让你的Python代码优雅又地道

Python社区文化的浇灌下，演化出了一种独特的代码风格，去指导如何正确地使用Python，这就是常说的pythonic。一般说地道(idiomatic)的python代码，就是指这份代码很pythonic。Python的语法和标准库设计，处处契合着pythonic的思想。而且Python社区十分注重编码风格一的一致性，他们极力推行和处处实践着pythonic。所以经常能看到基于某份代码P vs NP (pythonic vs non-pythonic)的讨论。pythonic的代码简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高。阅读pythonic的代码能体会到“代码是写给人看的，只是顺便让机器能运行”畅快。

然而什么是pythonic，就像什么是地道的汉语一样，切实存在但标准模糊。import this可以看到Tim Peters提出的Python之禅，它提供了指导思想。许多初学者都看过它，深深赞同它的理念，但是实践起来又无从下手。PEP 8给出的不过是编码规范，对于实践pythonic还远远不够。如果你正被如何写出pythonic的代码而困扰，或许这份笔记能给你帮助。

Raymond Hettinger是Python核心开发者，本文提到的许多特性都是他开发的。同时他也是Python社区热忱的布道师，不遗余力地传授pythonic之道。这篇文章是网友Jeff Paine整理的他在2013年美国的PyCon的演讲的笔记。

术语澄清：本文所说的集合全都指collection，而不是set。

以下是正文。

示例代码和引用的语录都来自Raymond的演讲。这是我按我的理解整理出来的，希望你们理解起来跟我一样顺畅 !

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遍历一个范围内的数字

更好的方法

xrange会返回一个迭代器，用来一次一个值地遍历一个范围。这种方式会比range更省内存。xrange在Python 3中已经改名为range。

遍历一个集合

更好的方法

反向遍历

更好的方法

遍历一个集合及其下标

更好的方法

这种写法效率高，优雅，而且帮你省去亲自创建和自增下标。当你发现你在操作集合的下标时，你很有可能在做错事。

遍历两个集合

更好的方法

zip在内存中生成一个新的列表，需要更多的内存。izip比zip效率更高。

注意：在Python 3中，izip改名为zip，并替换了原来的zip成为内置函数。

有序地遍历

自定义排序顺序

更好的方法

第一种方法效率低而且写起来很不爽。另外，Python 3已经不支持比较函数了。

调用一个函数直到遇到标记值

更好的方法

iter接受两个参数。第一个是你反复调用的函数，第二个是标记值。

译注：这个例子里不太能看出来方法二的优势，甚至觉得partial让代码可读性更差了。方法二的优势在于iter的返回值是个迭代器，迭代器能用在各种地方，set，sorted，min，max，heapq，sum……

在循环内识别多个退出点

更好的方法

for执行完所有的循环后就会执行else。

译注：刚了解for-else语法时会困惑，什么情况下会执行到else里。有两种方法去理解else。传统的方法是把for看作if，当for后面的条件为False时执行else。其实条件为False时，就是for循环没被break出去，把所有循环都跑完的时候。所以另一种方法就是把else记成nobreak，当for没有被break，那么循环结束时会进入到else。