度优化。有一点差异,操作是类似的。10年毕业的,PLDI08。后面就没有跟了。还是用多面体,特殊形式,效率会高一点。首先,多面体是一个不等式组,IF,赋值是等式变换,循环展开就是IF+赋值语句。IF-ENDIF,区间,类似的。加IF。变来变去。都可以映射到几何上的操作。表示不等式,整数规划或者线性规划,实数。图变来变去,一直操作这个图。把变量范围包在
- python中的优化工具学习
命数如织,当为磐石 xjy
python学习
文献格式没弄好,详细参见Notion–Theall-in-oneworkspaceforyournotes,tasks,wikis,anddatabases.以下是关于在Python中使用的优化工具的详细讲解,重点介绍SciPy、Gurobi以及其他常用的Python优化库。这些工具适合解决线性规划(LP)、整数规划(IP)、非线性规划(NLP)等问题,适用于数据科学、工程和科研领域。我将按功能、
- 数学建模之数学模型-1:线性规划
^ω^宇博
数学建模数学模型数学建模
文章目录线性规划线性规划的基本概念线性规划的数学模型线性规划的标准模型对非标准形式标准化线性规划的典型建模:`运输问题`数学模型的建立线性规划线性规划的基本概念线性规划问题可以分为两类问题:(1)如何合理地使用有限的资源以得到最大的效益。(2)为了达到一定的目的,如何组织生产或安排相关计划以使消耗资源达到最少。决策变量:问题中可以控制的变化的因素,通常记为:xi,i=1,2,...,nx_i,i=
- 基于深度学习进行运输系统优化
欣然~
python深度学习
该系统实现了一个运输优化方案,主要包含以下功能:生成运输任务和车辆的随机数据集基于线性规划的数学模型求解最优分配方案基于强化学习的深度学习模型求解分配方案对比两种方案的性能指标并可视化结果系统使用Python实现,主要依赖以下库:NumPy和Pandas:数据处理和分析PyTorch:构建和训练强化学习模型PuLP:构建和求解数学优化模型Matplotlib:可视化结果tqdm:显示训练进度1.导
- 数学建模之入门篇
沐硕
计算机专业基础数学建模软件工程
目录什么是数学建模建模、编程、写作一、初步建模选择模型二、进阶熟练掌握1.数学模型线性规划图与网络模型及方法插值与拟合灰色预测动态规划层次分析法AHP整数规划目标规划模型偏最小二乘回归微分方程模型博弈论/对策论排队论模型存储论模糊数学模型2.统计模型3.机器学习/数据挖掘模型4.深度学习模型三.模型求解与优化一、团队篇,组建你的团队二、工具篇,提高你的效率三、建模篇,怎么建模三、零碎的知识点篇如何
- 机器学习-简要与数据集加载
Clocky7
机器学习人工智能
一.机器学习简要1.1概念机器学习即计算机在数据中总结规律并预测未来结果,这一过程仿照人类的学习过程进行。深度学习是机器学习中的重要算法的其中之一,是一种偏近现代的算法。1.2机器学习发展历史从上世纪50年代的图灵测试提出、塞缪尔开发的西洋跳棋程序,标志着机器学习正式进入发展期。60年代中到70年代末的发展几乎停滞。80年代使用神经网络反向传播(BP)算法训练的多参数线性规划(MLP)理念的提出将
- 2024全国大学生数学建模竞赛C题
长长同学
数学建模算法
2024全国大学生数学建模竞赛C题-乡村有机种植优化模型解析一、问题背景本模型针对乡村有机种植优化问题,旨在通过数学建模方法,为农村地区不同类型地块的作物种植规划提供最优解决方案。模型考虑了2024-2030年的时间跨度,结合不同地块特性、作物特点、市场需求及农业轮作等多种约束条件,构建了一个整数线性规划模型。二、模型基础参数1.时间与季节划分规划年限:2024-2030年(共7年)季节划分:每年
- 《算法导论(第4版)》阅读笔记:p7-p8
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《算法导论(第4版)》学习第5天,p7-p8总结,总计2页。一、技术总结1.算法解决什么问题?DNA测序问题(DynamicProgramming,动态规划),寻找路径问题,加密问题,利益最大化问题(linearprogramming,线性规划),最短路径问题(graph),拓扑排序问题(topologicalsorting),医疗诊断(clusteringalgorithm,聚类算法),文件压缩
- Cplex详解---ChatGPT4o作答
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CPLEX是由IBM开发的一个广泛应用的高性能数学优化求解器,它被广泛用于解决线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)、二次规划(QP)、二次约束规划(QCP)等优化问题。CPLEX在工业界和学术界都得到了广泛的应用,特别是在供应链管理、生产调度、能源管理、金融建模、物流等领域。1.CPLEX的主要特点高性能CPLEX是商业优化领域的领军者之一,能够高效处理大规模的优化问题。它使用先进的求解算法,
- 什么是KKT 条件(Karush-Kuhn-Tucker 条件)
彬彬侠
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KKT条件(Karush-Kuhn-Tucker条件)是优化理论中的一组必要条件,适用于求解带有等式和不等式约束的非线性规划问题。当目标函数和约束条件是凸的时,KKT条件也是找到最优解的充分条件。在支持向量机(SVM)的优化中,KKT条件起到了重要作用,它帮助我们通过对偶问题找到原始问题的最优解。KKT条件是对经典的拉格朗日乘子法的扩展,用于处理带有不等式约束的优化问题。它为优化问题提供了一组条件
- floyd matlab 无向图 最短路径 数学建模_在数学建模中常用的方法
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- 用Python实现运筹学——Day 16: 整数规划简介
写代码的M教授
用Python实现运筹学python算法开发语言
一、学习内容1.整数规划的定义整数规划(IntegerProgramming,IP)是线性规划的一种扩展,其中一些或所有的决策变量必须是整数。这类问题常见于许多实际应用场景中,比如员工排班、投资组合优化、设施选址等。这些问题中的变量通常表示“选择”或“分配”问题,因此必须取整数值。2.应用场景整数规划在以下场景中非常常见:员工排班问题:每天要安排固定数量的员工,要求每名员工只能全职工作或不工作,变
- 全国大学生数学建模竞赛历年赛题及优秀论文(链接见ping论)
爱建模的小鹿
算法回归matlab
在数学建模中常用的方法:类比法、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划(线性规划,非线性规划,整数规划,动态规划,目标规划)、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法、灰色理论方法、现代优化算法(禁忌搜索算法,模拟退火算法,遗传算法,神经网络)。用这些方法可以解下列一些模型:优化模型、微分方程模型、统计模型、概率模型、图论
- python --- 二分图匈牙利算法和KM算法
shadowsland
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基础概念关于匈牙利算法的基础概念就不作具体描述了,不清楚的可以自己搜索相关知识主要需要了解的知识点二分图匹配:最大匹配,完美匹配路径:交错路径,增广路径算法核心:通过不断寻找增广路径找到最大匹配的道路算法实现1.使用线性规划库scipy默认取最小组合,设置maximize为True时取最大组合importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportlinear_sum_ass
- 【柔性作业车间调度FJSP】通过python调用PuLP线性规划库求解
Lins号丹
生产调度优化(运筹专项)python柔性作业车间调度问题
文章目录问题描述假设条件Python调用PuLP建模求解1.引入PuLP线性规划库2.实例化问题(框架)3.创建决策变量4.创建约束条件5.添加目标函数6.求解模型基于plotly展示甘特图1.引入plotly库及相关库2.取出每个工序的开始时间和结束时间3.设置甘特图元素的信息问题描述柔性作业车间调度(FlexibleJobShopSchedulingProblem,FJSP)相比于JSP问题,
- 整数规划中的割平面法:算法原理与实现
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机器学习与深度学习平面算法
整数规划中的割平面法:算法原理与实现1.引言割平面法(CuttingPlaneMethod)是求解整数规划问题的一种重要方法。它通过不断向问题中添加新的约束(割平面),逐步将线性规划的可行域收缩到整数可行域,最终得到整数最优解。本文将深入探讨割平面法的原理、实现和应用。2.理论基础2.1整数规划问题标准形式的整数线性规划问题可以表示为:最小化:z=∑j=1n
- 整数规划中的列生成法:算法原理与实现
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机器学习与深度学习算法
整数规划中的列生成法:算法原理与实现1.引言列生成法(ColumnGeneration)是求解大规模线性规划和整数规划问题的一种重要方法。它通过动态地生成变量(列),避免了显式处理所有可能的变量,从而有效地解决了变量数量巨大的优化问题。本文将深入探讨列生成法的原理、实现和应用。2.理论基础2.1主问题形式标准形式的主问题可以表示为:最小化:z=∑j∈Jc
- MATLAB在非线性规划中的应用实践
一朵小小玫
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MATLAB在非线性规划中的应用实践背景简介随着数学建模和计算技术的发展,非线性规划(Non-LinearProgramming,NLP)在工程和科学领域得到了广泛的应用。MATLAB作为一种强大的数学软件,提供了丰富的内置函数和工具箱,专门用于解决非线性规划问题。本文将探讨MATLAB在非线性规划中的应用,包括最小二乘曲线拟合、遗传算法的使用,以及如何根据问题类型选择合适的优化方法。最小二乘法与
- 最优化方法(3):线性规划基本理论
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系列笔记是本人在上最优化方法时整理的,参考书籍为经典的NumericalOptimization(SecondEdition)。笔记主要分为0~5共六个部分,包括优化基础、线搜索、带约束优化基础、线性规划、对偶理论、带约束凸优化算法,以及一些零散的部分。这里是第三部分,也就是线性规划基本理论。线性规划基本理论线性规划标准形式与转化线性规划问题有着如下形式:mincTxs.t.aiTx≤bi,i=
- 最新出炉:线性规划与PuLP优化实战指南
技术与健康
数学建模python动态规划
文章目录线性规划与PuLP优化实战指南前言内容特色读者对象如何使用本书代码使用说明致谢联系作者第1章线性规划与PuLP简介1.1线性规划概述1.1.1什么是线性规划1.1.2线性规划的应用领域1.1.3线性规划的基本组成要素1.2PuLP简介1.2.1PuLP的特点与优势1.2.2PuLP与其他优化工具的比较1.2.3PuLP的安装与环境配置第2章PuLP基础操作2.1建立优化问题2.1.1创建问
- 线性规划工具推荐篇 开源+商用 按需取用
技术与健康
开源
一、开源免费工具1.GLPK(GNULinearProgrammingKit)特点:支持线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)使用MathProg语言建模,可通过glpsol命令行求解适合中小规模问题,性能低于商业求解器适用场景:学术研究、小规模优化问题安装:Linux(sudoyuminstallglpk),Windows需手动安装示例:varx1>=0;varx2>=0;maximizeob
- 小白零基础学数学建模系列-引言与课程目录
川川菜鸟
数学建模小白到精通系列数学建模
目录引言一、我们的专辑包含哪些内容?第一周:数学建模基础与工具第二周:高级数学建模技巧与应用第三周:机器学习基础与数据处理第四周:监督学习与无监督学习算法第五周:神经网络二、学完本专辑能收获到什么?三、适合什么样的人群学习?四、如何学习本专辑?课程目录第1周:数学建模基础与工具第1天:数学建模入门介绍第2天:数学建模工具介绍第3天:线性回归与曲线拟合第4天:线性规划第5天:动态规划第2周:高级数学
- lingo使用笔记(仅入门)
发篇博客骗自己
笔记
lingo使用教程㈠,大致描述(平白无趣的科普)Lingo是一款用于线性规划、整数规划和非线性规划的优化软件。以下是一些常见的Lingo语法和写法的笔记,帮助你快速上手。1.基本结构Lingo模型通常由以下几个部分组成:集合定义:定义模型中使用的集合。数据输入:定义模型中的参数和数据。变量定义:定义决策变量。目标函数:定义优化目标。约束条件:定义模型的约束条件。求解命令:告诉Lingo进行求解。2
- 使用CPLEX进行C++优化建模:从入门到精通
m0_57781768
c++java开发语言
使用CPLEX进行C++优化建模:从入门到精通前言CPLEX是IBM开发的一款强大的数学编程求解器,广泛应用于线性规划(LP)、混合整数规划(MIP)和约束规划(CP)等领域。它具有高效的求解能力和灵活的建模功能,是优化领域的重要工具之一。本文将详细介绍如何在C++中使用CPLEX进行优化建模,从基本概念到高级应用,结合具体实例展示其强大功能。通过这篇文章,读者将能够深入理解CPLEX的使用方法,
- 混合整数非线性规划的松弛与分解方法
Waiyuet Fung
混合整数非线性规划松弛方法分解技术启发式算法全局优化
背景简介混合整数非线性规划(MINLPs)作为运筹学中的一个重要领域,涉及到优化问题的连续和离散变量混合,在工程设计、生产调度、资源分配等多个领域发挥着关键作用。本书由I.Nowak撰写,旨在深入探讨这一复杂的优化问题及其解决方案。MINLPs基础概念在本书的第一部分,Nowak介绍了MINLPs的基本概念。MINLPs的目标是寻找一组连续和整数变量的最优组合,以最小化或最大化某个非线性目标函数。
- 运筹学——线性规划单纯形方法
寻丶幽风
大学课程算法线性代数笔记
对于一个标准形式的LP问题:minz=c1x1+……+cnxns.t.ai1x1+ai2x2+……+ainxn=biai1x1+ai2x2+……+ainxn≤bi式(1)xj≥0,j=1,……,n\begin{aligned}\\min\qquad&z=c_1x_1+……+c_nx_n\\s.t.\qquad&a_{i1}x_1+a_{i2}x_2+……+a_{in}x_n=b_i\\&a_{i1
- QP 问题(Quadratic Programming, 二次规划)
BineHello
算法人工智能强化学习自动驾驶线性代数
QP问题(QuadraticProgramming,二次规划)是什么?QP(QuadraticProgramming,二次规划)是一类优化问题,其中目标函数是二次型函数,约束条件可以是线性等式或不等式。QP问题是线性规划(LP,LinearProgramming)的扩展形式,广泛应用于最优控制、机器学习、金融优化、信号处理等领域。一、QP问题的数学定义标准形式的QP问题如下:minx12xTQx
- 运筹说 第130期 | 对策论引言
运筹说
运筹学
通过对对策论基础知识进行梳理和总结,小编绘制了《对策论思维导图》,如下图所示,对策论章节一共包含4个小节。第1小节是对策论引言。介绍了对策论的基本概念,包含对策行为和对策论、对策现象的三要素、对策问题举例及对策的分类。第2小节是矩阵对策的基本理论。介绍了矩阵对策的纯策略、矩阵对策的混合策略和矩阵对策的基本定理。第3小节是矩阵对策的解法。分别介绍了图解法、方程组法和线性规划法3种矩阵对策的求解方法。
- js动画html标签(持续更新中)
843977358
htmljs动画mediaopacity
1.jQuery 效果 - animate() 方法 改变 "div" 元素的高度: $(".btn1").click(function(){ $("#box").animate({height:"300px
- springMVC学习笔记
caoyong
springMVC
1、搭建开发环境
a>、添加jar文件,在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar
b>、在web.xml中配置前端控制器
<servlet>
&nbs
- POI中设置Excel单元格格式
107x
poistyle列宽合并单元格自动换行
引用:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059
POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结:
先获取工作薄对象:
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = wb.createSheet();
HSSFCellStyle setBorder = wb.
- jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况
一炮送你回车库
jquery
html如下:
<td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\">
<a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a>
</td>"
j
- md5
3213213333332132
MD5
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class MDFive {
public static void main(String[] args) {
String md5Str = "cq
- 完全卸载干净Oracle11g
sophia天雪
orale数据库卸载干净清理注册表
完全卸载干净Oracle11g
A、存在OUI卸载工具的情况下:
第一步:停用所有Oracle相关的已启动的服务;
第二步:找到OUI卸载工具:在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中
&
- apache 的access.log 日志文件太大如何解决
darkranger
apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。
直接注释上面的语法
#CustomLog logs/access.log common
增加:
CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log 
- Hadoop单机模式环境搭建关键步骤
aijuans
分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启,故,在服务器上需要按照ssh服务,以Ubuntu Linux为例,按照ssh服务如下:
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync
编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME设置为Java
- PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧
atongyeye
javasql
1 记住密码
这是个有争议的功能,因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库,密码甚至可以和用户名相同,每次输入密码实在没什么意义,可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置:Tools菜单--Preferences--Oracle--Logon HIstory--Store with password
2 特殊Copy
在SQL Window
- PHP:在对象上动态添加一个新的方法
bardo
方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法,如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言,你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象,并给这个对象添加一个额外的方法。
好!不说Ruby了,让我们来谈谈PHP
PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情,这也是没有核心的一部分...
但无论如何,它并没有说我们不能做这样
- ThreadLocal与线程安全
bijian1013
javajava多线程threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件:
1.数据共享,多个线程访问同样的数据。
2.共享数据是可变的,多个线程对访问的共享数据作出了修改。
实例:
定义一个共享数据:
public static int a = 0;
- Tomcat 架包冲突解决
征客丶
tomcatWeb
环境:
Tomcat 7.0.6
win7 x64
错误表象:【我的冲突的架包是:catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突,不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】
严重: End event threw exception
java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
- 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一
bit1129
scala
Scala语法 1. classOf运算符
Scala中的classOf[T]是一个class对象,等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class
2. 方法默认值
defaultMinPartitions就是一个默认值,类似C++的方法默认值
- java 线程池管理机制
BlueSkator
java线程池管理机制
编辑
Add
Tools
jdk线程池
一、引言
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
- 关于hql中使用本地sql函数的问题(问-答)
BreakingBad
HQL存储函数
转自于:http://www.iteye.com/problems/23775
问:
我在开发过程中,使用hql进行查询(mysql5)使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好,但是我直接把它写在hql语句里面(from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象内部表示
*
* 个人觉得,为了不暴露该
- 常用SQL
chenjunt3
oraclesqlC++cC#
--NC建库
CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
CREATE TABLESPA
- 数学是科学技术的语言
comsci
工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学,从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学,看起来好像掌握了这些数学知识,但是在工作中却很少真正用到这些知识,为什么?
最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候,又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用,CARROT2是一种用于自动语言分类(聚类)的工具性软件,用JAVA语言编写,它
- Linux系统手动安装rzsz 软件包
daizj
linuxszrz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux,用命令
wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。
2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz
3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意:这个软件安装与常规的GNU软件不
- 读源码之:ArrayBlockingQueue
dieslrae
java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过
takeIndex和
putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时
不进行元素移动.
//在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
- C语言学习九枚举的定义和应用
dcj3sjt126com
c
枚举的定义
# include <stdio.h>
enum WeekDay
{
MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay
};
int main(void)
{
//int day; //day定义成int类型不合适
enum WeekDay day = Wedne
- Vagrant 三种网络配置详解
dcj3sjt126com
vagrant
Forwarded port
Private network
Public network
Vagrant 中一共有三种网络配置,下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。
端口映射(Forwarded port),顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上,访问宿主计算机端口时,请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为:
c
- 16.性能优化-完结
frank1234
性能优化
性能调优是一个宏大的工程,需要从宏观架构(比如拆分,冗余,读写分离,集群,缓存等), 软件设计(比如多线程并行化,选择合适的数据结构), 数据库设计层面(合理的表设计,汇总表,索引,分区,拆分,冗余等) 以及微观(软件的配置,SQL语句的编写,操作系统配置等)根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡,并经验实际测试验证才能达到最优。
性能水很深, 笔者经验尚浅 ,赶脚也就了解了点皮毛而已,我觉得
- Word Search
hcx2013
search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
- Spring4新特性——Web开发的增强
jinnianshilongnian
springspring mvcspring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
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Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装配置tengine并设置开机启动
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centos
yum install gcc-c++
yum install pcre pcre-devel
yum install zlib zlib-devel
yum install openssl openssl-devel
Ubuntu上可以这样安装
sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
- 第14章 工具函数(上)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Xelsius 2008 and SAP BW at a glance
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BOXelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式,其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢? 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
- oracle表空间相关
tongsh6
oracle
在oracle数据库中,一个用户对应一个表空间,当表空间不足时,可以采用增加表空间的数据文件容量,也可以增加数据文件,方法有如下几种:
1.给表空间增加数据文件
ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE
'表空间的数据文件路径' SIZE 50M;
&nb
- .Net framework4.0安装失败
yangjuanjava
.netwindows
上午的.net framework 4.0,各种失败,查了好多答案,各种不靠谱,最后终于找到答案了
和Windows Update有关系,给目录名重命名一下再次安装,即安装成功了!
下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113
方法:
1.运行cmd,输入net stop WuAuServ
2.点击开