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AI大模型应用开发实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型应用指南：网页实时浏览作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1大语言模型的崛起1.1.1自然语言处理的发展历程1.1.2Transformer模型的突破1.1.3预训练语言模型的优势1.2网页浏览的痛点1.2.1信息过载与检索困难1.2.2内容理解与知识提取1.2.3个性化与智能化需求1.3大语言模型与网页浏览的结合1.3.1智能问答与对话系统1.3.2知识图谱与语义搜索1.3.3
- 《叛军岭》网飞电影【1080p超清中字】逆岭完整未删减版免费在线观看高清迅雷UC网盘百度云资源提取码
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《叛军岭》（RebelRidge）是由杰瑞米·索尔尼尔编剧并执导的一部动作惊悚片，主演包括亚伦·皮埃尔、大卫·丹曼、艾莫里·科恩等。这部电影在2024年9月6日于美国网络上映，片长为131分钟，IMDb编码为tt11301886。提示：文章排版原因，观影资源链接地址放在文章结尾，往下翻就行提示：文章排版原因，观影资源链接地址放在文章结尾，往下翻就行影片讲述了前海军陆战队队员特里（亚伦·皮埃尔饰）前
- OCR 身份识别：让身份信息录入场景更高效安全
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在银行柜台开户、线上平台实名认证等场景中，身份信息录入是基础环节，OCR身份识别产品正成为提升效率与安全性的关键。传统人工录入身份证信息，不仅耗时久，还易因手误导致姓名、号码出错，影响业务办理进度。而OCR身份识别产品能快速扫描身份证，1秒内精准提取姓名、身份证号、地址等信息，自动填入业务系统，大幅缩短办理时间。在线上实名认证时，OCR结合人脸识别技术，先识别身份证信息，再比对人脸与证件照片，确保
- OCR 识别：综合信息采集仪的 “核心引擎”
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综合信息采集仪作为多场景信息收集的重要设备，需处理身份证、营业执照、票据等多种载体的信息。传统采集依赖人工录入，面对海量且格式多样的资料，不仅效率低下，还易因人为失误导致信息偏差。OCR识别技术让综合信息采集仪实现质的飞跃。它能快速精准提取各类证件、票据上的文字信息，自动转化为结构化数据存入系统，几秒内完成单份资料的信息采集，效率较人工提升数十倍。无论是模糊的扫描件、复杂的多语种文本，还是不规则的
- 保定市本地最全正规合法亲子鉴定中心地址一览（附亲子鉴定指南）
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保定市亲子鉴定去哪里可以做？保定市正规亲子鉴定机构地址在哪里？保定市亲子鉴定地址位于保定市竞秀区恒滨路亲子鉴定电话：173-7221-6516微信同号保定市市亲子鉴定怎么做？１、ＤＮＡ提取：对样品进行提取ＤＮＡ，取出蛋白质对提取产物进一步纯化。２、ＰＣＲ扩增：对提取到的ＤＮＡ按一定的量加入一定的模板，引物，底物等试剂液放入ＰＣＲ仪中进行扩增，使提取的ＤＮＡ浓度增加，便于检测。３、毛细管测序仪检测：
- [学习] Hilbert变换：从数学原理到物理意义的深度解析与仿真实验（完整实验代码）
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Hilbert变换：从数学原理到物理意义的深度解析与仿真实验文章目录Hilbert变换：从数学原理到物理意义的深度解析与仿真实验一、数学原理二、作用与物理意义1.构造解析信号2.相位移动特性3.应用场景三、仿真实验实验1：正弦信号的Hilbert变换实验2：调幅信号的Hilbert变换四、结论Hilbert变换是信号处理领域中一项经典而强大的工具，广泛应用于瞬时频率分析、调制解调、相位提取等场景。
- PyTorch笔记6----------神经网络案例
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1.回归网络波士顿房价预测模型搭建波士顿房价数据集下载链接：百度网盘请输入提取码提取码:5279导入所需包importtorchimportnumpyasnpimportre读取数据ff=open('housing.data').readlines()data=[]foriteminff:out=re.sub(r"\s{2,}","",item).strip()#通过正则表达式去除所有空格data
- 如何使用爬虫简单的爬取一个网页的静态前端代码
什么是爬虫？Python爬虫是一种使用Python语言编写的程序，用于自动访问网页并提取所需信息。它通常用于网络数据抓取、数据挖掘和信息收集。Python爬虫可以模拟浏览器行为，向服务器发送请求并接收响应数据，然后解析这些数据以获取有用的信息。爬虫的基本原理（流程）发送请求：爬虫向目标网站的服务器发送HTTP请求（通常是GET请求）。获取响应：服务器返回网页的HTML内容。解析内容：爬虫解析HTM
- 2024泰剧《死生时刻》中文字幕生死四分钟05集高清HD免费百度云/夸克网盘资源提取码？4 Minutes完整版-4分钟2024最新免费在线观看
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《死生时刻》（4Minutes），又名《生死四分钟》，是一部2024年泰国电视剧，由SammonIsareeSiriwankulthon编剧，杰迪帕·迪拉朋帕（JespipatTilapornputt）、温查帕·苏梅提固（WichapasSumettikul）等主演。这部剧集属于奇幻、爱情、剧情类型，讲述了拥有超自然力量的大学生Great的故事。Great就读于工商管理学院，同时也是一位富有企业主
- RNA转染（entranster）与Cav3通过Wnt信号通路与骨质疏松大鼠模型骨形成研究
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骨质疏松症是一种以骨密度和骨强度降低为特征的疾病，常见于老年人。Caveolin-3（Cav3）是caveolae膜结构域的主要结构蛋白，已被报道可参与细胞信号传导和维持细胞结构。现分享一篇RNA转染（entranster）与Cav3通过Wnt信号通路对骨质疏松大鼠模型骨形成的影响研究的文献，以供参考。文献地址：https://www.engreen.com.cn/rna-transfection
- OpenCV中常用特征提取算法（SURF、ORB、SIFT和AKAZE）用法示例（C++和Python）
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图形图像处理opencv算法ORB算法SIFT算法SURF算法AKAZE算法计算机视觉
OpenCV中提供了多种常用的特征提取算法，广泛应用于图像匹配、拼接、SLAM、物体识别等任务。以下是OpenCV中几个主流特征提取算法的用法总结与代码示例，涵盖C++和Python两个版本。常用特征提取算法列表算法特点是否需额外模块SIFT（尺度不变特征）稳定性强、可旋转缩放xfeatures2d模块SURF（加速稳健特征）快速但专利保护xfeatures2d模块ORB（OrientedFAST
- 天津那个医院能做亲子鉴定（附2024年价格汇总）
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在天津这座古老而现代交织的城市里，亲情的纽带往往承载着无数家庭的温暖与期待。当血缘的疑问悄然浮现，天津亲子鉴定便成为了解开谜团、守护亲情的一把钥匙。它不仅仅是一项科学技术的应用，更是对家庭关系的一次深刻探索与确认。在这个充满信任与理解的过程中，每一份样本的提取，每一次数据的比对，都凝聚着对真相的渴望和对家庭的尊重。天津亲子鉴定，以科学的名义，为爱导航，让亲情在真相的光芒下更加坚固。一、血样采集1.
- OpenCV学习（二）-二维、三维识别
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OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库，可以用于识别和处理二维图像和三维图像。以下是关于二维图像和三维图像识别的基础知识和示例代码。1.二维图像识别二维图像识别通常包括图像分类、对象检测、特征提取等任务。以下是一些常见的操作：1.1图像分类使用预训练模型对图像进行分类，例如使用深度学习模型（如ResNet、MobileNet等）。importcv2#加载预训练的深度学习模型net=cv2.dnn
- 【人工智能之深度学习】6. 卷积核工作原理：从边缘检测到特征抽象的逐层演进（附可视化工具与行业实战代码）
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人工智能深度学习卷积核特征提取卷积神经网络边缘检测特征可视化
摘要：卷积核是卷积神经网络（CNN）的核心组件，其通过局部感受野与参数共享机制实现高效特征提取。本文从数学本质出发，揭示卷积操作的空域-频域对偶性：空域卷积等价于频域乘积（F{f∗g}=F{f}⋅F{g}F\{f*g\}=F\{f\}⋅F\{g\}F{f∗g}=F{f}⋅F{g}），解释边缘检测核（Sobel、Laplacian）的频域响应特性。通过特征可视化实验表明，CNN特征呈现逐层抽象规律：
- Shell脚本-cut工具
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一、前言在Linux/Unix系统中，cut是一个非常实用的文本处理命令，用于从文件或标准输入中提取特定列的内容。它特别适用于处理结构化文本数据，例如CSV文件、日志文件、配置文件等。无论是做数据分析、系统监控，还是编写自动化脚本，cut都是一个不可或缺的工具。本文将带你全面了解cut工具的使用方式，包括：✅cut的基本语法与常用参数✅如何按字符、字节、字段进行提取✅cut在Shell脚本中的实战
- 许光汉《正港分局》台剧全集【1080p超清韩语中字】网盘提取码（百度云夸克迅雷无删节资源）免费视频在线观看大全
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《正港分局》作为一部备受瞩目的台湾剧集，自其在Netflix平台上线以来，便以其独特的鬼魅设定、紧凑的剧情、精湛的演员表演以及深刻的主题探讨，吸引了大量观众的关注与喜爱。该剧作为电影《关于我和鬼变成家人的那件事》的衍生影集，不仅延续了母剧的独特风格，更在故事深度和人物塑造上进行了全新的探索与拓展。正港分局全集(尽快保存，随时失效)链接：https://pan.quark.cn/s/dcbd1196
- 【大语言模型基础】GPT（Generative Pre-training ）生成式无监督预训练模型原理
前言ELMo：将上下文当作特征，但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的，不一定符合我们特定的任务，是一种双向的特征提取。OpenAIGPT:通过transformerdecoder学习出来一个语言模型，不是固定的，通过任务fine-tuning,用transfomer代替ELMo的LSTM。OpenAIGPT其实就是缺少了encoder的transformer：当然也没了encoder与de
- 【图像分割】基于模糊聚类FCM和改进的模糊聚类算法实现CT图像分割matlab代码
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图像处理Matlab各类代码算法聚类matlab
1简介医学影像分割的基本目标是将图像分割成不同的解剖组织，从而可以从背景中提取出感兴趣区域。因为图像的低分辨率和弱对比度，实现医学影像分割是一件具有挑战的任务。而且，这个任务由于噪声和伪阴影变得更加困难，这些干扰项可能是因器材限制、重建算法和患者移动等原因造成的。目前还没有通用的医学图像分割算法，算法的优点和缺点经常根据所研究的问题而变化。将分割概念具体到颅内出血CT图像上，就是将颅腔中的出血病灶
- 深度学习模块实践手册（第十二期）
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56、Ghost模块论文《GhostNet:MoreFeaturesfromCheapOperations》1、作用：Ghost模块是一种轻量级的特征提取模块，旨在通过廉价操作生成更多特征图，减少计算量的同时保持模型性能。传统卷积神经网络在生成特征图时存在大量冗余计算，Ghost模块通过将特征图生成过程分解为两个步骤，有效减少了计算复杂度，特别适合移动端和嵌入式设备部署。2、机制Ghost模块的机
- 算力网异构协同与能效优化驱动工业物联及智慧民生实践
内容概要算力网络作为数字基础设施的核心载体，正通过异构协同架构与能效优化框架的深度融合，构建起支撑工业物联网与智慧民生应用的技术底座。随着边缘计算节点的快速部署与模型压缩技术的突破性发展，工业场景中的设备健康检测与实时故障分析已实现毫秒级响应，典型应用场景包括产线异常识别、设备寿命预测等关键领域。与此同时，数据预处理技术的迭代升级有效缓解了工业传感器数据维度爆炸带来的算力压力，通过特征提取与噪声过
- 爬虫基础理论总结
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一、什么是爬虫爬虫：又称网页蜘蛛,网络机器人，从互联网上自动抓取数据的程序，通俗地讲，就是可以爬取浏览器中看得到的数据二、爬虫的基本流程1、分析网站，得到目标url2、根据url，发起请求，获取页面的HTML源码3、从页面源码中提取数据：a、提取到目标数据，做数据的筛选和持久化存储b、从页面中提取新的url地址，继续执行第二步操作4、爬虫结束：所有的目标url都提取完毕，并且得到数据了，再也没有其
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提审但未上架的IPA代码是否会被录入苹果特征库?这个问题非常重要,因为这是解决4.3(b)的核心问题1.苹果如何处理未上架的IPA代码？假设1：会录入特征库理由：苹果需要从首次提审就防范“马甲包”，即使未上架，代码特征也可能被记录（尤其是因4.3被拒的应用）。技术上，提取二进制代码特征（如代码结构、第三方库、资源文件哈希等）的成本极低，苹果完全有能力建立全量数据库。问题：未上架的代码量远大于已上架
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第一部分：爬虫概述1.1什么是爬虫？爬虫是指通过程序模拟浏览器的行为，自动化地抓取网络上的数据。通过爬虫技术，能够从各种网站上提取信息，广泛应用于数据采集、数据分析、机器学习等领域。1.2新浪财经简介新浪财经是中国最大的财经信息平台之一，提供股票、基金、债券、外汇等多方面的财经新闻和数据。在股票领域，新浪财经提供了大量的股票行情、实时数据、新闻报道等信息，因此爬取新浪财经的股票新闻对于投资分析和决
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填空题(20道)ReactHooks中，用于模拟类组件生命周期componentDidMount的Hook是________。useEffect在Vue3中，使用________API可以替代Vue2中的data和methods。CompositionWebpack的________插件可以帮助将CSS提取到单独的文件中。MiniCssExtractPlugin在JavaScript中，Promi
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字体子集化（FontSubsetting）是指从一个完整的字体文件中提取出页面实际使用的字符，并生成一个包含这些字符的精简字体文件。这种技术可以大幅减少字体文件的大小，从而提高网页加载速度，特别是在多语言网站中，子集化可以显著优化资源加载效率。在现代Web开发中，字体优化是提升性能的关键步骤之一。在很多设计或者文档网站，字体都是可以灵活设置的，那就导致有一个问题：字体文件加载会非常消耗性能。所以我
- 神经网络：从模式组合到多层神经网络的进化
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这两张图展示了神经网络如何从“简单判断”进化到“复杂识别”：1.模式组合：让神经网络“拆分任务”第一张图的核心是“模式组合”：比如识别数字3时，网络会把任务拆成“识别左半部分”和“识别右半部分”；中间的神经元专门负责提取局部特征（比如左半部分的曲线、右半部分的直线）；最终输出层的y₃和y₈会综合这些局部特征，判断图片是不是数字3或8。2.多层神经网络：让AI学会“分层思考”第二张图展示了多层神经网
- 【Python办公】Python如何批量提取word文档中的表格
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Python笔记pythonword提取word表格python读取word文档word文档python办公
目录专栏导读环境准备核心库介绍单个Word文档表格提取基础提取方法转换为DataFrame批量处理多个Word文档批量提取并保存到Excel高级功能表格数据清洗按条件筛选表格表格格式检测完整示例：智能批量提取注意事项总结专栏导读欢迎来到Python办公自动化专栏—Python处理办公问题，解放您的双手️博客主页：请点击——>一晌小贪欢的博客主页求关注该系列文章专栏：请点击——>Python办公自
- 人脸识别：AI 如何精准 “认人”？
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1.人脸识别的基本原理：从“看到脸”到“认出人”1.1什么是人脸识别技术人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份认证的生物识别技术。它通过摄像头采集人脸图像，利用AI算法提取面部特征（如眼距、鼻梁高度、下颌轮廓等），再与数据库中的模板比对，最终判断“是否为同一个人”。与指纹识别、虹膜识别等生物识别技术相比，人脸识别的优势在于“非接触性”（无需触碰设备）和“自然性”（符合人类习惯，如刷脸支付无需额外操
- 软件测试入门指南：零基础到实战通关手册
一、为什么需要软件测试？行业现状（2024年数据）全球软件缺陷造成的经济损失高达$2.4万亿（来源：NIST报告）优秀测试人员与开发人员配比应达1:5（头部互联网企业实际数据）经典案例迪士尼+上线首日因负载测试不足导致服务器崩溃某银行系统未做金额边界测试，引发超额转账漏洞二、测试工程师的职责全景图（配图：测试工作流程图）阶段核心工作产出物示例需求分析参与评审，提取测试点测试需求跟踪矩阵测试设计编写
- 数据科学简讯 2023-04-07
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image.png头条SegmentAnything图像分割的重大进步图像分割是提取图像中代表特定对象（例如人或桌子）的所有像素的过程。由于几个原因，这是一项艰巨的任务，通常它要么需要大量预定义对象的数据集，要么需要一些的初级监督数据。Meta的这个全新的、完全开源的模型感觉就像是功能上的飞跃。他们收集了大量数据集，简化了注释功能，并创建了一个可以在浏览器中实时运行的模型。并提供演示、代码和论文。
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
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BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
