思路:
①每天对股票都有三个选择:买入、卖出、保持
②dp数组描述的状态有三种:第n天、第k次交易、是否持有股票
状态方程:
i表示持有股票天数,k表示交易的次数, 0表示没有持有股票,1表示持有股票
①今天(第i天) 没有持有股票 2种原因:
A.昨天(第i-1天)也没有持有股票,保持不变
B.昨天(第i-1天)持有股票,但是今天卖了,得到prices[i]元
dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1] + prices[i]);
②今天(第i天) 持有股票 2种原因:
A.昨天(第i-1天)持有股票,保持不变
B.昨天(第i-1天)没有持有股票,今天花prices[i]元买入股票
dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0] - prices[i]);
题目:
121. 买卖股票的最佳时机
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if(!prices.size())
return 0;
vector<vector<int>> dp(prices.size()+1, vector<int>(2));
dp[0][1] = -prices[0], dp[0][0] = 0;
for(int i=1; i<prices.size(); i++){
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+prices[i]);
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], -prices[i]);
}
return max(dp[prices.size()-1][0], 0);
}
};
122. 买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if(!prices.size())
return 0;
vector<vector<int>> dp(prices.size()+1, vector<int>(2));
dp[0][1] = -prices[0], dp[0][0] = 0;
for(int i=1; i<prices.size(); i++){
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+prices[i]);
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]-prices[i]);
}
return max(dp[prices.size()-1][0], 0);
}
};
123. 买卖股票的最佳时机 III
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if(prices.size()==0)
return 0;
vector<vector<vector<int>>> dp(prices.size(), vector<vector<int>>(3, vector<int>(2)));
dp[0][1][1] = -prices[0];
dp[0][2][1] = -prices[0];
for(int i=1; i<prices.size(); i++){
for(int j=1; j<=2; j++){
dp[i][j][0] = max(dp[i-1][j][0], dp[i-1][j][1] + prices[i]);
dp[i][j][1] = max(dp[i-1][j][1], dp[i-1][j-1][0] - prices[i]);
}
}
return max(0, dp[prices.size()-1][2][0]);
}
};
188. 买卖股票的最佳时机 IV
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。
注意: 你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
class Solution {
public:
int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {
if(!prices.size())
return 0;
//防止k值太大爆栈(当k大于天数的时候,可以看作是无限次买入卖出)
if(k<prices.size()){
vector<vector<vector<int>>> dp(prices.size(), vector<vector<int>>(k+1, vector<int>(2)));
for(int i=1; i<=k; i++)
dp[0][i][1] = -prices[0];
for(int i=1; i<prices.size(); i++){
for(int j=1; j<=k; j++){
dp[i][j][0] = max(dp[i-1][j][0], dp[i-1][j][1] + prices[i]);
dp[i][j][1] = max(dp[i-1][j][1], dp[i-1][j-1][0] - prices[i]);
}
}
return max(0, dp[prices.size()-1][k][0]);
}else{
vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2));
dp[0][1] = -prices[0];
for(int i=1; i<prices.size(); i++){
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i]);
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] - prices[i]);
}
return max(0, dp[prices.size()-1][0]);
}
return 0;
}
};
309. 最佳买卖股票时机含冷冻期
给定一个整数数组,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if(prices.size()<=1)
return 0;
vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(2));
dp[0][1] = -prices[0];
dp[1][1] = max(dp[0][1], -prices[1]);
dp[1][0] = max(dp[0][0], dp[0][1] + prices[1]);
for(int i=2; i<prices.size(); i++){
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i]);
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-2][0] - prices[i]);
}
return max(0, dp[prices.size()-1][0]);
}
};
714. 买卖股票的最佳时机含手续费
给定一个整数数组 prices,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ;非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易,但是你每次交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
if(!prices.size())
return 0;
vector<vector<int>> dp(prices.size(), vector<int>(2));
dp[0][1] = -prices[0] - fee;
for(int i=1; i<prices.size(); i++){
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]-prices[i]-fee);
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]+prices[i]);
}
return max(0, dp[prices.size()-1][0]);
}
};