mysql 数据库索引(基础)

类别 :

NORMAL

表示普通索引 短列较为合适

UNIQUE

  约束唯一标识数据库表中的每一条记录,即在单表中不能用每条记录是唯一的(例如身份证就是唯一的),Unique(要求列唯一)和

SPATIAL

空间索引适配特殊字段

FULLTEXT

表示全文收索,在检索长文本的时候,效果最好,短文本建议使用Index,但是在检索的时候数据量比较大的时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后在用Create Index创建的Full Text索引,要比先为一张表建立Full Text然后在写入数据要快的很多 

 

索引方法:

(1)Hash 索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询,不能使用范围查询。

由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系,并不能保证和Hash运算前完全一样。

(2)Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。

由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值,而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算;

(3)Hash 索引不能利用部分索引键查询。

对于组合索引,Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值,而不是单独计算 Hash 值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,Hash 索引也无法被利用。

(4)Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。

前面已经知道,Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后,将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中,由于不同索引键存在相同 Hash 值,所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数,也无法从 Hash 索引中直接完成查询,还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较,并得到相应的结果。

(5)Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。

对于选择性比较低的索引键,如果创建 Hash 索引,那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦,会浪费多次表数据的访问,而造成整体性能低下。

索引建立规则:

1.选择唯一性索引
2.为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
3.为常作为查询条件的字段建立索引
4.限制索引的数目
5.尽量使用数据量少的索引
6.尽量使用前缀来索引
7.删除不再使用或者很少使用的索引

索引失效:

   (1)组合索引未使用最左前缀,例如组合索引(A,B),where B=b不会使用索引;

    (2)like未使用最左前缀,where A like '%China';

    (3)搜索一个索引而在另一个索引上做order by,where A=a order by B,只使用A上的索引,因为查询只使用一个索引 ;

    (4)or会使索引失效。如果查询字段相同,也可以使用索引。例如where A=a1 or A=a2(生效),where A=a or B=b(失             效)

    (5)如果列类型是字符串,要使用引号。例如where A='China',否则索引失效(会进行类型转换);

    (6)在索引列上的操作,函数(upper()等)、or、!=(<>)、not in等;

EXplain 的使用:

expain  出的信息有10个,分别是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

他们分别代表的含义:

id:    代表执行顺序   相同的顺序执行,其他的数字越高执行的优先级越大


select_type:表示查询的类型。

(1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)

(2) PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)

(3) UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

(4) DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)

(5) UNION RESULT(UNION的结果)

(6) SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT)

(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询)

(8) DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查询)

(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)
table: 输出结果集的表


partitions:匹配的分区


type:表示表的连接类型

对表访问方式,表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”。

常用的类型有: ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL(从左到右,性能从差到好)

ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行

index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树

range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行

ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件

const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system

NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

possible_keys:表示查询时,可能使用的索引


key:表示实际使用的索引


key_len:索引字段的长度


ref:列与索引的比较


rows:估算结果查出要扫描的行数(估算的行数)


filtered:按表条件过滤的行百分比

它指返回结果的行占需要读到的行(rows列的值)的百分比。


Extra:执行情况的描述和说明

 

摘抄的,仅供学习

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