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作为Java程序员,你希望写出高性能的代码吗

什么样的互联网服务质量好?代码的高性能是必备的一环。怎样才能降低公司运营成本?提高系统容量的效率(服务器和数据中心)是重要的一部分。

代码看性能,公司重效率。怎么做呢? 所有的性能问题虽然表现方式各异,但归根结底都是因为某种资源受到制约,只要快速准确地找出性能瓶颈,并且相应地优化解决就行。那么问题的核心就是:

  • 能否快速找到性能瓶颈?
  • 怎么合理规划性能测试?
  • 如何正确进行性能分析?
  • 怎样找到性能优化方案?

性能优化工作是看起来容易但是做起来就难。当今的互联网服务通常很复杂的。这种复杂性来自于各种服务,对服务质量的要求,不同模块的交互,硬件和软件组件的组合以及各个团队的协作。服务性能优化不仅涉及结构设计,代码实现,容量部署,运维管理,效率提高等各个阶段,而且还需要员工与团队之间的紧密合作。当然,在该领域的工作需要广泛的知识,广泛的实践经验和高度的软技能。

"Java性能优化全攻略"思维导图

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一、认识代码性能和系统容量效率

用“代码性能”和“系统性能及公司成本”来分别说明,为什么性能优化与容量效率对每一个IT人员都重要,尤其是对程序员。

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二、性能定律和数理基础

讲解最常用、最重要的数理基础和几大定律,包括一些基本的统计知识,以及对数据的分析和展示的方法。且总结了重要的性能相关的数字来方便你参考和记忆。

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三、性能测试

梳理性能测试的经验和指导原则,带你了解测试设计和分析测试结果时容易出现的误区,并介绍常用的优秀测试工具。

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四、性能分析

讲解进行性能数据分析的原则,抓住重点领域(CPU、内存、存储和网络)来分别介绍常见的性能问题,让你遇到这方面问题时能做到心中有数。

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五、性能优化

联系相关方面的知识和实践经验,讲解性能优化的三大原则和十大常用策略,并分几个领域用生产中的案例做具体的展示,带你找到性能问题的根本原因,并进行性能优化。

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六、性能工程的进阶实践

性能优化进阶内容与实践案例。案例来源于作者过去在几个大公司的亲身实践,每一讲的内容都是针对具体场景的生产实战经验。

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七、容量规划和服务管理

容量的规划管理和效率提升直接关系到公司的运营成本。这一模块会结合作者自身管理实践经验,讲解包括服务器的部署、数据中心、容量规划、容量的效率提升以及服务需求的控制等内容。

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学习感言

"活到老,学到老"。 坚持学习是一个良好的习惯,唯有坚持,才能跟上时代发展,才能学到最新信息。学习不可以已,不能半途而废,浅尝辄止。

你可能感兴趣的:(性能优化,架构)