辗转相除法的计算复杂度

高端密码学院笔记285 柚子_b4b4
高端幸福密码学院（高级班）幸福使者：李华第（598）期《幸福》之回归内在深层生命原动力基础篇——揭秘“激励”成长的喜悦心理案例分析主讲：刘莉一，知识扩充:成功=艰苦劳动+正确方法+少说空话。贪图省力的船夫，目标永远下游。智者的梦再美，也不如愚人实干的脚印。幸福早课堂2020.10.16星期五一笔记:1，重视和珍惜的前提是知道它的价值非常重要，当你珍惜了，你就真正定下来，真正的学到身上。2，大家需要
Tor Browser配置方法淡水猫. 网络安全服务器
密码学中有两种常见的加密方式：对称加密：加密和解密使用同一个秘钥，如AES、DES等算法。非对称加密：加密和解密使用不相同的密钥，这两个秘钥分别称为公钥（publickey）和私钥（privatekey）——也就是说私钥可以解开公钥加密的数据，反之亦然（很神奇的数学原理）。Tor是一个三重代理（也就是说Tor每发出一个请求会先经过Tor网络的3个节点），其网络中有两种主要服务器角色：中继服务器：负
如何有效的学习AI大模型？ Python程序员罗宾学习人工智能语言模型自然语言处理架构
学习AI大模型是一个系统性的过程，涉及到多个学科的知识。以下是一些建议，帮助你更有效地学习AI大模型：基础知识储备：数学基础：学习线性代数、概率论、统计学和微积分等，这些是理解机器学习算法的数学基础。编程技能：掌握至少一种编程语言，如Python，因为大多数AI模型都是用Python实现的。理论学习：机器学习基础：了解监督学习、非监督学习、强化学习等基本概念。深度学习：学习神经网络的基本结构，如卷
群体遗传分析（一）#学习笔记 kangroomoon
哈温的遗传平衡定律是基础，费、莱、霍的群体遗传学是数学基础和理论框架，木村资生的中性进化论深化了自然选择的概念。中性学说认为：分子水平上的遗传变异在很大程度上是中性的，变异程度主要由突变速率和有效群体大小决定。（通过观察值和理论值之间的差异性测验中性进化假说）群体遗传多态性与结构分析Locus：遗传座位，在群体中通常包含多个allele：等位基因，即遗传多态性。大多数的新突变是由于geneticd
python 实现eulers totient欧拉方程算法 luthane 算法 python 开发语言
eulerstotient欧拉方程算法介绍欧拉函数（Euler’sTotientFunction），通常表示为()，是一个与正整数相关的函数，它表示小于或等于的正整数中与互质的数的数目。欧拉函数在数论和密码学中有广泛的应用。欧拉函数的性质1.**对于质数，有φ(p)=p−1∗∗φ(p)=p−1^{**}φ(p)=p−1∗∗。2.**如果是质数的次幂，即n=pkn=p^kn=pk，则φ(n)=pk−
网络安全的相关比赛有哪些？需要掌握哪些必备技能？网安学习 web安全安全网络安全的相关比赛有哪
01、CTF（夺旗赛）这是一种最常见的网络安全竞技形式，要求参赛者在限定时间内解决一系列涉及密码学、逆向工程、漏洞利用、取证分析等领域的挑战，获取标志（flag）并提交得分。通过举办CTF来培养网络安全人才，已经发展成为了国际网络安全圈的共识。CTF赛事可以分为线上赛和线下赛，线上赛通常是解题模式（Jeopardy），线下赛通常是攻防模式（Attack-Defense）。CTF赛事的代表性线下赛事
现代密码学2.2、2.3--由“一次一密”引出具有完美安全的密码方案共同缺点 WeidanJi 现代密码学概率论密码学数学
现代密码学2.2、2.3--由“一次一密/One-TimePad”引出具有完美安全的密码方案共同缺点One-TimePad密码方案定义正确性/correctness完美隐藏性/perfectlysecret具有完美隐藏性的密码方案的共同缺点特例缺点共同缺点博主正在学习INTRODUCTIONTOMODERNCRYPTOGRAPHY(SecondEdition)--JonathanKatz,Yehu
几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩... weixin_39848097 几何分布的期望和方差公式推导均值定理六个公式概率论方差公式
我们天天都可以接触很多随机现象，比如每天的天气不一样气温是我们最直接的感受，我们很难预测明天的精确问题，但是这些随机现象又体现出了一定的规律性。比如上海7月份平均35度左右，冬天的平均温度在5度左右。所以35、5这些数字体现了某种稳定性。所以除了前面几章中讲到的分布律和概率密度函数可以表征随机变量外，还可以用一组数字来表达随机变量的一般特性。这就是我们今天要讲到的随机变量的数字特征。通过对数字特征
【网络安全】密码学概述衍生星球《网络安全》web安全密码学安全
1.密码学概述1.1定义与目的密码学是一门研究信息加密和解密技术的科学，其核心目的是确保信息在传输和存储过程中的安全性。密码学通过加密算法将原始信息（明文）转换成难以解读的形式（密文），只有拥有正确密钥的接收者才能将密文还原为原始信息。这一过程不仅保护了信息的机密性，还确保了信息的完整性和真实性。1.2密码学的发展历史密码学的历史可以追溯到古代，最早的加密方法包括替换密码和换位密码。随着时间的推移
CTF 竞赛密码学方向学习路径规划 David Max CTF 学习笔记密码学 ctf 信息安全
目录计算机科学基础计算机科学概念的引入、兴趣的引导开发环境的配置与常用工具的安装WattToolkit（Steam++）、机场代理Scoop（Windows用户可选）常用Python库SageMathLinux小工具yafuOpenSSLMarkdown编程基础Python其他编程语言、算法与数据结构（可选）数学基础离散数学与抽象代数复杂性分析密码学的正式学习兴趣的培养做题小技巧系统学习需要了解并
NISP 一级 —— 考证笔记合集 SRC_BLUE_17 网络安全资源导航 #网络安全相关笔记笔记网络安全证书获取 NISP
该笔记为导航目录，在接下来一段事件内，我会每天发布我关于考取该证书的相关笔记。当更新完成后，此条注释会被删除。第一章信息安全概述1.1信息与信息安全1.2信息安全威胁1.3信息安全发展阶段与形式1.4信息安全保障1.5信息系统安全保障第二章信息安全基础技术2.1密码学2.2数字证书与公钥基础设施2.3身份认证2.4访问控制2.5安全审计第三章网络安全防护技术3.1网络基础知识3.2网络安全威胁3.
深度学习算法，该如何深入，举例说明 liyy614 深度学习
深度学习算法的深入学习可以从理论和实践两个方面进行。理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。理论深入数学基础线性代数：理解向量、矩阵、特征值和特征向量等，对于理解神经网络的权重和偏置矩阵至关重要。概率论：用于理解模型的不确定性，如Dropout等正则化技术。微积分：理解梯度下降等优化算
解锁Apache Shiro：新手友好的安全框架指南(一)——整体架构与身份认证_apache shiro的配置包括安全管理器(2) 2401_84281748 程序员 apache 安全架构
ApacheShiro是一个功能强大且易于使用的Java安全框架，它执行身份验证、授权、加密和会话管理，可用于保护任何应用程序——从命令行应用程序、移动应用程序到最大的web和企业应用程序。Shiro提供了应用程序安全API来执行以下方面：Authentication（认证）：验证用户身份，即用户登录。Authorization（授权）：访问控制Cryptography（密码学）：保护或隐藏私密数
数学基础 -- 线性代数正交多项式之勒让德多项式展开推导 sz66cm 线性代数决策树算法
勒让德多项式展开的详细过程勒让德多项式是一类在区间[−1,1][-1,1][−1,1]上正交的多项式，可以用来逼近函数。我们可以将一个函数表示为勒让德多项式的线性组合。以下是如何推导勒让德多项式展开系数ana_nan的详细过程。1.勒让德展开的基本假设给定一个函数f(x)f(x)f(x)，我们希望将它表示为勒让德多项式的线性组合：f(x)=∑n=0∞anPn(x),f(x)=\sum_{n=0}^
零知识证明-公钥分发方案DH(（六） yunteng521 区块链零知识证明算法区块链密钥分发 DH
前言椭圆曲线配对，是各种加密构造方法(包括确定性阀值签名、zk-SNARKs以及相似的零知识证明)的关键元素之一。椭圆曲线配对(也叫“双线性映射”)有了30年的应用历史，然而最近这些年才把它应用在密码学领域。配对带来了一种“加密乘法”的形式，这很大的拓展了椭圆曲线协议的应用范围。本文的目的是详细介绍椭圆曲线配对，并大致解释它的内部原理先了解DH协议Diffie-Hellman协议简称DH，是一种公
【区块链 + 人才服务】区块链综合实训平台 | FISCO BCOS应用案例 | FISCO BCOS应用案例 FISCO_BCOS 2023FISCO BCOS产业应用发展报告区块链人才服务
区块链综合实训平台由秉蔚信息面向高校区块链专业开发，是一款集软硬件于一体的实验实训产品。该产品填补了高校区块链相关专业和课程在实验室实训环节的空缺，覆盖了区块链原理与技术、区块链开发、区块链运维、区块链安全、区块链实训案例等核心实训教学资源，分层次地融入到实训教学中去，为高校的区块链实验实训提供领先的一体化实验教学环境。平台内置丰富的实验教学资源，课程涵盖区块链导论、区块链密码学应用、区块链网络与
数学基础 -- 线性代数之格拉姆-施密特正交化 sz66cm 线性代数机器学习人工智能
格拉姆-施密特正交化格拉姆-施密特正交化（Gram-SchmidtOrthogonalization）是一种将一组线性无关的向量转换为一组两两正交向量的算法。通过该过程，我们能够从原始向量组中构造正交基，并且可以选择归一化使得向量组成为标准正交基。算法步骤假设我们有一组线性无关的向量{v1,v2,…,vn}\{v_1,v_2,\dots,v_n\}{v1,v2,…,vn}，其目标是将这些向量正交化
python数学库目录库相关 yanghy228
数学相关的库math：数学相关的库random：随机库软件测试、密码学当中经常使用有限定条件的随机数randint(1,5)randchoice(["aa",'bb','cc'])文件和目录访问相关的库linux命令行：ls查看文件名ls-lpwd查看当前所在位置cd绝对路径（/）相对路径（..)(./一般省略)建立文件夹：mkdir（-p多层建立）删除文件夹：rmdir包括文件的话（rm-rf）
数学基础 -- 线性代数之矩阵的迹 sz66cm 线性代数机器学习决策树
矩阵的迹什么是矩阵的迹？矩阵的迹（TraceofaMatrix）是线性代数中的一个基本概念，定义为一个方阵主对角线上元素的总和。矩阵的迹在许多数学和物理应用中都起着重要作用，例如在矩阵分析、量子力学、统计学和系统理论中。矩阵迹的定义对于一个n×nn\timesnn×n的方阵AAA：A=(a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋱⋮an1an2⋯ann)A=\begin{pmatrix}a_{1
数学基础 -- 线性代数之矩阵正定性 sz66cm 线性代数矩阵
线性代数中的正定性正定性在线性代数中主要用于描述矩阵的特性，尤其是在二次型与优化问题中有重要应用。正定矩阵的定义对于一个n×nn\timesnn×n的对称矩阵AAA，其正定性可以通过以下条件来判断：正定矩阵：如果对于任意非零向量x∈Rnx\in\mathbb{R}^nx∈Rn，二次型xTAxx^TAxxTAx都是正的，即：xTAx>0∀x∈Rn,x≠0x^TAx>0\quad\forallx\in
2021福布斯富豪榜前十半数关注比特币和区块链 Eslacoin艾斯拉量化
中本聪结合多位朋克社群的既有想法创造了比特币，其背后的科技和概念并非均为创新，但其利用密码学等控制币的发行和管理的想法带来了创新改变。随着越来越多的组织、群体和个人开始接受比特币，以比特币为代表的加密世界正不断扩大发展。尽管近一个月以来，比特币“四面楚歌”。但多名亿万富翁的目光仍关注在比特币上，相关资产配置中也不乏押注。值得注意的是，在2021年福布斯富豪榜中，就不乏加密的积极研究者。亚马逊杰夫·
SSL/TLS协议详解(二)：密码套件，哈希，加密，密钥交换算法 meroykang 网络安全 ssl 网络协议网络
目录SSL的历史哈希加密对称密钥加密非对称密钥加密密钥交换算法了解SSL中的加密类型密钥交换算法Diffie-HellmanKeyExchange解释作为一名安全爱好者，我一向很喜欢SSL（目前是TLS）的运作原理。理解这个复杂协议的基本原理花了我好几天的时间，但只要你理解了底层的概念和算法，就会感觉整个协议其实很简单。在学习SSL运作原理的过程中，我获益匪浅。回想起在大学期间学到的密码学，那段时
零基础转行学网络安全怎么样？能找到什么样的工作？爱吃小石榴16 web安全安全人工智能运维学习
网络安全对于现代社会来说变得越来越重要，但是很多人对于网络安全的知识却知之甚少。那么，零基础小白可以学网络安全吗？答案是肯定的。零基础转行学习网络安全是完全可行的，但需要明确的是，网络安全是一个既广泛又深入的领域，包含了网络协议、系统安全、应用安全、密码学、渗透测试、漏洞挖掘、安全编程、安全运维等多个方面。。网络安全是一个快速发展的领域，对专业人才的需求不断增长。以下是一些关于零基础转行学习网络安
【网络安全面经】渗透面经、安服面经、红队面经、hw面经应有尽有这一篇真的够了 webfker from 0 to 1 github git java
目录面经牛客奇安信面经（五星推荐）牛客面经（推荐）渗透测试面经（推荐）渗透测试技巧计网面经SQL注入漏洞注入绕过XXE漏洞最强面经Github面经模拟面WEB安全PHP安全网络安全密码学一、青藤二、360三、漏洞盒子四、未知厂商五、长亭-红队六、qax七、天融信八、安恒九、长亭十、国誉网安十一、360-红队十二、天融信十三、长亭-2十四、360-2十五、极盾科技十六、阿里十七、长亭3十八、qax-
想学java，需要什么基础？吹来人间烟火
不需要什么基础，课程都是针对于零基础的同学，设计这个行业，本身入行门槛比较低，能力重于学历。真正科班出身的更是少数，大部分人都是通过找培训机构系统学习出来的，所以只要自己下定决心去学，就一定能学会的。另外，如果说普通人具备哪些能力可以更好地学习Java，那可以列出来三点。1、简单的英语读写能力；2、一定的数学基础；3、一定的计算机基础操作能力。Java是一门面向对象地编程语言，吸收了C++语言的各
CTF---密码学(1)--古典密码-理论与实战详解洛一方 #渗透测试从入门到入土网络安全---白帽从小白到大神密码学网络安全 web安全网络攻击模型安全系统安全计算机网络
密码学的三个发展阶段：密码学的首要目的是隐藏信息的涵义，而并不是隐藏信息的存在，这是密码学与隐写术的一个重要区别。密码学的发展大概经历了三个阶段:古典密码阶段(1949年以前)：早期的数据加密技术比较简单，复杂程度不高，安全性较低，大部分都是一些具有艺术特征的字谜。随着工业革命的到来和二次世界大战的爆发,数据加密技术有了突破性的发展。出现了一些比较复杂的加密算法以及机械的加密设备。近代密码阶段(1
HTTP协议26丨信任始于握手：TLS1.2连接过程解析程序员zhi路软件工程&软件测试 http 网络协议网络
经过前几讲的介绍，你应该已经熟悉了对称加密与非对称加密、数字签名与证书等密码学知识。有了这些知识“打底”，现在我们就可以正式开始研究HTTPS和TLS协议了。HTTPS建立连接当你在浏览器地址栏里键入“https”开头的URI，再按下回车，会发生什么呢？回忆一下第8讲的内容，你应该知道，浏览器首先要从URI里提取出协议名和域名。因为协议名是“https”，所以浏览器就知道了端口号是默认的443，它
智能合约与身份验证：区块链技术的创新应用星途码客前沿科技智能合约区块链
一、引言区块链，一个近年来备受瞩目的技术名词，已经从最初的数字货币领域扩展到了众多行业。那么，究竟什么是区块链？它为何如此重要？本文将深入剖析区块链技术的原理、应用及未来发展。二、区块链的基本概念区块链，从本质上讲，是一个去中心化的分布式数据库。它由一系列按照时间顺序排列的数据块组成，并采用密码学方式保证不可篡改和不可伪造。每一个数据块中包含了一定时间内的所有交易信息，包括交易的数量、交易的时间、
数学基础 -- 线性代数之酉矩阵 sz66cm 量子计算线性代数
酉矩阵（UnitaryMatrix）酉矩阵是线性代数中一种重要的矩阵类型，特别在量子力学和信号处理等领域有广泛的应用。以下是酉矩阵的定义、性质以及使用和计算的例子。1.定义酉矩阵是一个复矩阵UUU，满足以下条件：U†U=UU†=IU^{\dagger}U=UU^{\dagger}=IU†U=UU†=I其中：U†U^{\dagger}U†是矩阵UUU的共轭转置矩阵，即UUU的转置矩阵再取元素的共轭。
零知识证明：哈希函数-Poseidon2代码解析与benchmark HIT夜枭零知识证明零知识证明哈希算法区块链
1、哈希函数(HashFunction)与Poseidon在密码学中，哈希函数是一种将任意大小的数据映射到固定大小的输出的函数。哈希函数的输出称为哈希值或哈希码。哈希函数具有单向性和抗碰撞性。一些常见的哈希函数包括MD5、SHA-1、SHA-256和SHA-3。例如，假设您要验证一个文件的完整性。您可以使用哈希函数来计算该文件的哈希值。然后，您可以将该哈希值与文件的预期哈希值进行比较。如果两个哈希
用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJO eclipse Hibernate MiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
.9.png Cb123456 android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
算法的效率天子之骄算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。以下是我的学习笔记： 1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。 2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
java数据结构何必如此 java 数据结构
Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类：枚举（Enumeration）位集合（BitSet）向量（Vector）栈（Stack）字典（Dictionary）哈希表（Hashtable）属性（Properties）以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
MybatisHelloWorld 3213213333332132
//测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 java xml Web 工作
个人工作经验！如有不当之处，敬请指点 1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE u
达梦数据库+ibatis darkranger sql mysql ibatis SQL Server
--插入数据方面如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert 数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
XML 解析四种方式 aijuans android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
spring中配置文件占位符的使用 avords
1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
题记：一个人的项目，还有工程化的问题嘛？我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？你真的想这样嘛？ var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通 IT职业规划
问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。 Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
TortoiseSVN，过滤文件征客丶 SVN
环境： TortoiseSVN 1.8 配置：在文件夹空白处右键选择 TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件：多类型用英文空格分开 *name ：过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ：过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
1. Flume配置 a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html Myth: Funs are sl
java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java 多线程 socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
配置心得 chenyu19891124 配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变从一个以前对配置毫无
对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
Oracle 10g 的clusterware 32位下载地址 daizj oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位下载地址 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738 http://pan.baidu.com/share/l
非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php assets配置方法在m
mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcached ehcache spring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list. For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。 Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
使用VS2010构建HotSpot工程 p2p2500 HotSpot OpenJDK VS2010
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1 实例解析由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下：表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
Java定时任务注解方式实现 tuoni java spring jvm xml jni
Spring 注解的定时任务，有如下两种方式：第一种： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http
11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器 ansj分词器 Stanford分词器 FudanNLP分词器 HanLP分词器
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